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エンジニア・リサーチャー
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
PFNのエンジニア・リサーチャーとして、多様な事業領域や自社スーパーコンピューターのサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を行います。研究成果の実装、ソフトウェア・ハードウェアやサービスの品質検証、最新の研究結果をもとにした技術開発を担います。
応募資格
必須
- PFNにおける「第二新卒」とは、新卒で入社後、概ね3年以内の社会人経験を持つ方を指します。
- それ以外の方は中途または新卒ポジションにご応募ください。
- コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
- コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
- ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
- コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
- 次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
- アプリケーション開発もしくは運用経験
- Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
- ツール/ゲームなどのジャンル問わず
- ライブラリの開発経験
- Unix/Linuxサーバ運用経験
- 数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
- チームでの課題解決の経験
歓迎
- コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること
- ソフトウェアの開発経験
- リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
- OSSへのコントリビューション経験
- AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
- CI/CDの構築経験
- TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
- その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
- データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
- 機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
- プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
- 数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
- 研究開発の経験
- 自分の専門分野に関する深い知見と経験
- 英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
- 英語論文執筆経験
- チームプロジェクト等でのリーダーシップ経験
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）
- 採用区分
- 第二新卒向け応募フォームです
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定
- 手当
- 通勤手当在宅勤務手当
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル
- 働き方
- リモート勤務制度あり （日本国内に限る)ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）
- 勤務時間
- 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制
- 休日・休暇
- 土曜日日曜日国民の祝日国民の休日年末年始当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）育児休暇慶弔休暇など
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度ラップトップPC購入補助定期健康診断実施
- 社会保険
- 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/06/29 20:44（92日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:16（3日前）
仕事内容
Job Description / 職務内容
エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。
研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く
ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める
社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
この求人は株式会社Preferred Networksの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
東京都のリサーチサイエンティストの求人
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応募は株式会社Preferred Networksの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。