データエンジニア

募集背景

1. 1SalesNowは営業活動の在り方を変えるプロダクトを開発しており、シリーズB目前の事業拡大フェーズにある。
2. 21,400万件超の企業データを保有し、企業データベース収録件数No.1、法人網羅率No.1を獲得している。
3. 3プロダクトサイドの人員体制強化を目指しており、データ基盤の強化が次の成長を左右するフェーズにある。

プロダクト・技術に対する考え方

1. 1FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearchなどのモダンな技術スタックを標準採用している。
2. 2Cursor・Claude Code・CodeRabbitなどのAIツールを積極的に活用し、AI駆動で開発を推進している。
3. 3行動指針として『AI NATIVE』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築している。

お任せしたい業務内容

1. 1『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善を行う。
2. 2Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善を担当する。
3. 3データのクレンジングやエンリッチメント処理を担当する。
4. 4データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築を行う。
5. 5スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善を行う。
6. 6将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計を行う。

技術スタック・開発環境

1. 1データ収集にはPython（Scrapy）、AWS Fargate for Amazon ECS、Amazon Managed Workflows for Apache Airflowを使用する。
2. 2データストアにはAmazon S3、Amazon Aurora PostgreSQLを使用する。
3. 3データトランスフォームにはApache Spark on Databricksを使用する。
4. 4その他にGitHub、Slack、Notion、Asana、Google Workspaceを使用する。

開発の進め方

1. 1スクラム開発をベースとしたアジャイル開発を行っている。
2. 2ミッションごとに数名のスクラムチームを編成し、デイリースクラム、スプリントプランニング、スプリントレビュー、ポストモーテムを実施している。

働く環境・チームについて

1. 1フルリモート・フレックスでの勤務体制で、九州在住の社員も複数在籍している。
2. 2現在は業務委託・インターン比率が高く、将来に向けて正社員中心の組織へ移行中である。
3. 3ボードメンバー・ビジネスメンバーとほぼ毎週ディスカッションの機会がある。
4. 4ユーザー課題の解決や事業成長への関心が高いメンバーが多いチームである。

生成AIの活用方針と実践

1. 1生成AIを開発プロセスそのものを再設計する前提技術として位置づけている。
2. 2実装の初稿生成や定型的なレビューはAIに委ね、エンジニアは設計・判断・品質責任に集中する。
3. 3プロダクトでは企業データの構造化・要約・意味解釈、営業シーンにおける判断材料の生成、ユーザーの次アクションを支援する示唆の提示にAIを活用している。
4. 4開発現場ではCursor、Claude Code、CodeRabbit、n8nを公式に導入している。
5. 5PR作成後はAIが構文・観点レベルのチェックを実施し、エンジニアは設計妥当性・データ前提・影響範囲のレビューに集中する。

応募資格（必須）

• 日本在住、もしくは日本への移住が可能な方
• 日本語でのビジネスコミュニケーションが可能な方（JLPT N1相当以上）
• SQLとPythonでのデータ処理経験
• パブリッククラウド利用経験

歓迎する経験

• Apache Spark（PySpark含む）でのデータ処理経験
• AWS Analytics系サービスの利用経験
• Databricks利用経験
• データマネジメント経験
• DataOpsの概念への共感

待遇・福利厚生

• スキルアップ・生産性向上支援
• ストックオプション制度
• ベビーシッター利用補助制度
• 社員紹介報奨金制度

求めるスキル・経験