インフラ鋼材の品質判定を担う分光センシングスペシャリスト

必須

• 分光分析、光学計測、信号処理等の研究経験
• データ解析（Python、Matlab等）によるモデル構築経験
• 実験系の設計および検証経験
• 研究を主体的に推進した経験
• 3年以上の職務経歴（※）をお持ちの方は、ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。
• （※）企業、大学、研究機関などにおける研究職またはエンジニア職が対象です。任期付き（有期雇用）の教員・研究員、学振PDも含みます。学振DC、在学中のRA/TA、その他在学中の奨学金的な性格を有する研究員は含まれません。

歓迎

• LIBS、ラマン、反射分光等の経験
• 機械学習・特徴量抽出に関する経験
• リアルタイム計測システムの構築経験
• 学術発表実績

求める人物像

• 基礎現象の解明にとどまらず、理論化・一般化を通じて技術を社会実装へと展開していくとともに、事業貢献と学術的価値創出の両立を志向し、専門分野を深めながら研究を推進していく意欲を有する方を歓迎します。

使用ツール

募集背景

• 当研究グループでは、インフラ構造物の鋼材メンテナンスを対象に、レーザ素地調整技術および施工自動化技術の研究開発を推進してきました。現在、素地状態設計の高度化や長期耐久性評価の理論化、施工成立保証技術の強化など、技術体系を一段深化させるフェーズに入っています。これに伴い、各専門分野において中核を担う研究者を募集します。これに伴い、各専門分野において中核を担う研究者を募集します。基礎現象の解明にとどまらず、理論化・一般化を通じて技術を社会実装へと展開していくとともに、事業貢献と学術的価値創出の両立を志向し、専門分野を深めながら研究を推進していく意欲を有する方を歓迎します。

業務内容

• 当研究グループでは、レーザ素地調整技術を中核とし、インフラ構造物の鋼材補修における高品質化および施工自動化を推進しています。これまで実装を通じて蓄積してきた知見を、より普遍的かつ再現性ある技術基盤へ発展させるため、金属表面状態の科学的理解と評価・推定技術の高度化に取り組んでいます。本ポジションでは、レーザ処理によって形成される金属表面状態を対象に、それぞれの専門性を活かした研究開発を担っていただきます。
• 分光計測およびセンシング技術を活用し、金属表面状態を非破壊かつリアルタイムに把握する技術の構築を担っていただきます。具体的には、
• 反射・散乱光スペクトル解析による酸化状態推定
• LIBS等を用いた元素組成変化のリアルタイム検出
• 計測信号と表面化学状態の対応関係のモデル化
• FFT解析や特徴量抽出による状態識別アルゴリズム設計
• 施工完了判定ロジックの構築などを通じて、表面科学的知見を基盤とした推定技術を構築し、現場で活用可能な技術創出に貢献していただきます。専門性を深化させながら事業実装への展開も視野に入れ、学術的価値と事業的価値の双方を創出する研究を推進していただくことを期待しています。

得られる経験、スキル

• 本ポジションでは、専門分野を深めながら、学術的価値と事業的価値の両立を志向した研究推進力を身につけることができます。自ら課題設定を行い、仮説立案から検証まで一気通貫で取り組む経験を積むことが可能です。
• 計測と現象を結びつける力をつけます。
• 計測信号から材料状態を推定するモデル構築力
• 分光データや時系列信号を扱う解析能力
• センシング結果を現場判定ロジックへ接続する実装思考
• 実験系とアルゴリズム設計を往復する統合力

一緒に働くチーム構成、業務環境など

• 私たちのチームでは、材料科学、腐食科学、光学、センシング、ロボティクス、制御工学など、異なる専門性を持つ研究者が連携しながら研究開発を進めています。基礎現象の解明から実証実験、さらには現場適用検討までを一気通貫で行うことを特徴としており、研究テーマは学術的深化と事業実装の両立を前提に設計されています。社内外の研究機関・事業会社との共同研究や技術議論の機会も多く、専門性を深めながら分野横断的な視点を養うことができます。