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研究員

サグリ株式会社

研究 東京都新宿区 企業サイト 掲載 7/1

給与

400〜800万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都新宿区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
125日

完全週休2日

仕事内容応用研究員

サグリ株式会社の研究員ポジション。デジタル土壌マッピング技術、衛星データ、プロセスベースモデルを組み合わせ、土壌中の炭素貯留量や温室効果ガス排出量を定量化し、カーボンクレジット創出およびMRVサービスの開発に取り組む。高精度な土壌有機炭素予測モデルや耕起・カバークロップ検出モデルなどの開発を担当する。応募には数理モデリング、統計解析、機械学習を利用した研究業績と、英語でのプレゼン能力が求められる。

Description

  1. サグリはデジタル土壌マッピング技術、衛星データ、プロセスベースモデルを組み合わせ、土壌中の炭素貯留量や温室効果ガス排出量を定量化し、カーボンクレジット創出およびMRVサービスの開発に取り組んでいる。
  2. Sagri Applied Scienceチームでは、衛星観測データと農家やサプライチェーン関係者がアプリ上で入力する情報を統合し、カーボンクレジット創出およびMRVのための方法論構築を進めている。
  3. 研究員には、高精度な土壌有機炭素予測モデル、耕起およびカバークロップ検出モデル、土壌有機炭素動態および温室効果ガス排出量を推定する作物―土壌アグロエコロジーモデルの開発を担う。
  4. デジタル土壌マッピングに関連する地理空間データサイエンスや機械学習の専門性に加え、農学、とりわけ作物栽培学・土壌学の基礎知識を有する方を歓迎する。

業務内容

  1. 日本国内および海外、特に海外の現地チームと連携し、作物、土壌、温室効果ガス排出量に関するデータを収集する。
  2. 機械学習モデルの学習およびプロセスベースモデルのキャリブレーションに向けて、データの整理、クリーニング、前処理を行う。
  3. 土壌有機炭素、温室効果ガス排出、耕起、カバークロップ検出に関連するモデルの開発、キャリブレーション、バリデーションを行う。
  4. PoC案件において、指導・助言を受けながら、データ収集、解析、論文執筆、知的財産創出まで責任を持って推進する。
  5. カーボンクレジット創出およびMRVサービスに関する方法論の科学的開発を支援する。

サグリの環境

  1. サグリには成長可能性の高い複数のプロダクトがあり、研究開発テーマも多岐にわたる。
  2. 本ポジションでは、農業、気候テクノロジー、デジタルイノベーションが交差する領域において、科学的にも難易度が高く、社会的インパクトの大きいプロジェクトに取り組むことができる。
  3. 現時点ですべての領域に精通している必要はなく、新しいテーマに対しても自ら学び、挑戦し、専門性を広げていく意欲と好奇心のある方を歓迎する。
  4. ご経験・専門性に応じて、研究テーマのリードやより高い責任範囲を担っていただく可能性がある。

カルチャー

  1. 所属部門はApplied Science室で、上長はCRO田中。
  2. サグリは民間企業だが、業務と並行して研究活動に取り組むことが可能で、論文の執筆や学会、学術会への参加など、これまでのキャリアを継続して積むことができる。
  3. 応募者の業績や適性に応じて、大学・研究機関に在籍したままサグリの業務を行う待遇(業務委託や共同研究などの契約形態)を検討する。
  4. 将来的に大学・研究機関でキャリアを築きたい方も歓迎する。
完全週休2日年間休日120日以上フレックス

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
400〜800万円/年
勤務地
東京都新宿区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
125日
職種
応用研究員
経験年数
不問
掲載日
7/1
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • 数理モデリング、統計解析、機械学習を利用した研究で業績のある方
  • 機械学習・統計モデルの開発
  • 農業・環境分野におけるフィールドワーク経験
  • 査読付き論文を単独で書けるスキル(PhD)
  • 研究内容を英語でプレゼンできる英語力(海外事業部とのコミュニケーション、学術論文のレビューや執筆も業務内容になります。TOEFLやIELTSのスコアを有することが望ましいですが、ない場合は英語での面接を実施する可能性もあります)

歓迎する経験

  • 博士号を有している

待遇・福利厚生

  • 出産休暇・育児休業
  • 屋内全面禁煙

求めるスキル・経験

この求人はサグリ株式会社採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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