生成AI／マルチエージェント技術の研究開発・社会実装エンジニア

必須

• 下記のいずれかのご経験をお持ちの方（大学院での修学も含む）

  • 機械学習や生成AIに関する研究開発や評価・チューニング経験
  • Pythonを用いたLLM・生成AIアプリケーション（RAG、AIエージェント等）の実装経験
  • AIを扱うアプリケーション開発/サーバー構築に関する経験
• 3年以上の職務経歴（※）をお持ちの方は、ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。
• （※）企業、大学、研究機関などにおける研究職またはエンジニア職が対象です。任期付き（有期雇用）の教員・研究員、学振PDも含みます。学振DC、在学中のRA/TA、その他在学中の奨学金的な性格を有する研究員は含まれません。

歓迎

• LLMアプリケーションを構成するOSSの活用経験
• Linux上でのシステム運用の基礎知識
• 事業データ等の実データ分析経験
• 機械学習や深層学習アルゴリズムの実装経験
• 学習データ収集とそれを用いたモデル構築経験
• 研究成果のサービス化・実フィールドトライアル経験
• 英語の技術ドキュメントや論文の読解・理解

使用ツール

募集背景

• AIエージェントを活用した取り組みの適用範囲拡大を進めており、高機能化・高性能化のため研究開発エンジニアを募集することになりました。

業務内容

• AIコンステレーションの研究開発および実証を担当いただきます。チーム内の研究成果も取り込み、NTTグループ各社と連携した実フィールド実証による研究技術の実用化を推進していただきます。
• 単なる研究職ではなく、最新のAIエージェント技術を自ら実装・検証し、NTTグループでの実証実験や社会実装まで推進する応用研究開発ポジションです。

主な業務

• AIエージェント／マルチエージェントシステムの設計・開発
• 最新論文やOSS（LangGraph、MCP、A2A等）の調査・技術検証
• LLMやAIエージェントを活用したPoC開発
• NTTグループ各社との実証実験・評価
• 研究成果のサービス適用支援

得られる経験、スキル

• 競争力のあるAIエージェントシステムの研究開発を担当いただきます。これにより、下記のような知識・経験が得られます。
• 最新の生成AI・AIエージェントの技術動向に関する知識
• 最新AI技術のビジネスフィールドにおける基盤構築や技術検証スキル
• 新規サービスをビジネス側と調整しながら社会実装していく経験
• 技術の対外的なアピールを通じたプレゼンテーションスキル
• 中期的には、今後も進化を続けるであろうAI技術の研究開発をリードする人材へのキャリアップにつながります。また、他部署やNTTグループ各社への異動も可能で、AI分野に限らない多様なキャリア形成の機会があります。

一緒に働くチーム構成、業務環境など

• AI・ML分野でのトップ会議での発表を行っている研究メンバとも深く連携をしながら、検証の観点や対象の選定などの性能検証設計を主導します。検証により得られた知見は、事業展開及び研究メンバにFBします。チームには、生成AI・機械学習・自然言語処理といった専門領域や、研究から事業展開まで様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。