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東京都のプロダクトマネージャーの求人666件

AIマッチングシステムのPdM

700〜1000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のプロダクトマネージャーの求人の中央値(700万円)と同じ

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

「FLEXY by PKSHA」向けマッチング基盤「FLEXYマッチングシステム」のプロダクトマネジメントを担当します。要求・要件定義から実装の優先順位付け、開発、リリース後の改善推進までを担い、社内エンジニアやPKSHAのPdM・アルゴリズムエンジニアと連携します。ユーザーや現場の課題を抽出し、アルゴリズムの仕様設計やプロダクトのデータ分析・改善を推進します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与700〜1000万円/年

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応募資格

必須

  • 以下のいずれかの経験をお持ちの方

    • B2B SaaS/Webサービスにおける、プロダクト/開発PMの実務経験(目安:3年以上)
    • マッチング/検索/レコメンド/データプラットフォーム等、複雑なドメインロジックを持つシステムのPM経験(3年以上)
    • 戦略系・総合系コンサルティングファームにおける、ITプロジェクトのPM/PMO経験(3年以上、シニアコンサル〜マネージャークラス想定)
  • ※加えて、要求定義からリリース後の運用・改善まで一貫して責任を持って推進した経験

歓迎

求める人物像

  • 高い視座と知的好奇心を持ち、変化を楽しむプロフェッショナルマインドをお持ちの方
  • 論理だけで現場は動かないことを理解し、情熱とリスペクトを持って現場(FS/IS/マーケ)を巻き込める方
  • 未整備な環境を嘆くのではなく、「自分の手で理想の環境を作る」ことに喜びを感じる方
  • AIや最新テクノロジーへの感度が高く、ビジネス変革にどう活かすか常に思考している方

募集要項最終確認 11/8

職種
プロダクトマネージャー
雇用形態
正社員※入社後6ヶ月は試用期間とし、評価・賞与算定の対象外となります。
給与
700〜1000万円/年
給与の詳細
年収 700万円〜1,000万円 ・月額:45万円(内、固定時間外勤務手当:11.7万円)〜66.8万円(内、固定時間外勤務手当:17.1万円) ・残業手当:月額給与には月45時間相当の固定残業代を含む(超過分は支給) ・賞与:年3.5ヶ月(会社業績・個人評価によって変動)
勤務地
150-0001 東京都渋谷区神宮前3-21-5 サーキュレーションビル ForPro
働き方
リモート勤務可能
勤務時間
9:00~18:00(うち休憩1時間)
年間休日
120日
休日・休暇
年間休日120日(弊社カレンダーにより多少の変動あり)完全週休2日制(土・日)祝日年末年始休暇夏季秋季休暇(3日)慶弔休暇有給休暇(入社日3日付与、入社6ヶ月経過後7日付与)
福利厚生
育児・介護休業(男女ともに実績あり)健康診断(年1回)各種表彰制度健康保険組合の福利厚生プラン利用可能(保養所、ゴルフ場、国内リゾート、提携旅行代理店の割引、提携フィットネスクラブの割引 等)高額医療費還付制度社内ライブラリー(図書貸し出し制度)ランチ補助(社内規定あり)サークル活動(社内規定あり)副業/兼業制度ジョブチャレンジ制度
社会保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
経験年数
3年以上
選考の流れ
書類選考 → 面接(2~3回を予定)→ 内定(条件面の説明を行う面談を実施致します) ※Web・対面で実施予定。
掲載日
2026/09/24 03:52(47日前)
最終確認
2026/11/08 21:25(2日前)

仕事内容

業務内容

  • 「FLEXY by PKSHA」向けマッチング基盤「FLEXYマッチングシステム」のプロダクトマネジメントをお任せします。プロジェクトのPMとしてインパクト起点で要求・要件定義から実装の優先順位付け、社内エンジニア、PKSHAアルゴリズムエンジニアと連携しながら開発、リリース後の改善推進まで、全体をドライブいただきます。

具体的な業務の流れ

  • 1.ユーザー・現場の課題抽出:現場(FS:フィールドセールス、IS:インサイドセールス、マーケティング)の業務プロセスや抱えている課題をヒアリングし、定性・定量の両面から「解くべき本質的な問題」を構造化・抽象化します。
  • 2.要求・要件定義の策定:抽出した課題を、開発チームが実装可能な形へと翻訳。複雑なマッチング要件やドメインロジックを整理し、機能要件・仕様書に落とし込みます。
  • 3.アルゴリズムのビジネス実装:PKSHA TechnologyのPdMやアルゴリズムエンジニアと日常的にディスカッションを行い、最先端のAIモデルを「ビジネス成果(マッチング精度向上・速度向上)」に繋げるための仕様設計・PoC(概念実証)から本実装への落とし込みを推進します。
  • 4.プロジェクト推進・ディレクション:社内のエンジニアチームと連携し、成果を最大化するためのロードマップ策定および優先順位付け、開発のディレクションを行います。
  • 5.リリース後のデータ分析・改善:数字や計数(マッチング率、成約率、業務効率化指標など)をベースにプロダクトの投資対効果(ROI)を検証し、高速で仮説検証・機能改善を繰り返します。

仕事の面白さ・やりがい

  • ①マッチング業務の非効率をテクノロジー、AIで解消することで、億規模の粗利貢献に直接寄与することができるポジションです。
  • ②PKSHA TechnologyのPdM、アルゴリズムエンジニアと日常的に連携し、最先端のマッチングアルゴリズムを実装フェーズに乗せる稀少な経験が積めます。
  • ③キャリアパス:今後テクノロジーへの投資を拡大していくフェーズで、他プロダクトのPM、PdMポジション・全社横断でのプロダクトマネジメントへの拡張等、複線でキャリア展望が描けます。

この求人は、株式会社PKSHA Technologyの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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