ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー・リーダー、AIエンジニア

職務内容

1. 1対象業界は流通小売、交通観光、エンタメ、メーカー（自動車、食品飲料、機械、日用品など）など業種多数
2. 2対象業務・システム領域はEC/店舗に関連する販売管理システム（商品管理、OMS、DWH/BI）、ロジスティクス領域（物流計画・配車、庫内最適化、需要予測、在庫最適化、配送可視化、返品・リバースロジ等）に関わる業務・システム（WMS/TMS/OMS連携、SCM周辺、データ基盤、分析・最適化 等）
3. 3CRM/デジタルマーケティングシステム（CDP/BI、ロイヤリティ・ポイント管理、MA（Salesforce社MarketingCloud、Brazeなど））
4. 4当該領域における課題解決のためのデジタルテクノロジーの業務組込み（例：フィジカルAI、AIエージェント、AIカメラ、AIデータ活用を活用した業務高度化・自動化／意思決定支援 など）
5. 5ITコンサルタントは課題特定、業務・IT変革グランドデザイン、実行計画の立案・提言、お客様の立場でのプロジェクト推進支援、運用上の業務・IT課題解決、データ活用／生成AI活用の企画・適用支援
6. 6プロジェクトマネージャー・リーダーは開発プロジェクト及びローンチ後の一定期間のDev/Opsにおけるリーダー
7. 7AIエンジニアはAIデータ連携・分析基盤、生成AI活用機能を含む業務実装・運用（PoC?本番適用まで）、AIインフラ構築

アピールポイント

1. 1生活者接点のデジタル化、顧客接点改革を起点とするバリューチェーン変革の伴走を通じて、お客様企業の事業成長に貢献する
2. 2生活者ニーズの多様化に伴い生活者接点事業プロセスも輻輳化、複雑化してきており、これを見直す引き合いが増えている
3. 3生活者ニーズのインサイト、きめ細かな体験設計とオファリングによる生活者価値創造の引き合いも増えている
4. 4これらのニーズは広く業界にまたがって生じており、当社既存のお客様、新規のお客様より様々な引き合いを頂いており、これをお客様企業とともに解決していく
5. 5生成AI（LLM）を業務へ組み込み、現場の意思決定支援、問い合わせ/例外対応の自動化、計画業務の効率化など、これまでにない価値提供の実現を目指す
6. 6ベースとなる業務、システム領域においては、スクラッチやSaaS/PKG併用、WFやアジャイル開発をプロジェクト特性に応じて使い分ける
7. 7課題解決の過程で他のデジタルテクノロジー（例：AIカメラ、AIデータ活用など）を業務に組み込むといったケースにも対応するが、社内の他組織にはより技術に特化した高度専門部隊もおり社内連携、バックアップ体制は充実している
8. 8上流からローンチ後の事業成長過程まで従事し、また適宜ローテーションしていくことで、業種の幅出し、業務・システム領域の幅出し、担当者からスペシャリストへ、リーダへ、コンサルタントへの幅出しも実現できるポスト

応募資格（必須）

• 対象領域におけるいずれか、または複数のシステム開発経験・維持経験が３年以上ある方
• 若年層の方の場合は、対象領域に限らず、システム開発経験を3年以上有し、生活者向けサービスに関心のある方
• 開発経験が上記を満たさない場合でも業務有識者、事業会社側の立場で対象領域の業務立上げ、運用整備・改善・運用経験のある方。必要に応じてIT活用を学ぶ意欲のある方
• 生成AIをベースとしたAI/データ活用に関心があり、業務適用（PoC?実装・運用）に挑戦したい方

歓迎する経験

• ECシステムの開発で顧客含む関係者との調整を行いながらビジネス要件の整理、業務設計を行った経験
• WMS/TMS/OMS、SCM周辺のSaaS／パッケージ／ソリューション導入・刷新、連携（データ/IF）設計・運用の経験
• 物流現場の改善（マテハン設計・導入、作業設計、KPI設計、業務標準化、例外プロセス設計など）に関わった経験
• 生成AI（LLM）を用いた業務効率化・自動化、インフラ構築、ナレッジ活用、問い合わせ対応高度化、意思決定支援などの企画/PoC/実装の経験（個人開発・検証含む）
• データ基盤（DWH/データレイク）や分析/可視化（BI）を活用した業務改善経験
• PL/PMとしてプロジェクト推進した経験（若年層は問いません）
• 開発経験は乏しくとも業務有識者の場合のの歓迎条件は、対象領域においてまとまった単位の業務（販売物流領域であればEC業務、倉庫業務など。デジタルマーケティング領域であればタグ管理・分析・MAシナリオ・UX改善指示といったディレクター経験など）で業務全体を把握されている方、変革・改善リード経験のある方

求めるスキル・経験