アプリケーションエンジニア

必須

• ＜経験＞

  • エンジニアとしての実務経験2年以上
  • フルスタックでのプロダクト・インフラ設計の経験
  • Ruby、Java、Pythonなどのプログラミング言語を用いたバックエンドシステム開発の実務経験、またはフロントエンド技術を使った実務経験
  • JavaScript/TypeScriptでの開発経験
  • React等のモダンフロントエンドフレームワークの使用経験

• ＜能力＞

  • チームで協力しながら課題解決に向けて作業ができるコミュニケーション力がある
  • 担当エピックを理解し、適切なタスク分解を行うことができる
  • 担当エピックについて、品質管理、納期管理ができる
  • 新技術への適応力と技術選定能力
  • RESTful APIの設計・実装経験
  • 基本的なデータベース操作（SQL）の知識
  • 英語での技術ドキュメント読解力

歓迎

• ＜経験＞

  • SaaSプロダクトの開発経験
  • スタートアップでの開発経験
  • フルスタック開発の経験

• ＜技術スキル＞

  • Python（FastAPI, Django等）での開発経験
  • AI/機械学習ライブラリの使用経験
  • LLM/生成AIのAPIを活用した開発経験
  • AWSでのインフラ構築・運用経験
  • マイクロサービスアーキテクチャの開発経験

• ＜その他＞

  • ビジネスレベルの英語力
  • OSSへの貢献経験
  • 技術ブログの執筆や登壇経験

求める人物像

• OSSへの貢献に興味、関心が強い
• 技術への解像度が高く、いまもなお継続的に高めたいと思っている
• 他人を理解するときには感情を重んじ、ロジカルに意思決定できる思考プロセスの柔軟性
• AIトレンドをキャッチアップしている

使用ツール

募集背景

• ノバセルでは近年、生成AIを活用したソリューション開発に注力しています。
• 広告クリエイティブ制作の自動化等、最先端技術でマーケティング業務のDXを推進しており、クライアントの課題をAIで解決できるようにビジネス側のフロント担当と共にAI化により課題解決を推進して頂きます。

業務内容

• 生成AIを活用したソリューションの設計、構築、開発、運用を担っていただきます。
• アプリケーション開発だけでなく、AI／LLMツールの検証・導入・推進を行うことで事業開発のスピードを高めて頂きます。顧客課題を解像度高く理解し、業界構造を変えることを一緒に楽しみながら牽引していってくれることを期待しています。

ポジションに求められる役割

• メンバーのボトムアップを牽引するか、または強力なエンジニアリングパワーで組織の技術力を高めていただきたいと考えています。
• 顧客課題を解像度高く理解し、業界構造を変えることを一緒に楽しみながら牽引していってくれることを期待しています。

これらを実現するための具体的な業務

• PO／TLとの要件定義から仕様確定まで
• アーキテクチャ設計（マイクロサービス化、スケーラビリティ確保）
• フロントエンド・バックエンドの両方での開発実装
• LLM（OpenAI API、Claude API等）を活用した機能実装
• AI／LLMパイプラインの実装とプロンプトエンジニアリング
• AI／LLMツールの検証、導入、推進
• テスト駆動開発とコードレビューの実施
• パフォーマンスチューニングと最適化
• 本番環境でのトラブルシューティング
• 監視・ログ分析によるシステム改善

働く上での魅力

• マーケティング業界の領域ではダントツでAIを活用しており、AI開発企業からも一目おかれている。
• 全員がAIを使えることは当たり前になっており、実際に社内でAI活用を進め社内工数を50％削減できた実績出せており、全職種に対してAIを使っていくことをリードをしているのがこのポジションでもありノウハウも増え、成功し実際に売り上げも伸ばせてきている。

事業への貢献

• マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。

技術的なチャレンジ

• 市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
• AIの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
• 技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

プロダクトミッション

• 組み合わせ可能でスケーラブルな共通データ基盤を構築し、顧客のデータ主導権確立を支援する
• 広告運用のパフォーマンスに寄与するあらゆるデータを特定し、AIが即座に活用できる環境を実現する
• 高速な開発サイクルを維持しながら、エンタープライズ品質の正確性・信頼性を両立させる

業務の進め方

• チームとしては、4-8名の開発メンバーで構成されています。
• スクラムをメインに開発を進めますが、意識合わせをしっかりとしながら進めるため開発前から・開発中・完成前に十分に会話をしながら進められる環境です。

連携部署

• 事業開発、CSチーム

ジョイン後

• まずはTech Leadのフォローのもとで開発プロセスや組織カルチャーに慣れていただき、ある程度慣れた段階で大きなエピックに取り組んで頂く予定です。

今後やりたいこと

• 長期的な研究開発に取り組める組織力を高め、技術的難易度の高い課題を解決できる組織にしたい
• 現在の正社員は若いメンバーが多いため、技術選定やアーキテクチャ設計の力を高めたい
• 新規サービスや新規基盤システムの構築リードタイムを短縮し、新しい価値の提供を高速化したい

利用技術

• プログラミング言語: Python,JavaScript,TypeScript
• フレームワーク: React, FastAPI, dbt
• バージョン管理: Git/GitHub
• ジョブ管理: Datster
• AWS: EC2, ECS, S3, Lambda, SageMaker
• GCP：Cloud storage,BigQuery
• CI: GitHub Action
• デプロイ: CDK
• DWH: Snowflake
• ETLツール: TROCCO, Fivetran
• AIツール: Cursor, Claude Code
• コミュニケーション: Slack, Notion, Linear