データエンジニア（Google Cloud）

必須

• 以下をすべて満たしていること

  • ITインフラ（サーバー、ネットワーク等）設計・実装経験2年以上
  • 可視化ダッシュボードの実装経験2年以上
  • 要件定義やプリセールスなどの顧客対応経験2年以上

歓迎

• ソースコードを書いた経験（言語問わず。BashやSQLも可）
• パブリッククラウドの経験（Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 等）
• プロジェクトマネージャーの経験
• ネットワークセキュリティやアプリケーションセキュリティの知見
• リレーショナルデータベースのDBAとしての経験
• データモデリング経験
• データエンジニアリングの経験
• グループウェア関連サービスの新規導入プロジェクトの経験

求める人物像

• お客様と良好な関係を築き、提案やプロジェクト進行ができる人
• クラウドの世界に飛び込んでエンジニアの新たな次元に挑戦したい人
• 幅広い技術的な領域に苦手意識を持たず、新しい挑戦を楽しめる人
• 与えられることを待つのではなく、スタートアップの段階にある会社を共に作り上げるマインドのある人
• 現在は実装ポジションにいるが、上流工程やマネジメントに挑戦したい方や、逆に現在は上流工程やマネジメントポジションにいるが実装スキルをつけたい方

応募について

• 現時点でのGoogle Cloudのご経験は問いません

使用ツール

仕事内容

• データエンジニアは、顧客との対話を行いながら、データ分析基盤や可視化ダッシュボードの実装メンバーやプロジェクトリーダーとしての活躍が期待されるエンジニア職種です。希望と適性に応じて外部発信、社内教育、組織作りへの挑戦が可能です。
• 以下のような業務を行います。
• プリセールス活動（お客様の課題の抽出、提案、折衝）
• 要件定義と設計
• 開発、構築
• プレイングマネージャー（プロジェクトマネージャーもしくはラインマネージャー。希望と適正に応じて）
• ブログ執筆などの技術情報の外部発信
• また、以下のようなGoogle Cloudサービスや関連技術を用いることが想定されます。
• Oraganization、IAM、Resource Manager
• BigQuery
• Looker Studio
• Looker
• Gemini、Vertex AI、Vertex AI Search
• Cloud Run、Cloud Run functions
• Terraform
• Google Workspace
• G-genはGoogle Cloud / Google Workspaceのプレミアパートナーであり、Googleとの密な関係性を活かして日頃の業務を行うことができます。現時点でのGoogle Cloudのご経験は問いませんが、パブリッククラウドサービスのご経験や、ITインフラのご経験、プロジェクトマネージャーとしてのご経験が役に立ちます。
• エンジニアは、フルリモートでの自宅勤務を原則とし、Chromebookを使って仕事をします。 これはフルリモートでのセキュリティの確保の意味と、先進的なGoogleの働き方を自ら体現してお客様にアピールする意味があります。
• 小規模なプロジェクトでは2〜3名による3ヶ月程度、大規模なプロジェクトでは人数はそれ以上になり、年間規模のプロジェクトもあります。G-genはGoogle Cloud専業インテグレーターですが、グループ会社でAWS専業インテグレーターであるサーバーワークスとの共同提案により、大企業へのマルチクラウドの提案に挑戦できる可能性もあります。
• プロジェクトの種類としては、以下のようなものが挙げられます。
• BigQueryを中心としたデータ分析基盤の構築
• Looker Studioによるデータの可視化
• 従来までExcelなどを使って手作業で行っていたデータ集計や可視化の、Google Cloudを使った自動化
• 集積したデータを生成AIによる業務効率化に転用
• データエンジニアは、以下のようなキャリアを目指す方に最適なポジションです。
• 顧客の課題を技術をつかって解決していくために、顧客と直接対話をしながら案件をリードできるようになりたい
• 顧客要望に答えるのみでなく、新しい技術を取り入れた構成の提案など、主体的に考えるアーキテクトになりたい
• 企業や官公庁などにクラウドを導入して、「クラウドで、世界を、もっと、はたらきやすく」のビジョンを具体的に実現したい
• エンジニアとしてクラウドなどの IT スキルをさらに向上させスペシャリストとして成長したい
• プロジェクトのマネジメントを行いつつ、管理業務だけでなく設計や実装を深く理解し、ときに自ら手を動かして技術スキルも成長させたい
• なお、G-genのデータエンジニアは、データパイプラインの実装だけでなく、データの所在に関するヒアリングやそれに基づく収集、Looker Studioなどを用いたデータの可視化などを一気通貫で設計・実装することが求められます。データエンジニアリングに黙々と打ち込むだけでなく、データ基盤の実現のために顧客と対話しながら、総合的な設計と実装を行うことが求められます。

配属部署

• クラウドソリューション部

募集背景

• 日本のビジネスシーンは「クラウドファースト」の時代を経て「クラウドマスト」となり、従来から持つオンプレミスのファイルサーバーやメールサーバーからクラウドソリューションに移行する企業がほとんどです。
• 多くのクラウドサービスがある中で、Google Cloudは特に開発者体験が良く、スピード感を持ってシステム開発やビジネススピードに変革をもたらすことのできる突出したサービスです。「クラウドで、世界を、もっと、はたらきやすく」というビジョンに基づいて、Google Cloudを使ってお客様のワークスタイルに変革をもたらすことのできるエンジニアを募集しています。