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プロダクトエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 完全週休2日制（土曜・日曜）
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
いずれかの自社プロダクトにおけるフルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラまでの開発に携わります。機械学習やLLMを用いたシステム開発、プロダクトのデータ活用・モデリングなども担当します。配属先と本人の適性により携わる領域は異なります。
この求人に応募
応募資格
必須
- 2028年4月に入社可能で、エンジニア志望の方（学部・専攻不問）
- 1年以上のプログラミング経験（言語は問いません）
- ネクストビートのミッションへの共感
歓迎
次のいずれか
- 静的型付き言語での開発経験（Scala / TypeScript / Java / Kotlin など）
- 状態管理ライブラリ＋フロントエンドフレームワークでの開発経験
- GitHub等を用いたチーム開発経験
- クラウドサービス（AWS / Google Cloud など）やコンテナ技術（Docker など）の利用経験
- 関数型プログラミングやドメインモデリングへの興味
- 確率・統計・データサイエンスの基礎知識
- 情報検索・レコメンデーションや自然言語処理など、特定のML・データサイエンス領域における専門的な知見・実装経験
- MLシステムの構築経験、MLOpsの構築・実践経験
- Kaggle等のデータ分析コンペ経験
- 物事を抽象化して構造化する論理的思考力
使用ツール
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- Webエンジニア（フルスタック）
- 雇用形態
- 新卒・試用期間：3ヵ月※有期労働契約の更新基準：業務量、業務の進捗状況、能力や業務成績、勤務態度、会社の経営状況により判断、更新回数の上限の指定はなし。
- 採用区分
- 【28卒エンジニア】新卒社員新卒エンジニア
- 給与
- 420〜840万円/年
- 給与の詳細
- 年収 420万円〜840万円みなし残業40時間/月を含む・試用期間：3ヵ月・給与改定：年2回（4月・10月）・賞与：年俸制のためなし
- 勤務地
- 150-0013 東京都渋谷区恵比寿4-9-10 ネクストビートハウス
- 働き方
- 週2リモートワーク可能（火曜日・水曜日固定）
- 勤務時間
- フレックス（コアタイム：10時〜16時の実働8時間）フレックスタイム制（コアタイム：10時〜16時の実働8時間）月平均残業時間 約20時間 (集計期間:2024/04〜2025/03)
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土曜・日曜）祝日有給休暇夏季休暇 （特別休暇として3日付与）年末年始休暇慶弔休暇産前産後休暇、育児休暇介護休暇
- 福利厚生
- グロービスeMBA受講制度ビジネス書籍購入制度資格取得支援制度Northstar CHALLENGE（新規事業立案制度）Northstar COLLEGE（社内大学）Northstar CAREER（社内公募制）NB English Lesson（専属ネイティブ講師の英会話レッスン）戦略的仮眠室 ※東京服装カジュアル（ドレスコードあり）〜42インチのお好きなサイズのモニター支給平日勉強会参加支援チーム毎のペアプロ、モブプロCTOによるテクニカルレビュー技術書籍約300冊以上保管（貸出可能）国内テックカンファレンス参加支援開発定例（週30分 / 1人5分からのLT実施）技術イベント（Nextbeat Tech Bar / 隔月開催）資格取得支援（AWS認定資格 12種類/Oracle Master Bronze/IPA 情報処理技術者試験/データサイエンティスト検定/JDLA G検定/JDLA E資格 ※受験費用のみ）
- 業務の変更の範囲
- ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。
- 経験年数
- 1年以上
- 選考の流れ
- 最短2週間で、すべてオンライン上での選考フローです。※最終面接のみスーツ、その他の選考はカジュアルな服装で構いません。
- 選考期間
- 最短2週間で、すべてオンライン上での選考フローです。
- 掲載日
- 2026/09/09 01:49（48日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 16:47（1日前）
仕事内容
業務内容
- 弊社のいずれかのプロダクトにおけるフルスタックエンジニアとして、フロントエンド〜バックエンド、インフラまでのプロダクト開発に関わる全ての領域に携わっていただきます。
- 国内最大級のサービスを基幹事業とした安定と挑戦のバランスが良い環境で、ユーザーファーストな開発を通じて、技術で社会課題解決をしませんか？
具体的な業務内容
- フロントエンド/バックエンド開発（要件定義・設計・実装・テスト・リリース・効果検証）
- コンテンツレコメンドやAI検索、チャットボットなど、機械学習やLLMを用いたシステムの開発・効果検証・改善
- 各プロダクトのデータ活用・モデリング、最新のML技術の検証・評価・導入
- PdM・デザイナー・セールス・マーケター・CSなど他職種と連携した施策の立案〜事業運営
- ※どの領域にどれだけ携わるかは、配属先と本人の適性により異なります。特定領域に閉じず、プロダクト全体を見渡しながら成長していける環境です。
- ※変更の範囲：ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。
使用技術
- フロントエンド: TypeScript /Angular /SvelteKit
- バックエンド: Scala2, 3 /Play Framework/http4s / Serverless Framework / NestJS
- ライブラリ: Slick /Cats Effect / doobie / fs2 / TypeORM
- インフラ環境: Terraform /Docker / AWS / GoogleCloud / Azure AD / Auth0 / Stripe / microCMS
- AI駆動開発: Claude Code /Gemini Advanced / Gemini Notebook
- 開発支援：GitHub Actions / GitHub Enterprise / Redash / Looker Studio / Slack / JIRA / Confluence / Gemini Deep Research
働く環境
- ユーザー体験（UX）とビジネス目標を重視
- PdM(プロダクトマネージャー)やデザイナーなど他職種と密接に協働
- 「価値を生むために」AI駆動開発や新技術の導入に積極的
- ユーザーからの声がダイレクトに届く環境
- 裁量が大きく、新卒でもデータモデリングに0から携われたり、クラウド環境の構築まで携わる機会あり
- 成長のための各種FBループ(コードレビュー、ペアプロ、1on1、開発定例のLT会、四半期毎の面談)があり、上司やメンバー間の距離が近い
研修制度
- 新卒社員の皆さん向けには、nextbeatエンジニア研修プログラム(約1ヶ月)をご用意しています。
- この研修を受けた後、実際のプロダクト開発の開始となります。
新卒エンジニアに期待していること
- ネクストビートでは人口減少社会への価値貢献をミッションに、「未来のふつう」となるサービスを次々と創り続けていきます。
- 今後もいろいろな課題に向き合った新規事業が次々と立ち上がっていく中で、プロダクトを技術面・事業面でリードする存在になってほしいと思っています。
この求人は、株式会社ネクストビートの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募は株式会社ネクストビートの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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