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エンジニア・リサーチャー
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
PFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおけるサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて、「現実世界を計算可能にする」というビジョンの実現を目指す。研究成果をソフトウェアとして実装し、ソフトウェア・ハードウェアやサービスの品質を検証・向上させ、最新の研究結果を元に新しい技術を生み出す。
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応募資格
必須
- コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
- コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
- ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
- コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
- 数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
- チームでの課題解決の経験
歓迎
- コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること
- ソフトウェアの開発経験
- リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
- OSSへのコントリビューション経験
- AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
- CI/CDの構築経験
- TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
- その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
- データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
- 機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
- プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
- 数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
- 研究開発の経験
- 自分の専門分野に関する深い知見と経験
- 英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
- 英語論文執筆経験
- チームプロジェクト等でのリーダーシップ経験
求める人物像
- 社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- テック
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）
- 採用区分
- エンジニア・リサーチャー（第二新卒）第二新卒向け応募フォームですPFNにおける「第二新卒」とは、新卒で入社後、概ね3年以内の社会人経験を持つ方を指します。それ以外の方は中途または新卒ポジションにご応募ください。
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 ※基本給及び固定残業代の金額及び内容については、オファー時に速やかに明示します
- 手当
- 通勤手当在宅勤務手当ラップトップPC購入補助
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル
- 働き方
- リモート勤務制度あり （日本国内に限る)ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）
- 勤務時間
- 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制
- 休日・休暇
- 休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）育児休暇、慶弔休暇など
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度定期健康診断実施
- 社会保険
- 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
- 掲載日
- 2026/06/29 20:44（137日前）
- 最終確認
- 2026/11/12 18:56（1日前）
仕事内容
Job Description / 職務内容
- エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。
業務内容
- 研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く
- ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める
- 社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
この求人は、株式会社Preferred Networksの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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