PM/アプリケーションエンジニア

必須

• システム開発の経験をお持ちの方。開発規模や担当役割は問いません。

歓迎

• 【歓迎条件】求める経験・スキル・知識

  • 生成AI、AI、統計学、データ分析に関する知識・実務経験
  • プログラミング経験、または新しい技術を自ら試した経験
  • 開発プロセス改善、標準化、品質向上、テスト効率化などの経験
  • PoC、プロトタイプ開発、現場導入の経験
  • 関係者を巻き込みながら改善活動を推進した経験
• 英語（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル）

• 【歓迎条件】資格

  • AWS、Microsoft Azure、Google CloudなどのAI・クラウド関連資格
  • 応用情報技術者、データベーススペシャリスト、システムアーキテクトなどの情報処理技術者資格

応募について

• 特になし
• 特になし

使用ツール

職務内容

• システム開発というフィールドを舞台に生成ＡＩによる業務変革の可能性を追求するお仕事です。主に以下の業務を想定しています。
• 1. 金融分野における開発現場の課題分析
• 2. 生成AIを活用した開発手法の企画
• 3. 開発アセットの企画・プロトタイプ開発
• 4. 開発プロジェクトとのコンセプト検証
• 5. 現場への普及展開

大規模な金融システム開発を、生成AIでどう変えるか

• 小規模なアプリケーションをAI駆動で開発することはもはや当たり前になっています。一方、長年にわたり積み重ねられてきた大規模な金融システム開発を、高い品質や信頼性を維持したまま生成AIによって変革することは、まったく別の難しさがあります。私たちはこの難しいテーマに挑戦しています。既存の開発プロセスを前提にAIツールを追加するだけではなく、生成AIが存在することを前提に、これからの開発の進め方を再設計する。その方法を考え、実際に作り、現場で試すことができます。

一つの案件ではなく、金融分野全体を変える

• 成果は個別プロジェクトだけに閉じません。有効な開発手法やアセットを再利用可能な形にし、複数のプロジェクトへ展開していくことを目指します。自身の取り組みを、より広い範囲の開発生産性向上につなげる経験ができます。

生成AI時代のエンジニアリングを実践で学べる

• 生成AI、AIエージェント、開発支援ツールを「使ってみる」のではなく、実際のシステム開発プロセスにどう組み込むかを考え、試行錯誤します。その過程を通じて、これからのITエンジニアに求められるスキルを実践的に身につけることができます。