プロダクトエンジニア

業務内容

1. 1フロントエンド/バックエンド開発（要件定義・設計・実装・テスト・リリース・効果検証）
2. 2コンテンツレコメンドやAI検索、チャットボットなど、機械学習やLLMを用いたシステムの開発・効果検証・改善
3. 3各プロダクトのデータ活用・モデリング、最新のML技術の検証・評価・導入
4. 4PdM・デザイナー・セールス・マーケター・CSなど他職種と連携した施策の立案〜事業運営
5. 5どの領域にどれだけ携わるかは、配属先と本人の適性により異なり、特定領域に閉じずプロダクト全体を見渡しながら成長できる

働く環境

1. 1ユーザー体験（UX）とビジネス目標を重視
2. 2PdM(プロダクトマネージャー)やデザイナーなど他職種と密接に協働
3. 3「価値を生むために」AI駆動開発や新技術の導入に積極的
4. 4ユーザーからの声がダイレクトに届く環境
5. 5裁量が大きく、新卒でもデータモデリングに0から携われたり、クラウド環境の構築まで携わる機会あり
6. 6成長のための各種FBループ(コードレビュー、ペアプロ、1on1、開発定例のLT会、四半期毎の面談)があり、上司やメンバー間の距離が近い

研修制度

1. 1新卒社員向けにnextbeatエンジニア研修プログラム(約1ヶ月)を用意
2. 2研修を受けた後、実際のプロダクト開発の開始となる

新卒エンジニアに期待していること

1. 1人口減少社会への価値貢献をミッションに、「未来のふつう」となるサービスを次々と創り続けていく
2. 2今後も新規事業が次々と立ち上がっていく中で、プロダクトを技術面・事業面でリードする存在になってほしい

Tech Vision

1. 1「全員CTO」を目指し、全員が技術的な意思決定に挑戦する組織
2. 2新しい技術を積極的に取り入れ、人口減少と関連する非デジタル業界を技術で変革していく
3. 3挑戦したい人に「技術、事業、組織」あらゆる面で想像以上の裁量を与える

組織紹介

1. 1人数：約40名（インターン生、業務委託メンバー含む）
2. 2平均年齢：30.3歳
3. 3月平均残業時間 約20時間 (集計期間:2024/04〜2025/03)
4. 4フィーチャーチーム（フルスタックエンジニア）の割合100%
5. 5CTOもコードを書く
6. 6CPOはエンジニア出身者
7. 7書籍「Scala実践プログラミング」の著者も所属
8. 83年以内に起業やCTOになった人複数名
9. 9事業会社・SIer出身者 × 様々な業界 からの中途者
10. 10Java, C#, Kotlin等の静的型付け言語の経験者が多い
11. 11役職や年齢関係なくフラットなコミュニケーションが可能

支援制度と働く環境

1. 1服装カジュアル（ドレスコードあり）
2. 2Slackでの活発なコミュニケーション
3. 3〜42インチのお好きなサイズのモニター支給
4. 4フレックスタイム制（コアタイム：10時〜16時の実働8時間）
5. 5週2リモートワーク可能（火曜日・水曜日固定）

評価制度

1. 1エンジニア個人の成長と事業の成長の両軸を満たすために開発組織独自の評価制度を運用
2. 2OKRを用い、月次で目標設定と振り返りを行うことで成果を適切に評価

キャリアパス

1. 1キャリアプランは「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」の2軸を設定、2軸を跨ぐことも可能
2. 2マネジメントライン：開発チームやエンジニア組織のマネジメントでエンジニアリング力を高める（職種：エンジニアリングマネージャー, 事業責任者, VPoE, CPO, CTO 等）
3. 3スペシャリストライン：技術調査や選定、技術指導、共通基盤実装などの技術面でエンジニアリング力を高める（職種：TL,プリンシパル, シニアプリンシパル, アーキテクト, SRE, PjM, PdM, フェロー 等）

技術力向上支援制度

1. 1平日勉強会参加支援
2. 2チーム毎のペアプロ、モブプロ
3. 3CTOによるテクニカルレビュー
4. 4技術書籍約300冊以上保管（貸出可能）
5. 5国内テックカンファレンス参加支援
6. 6開発定例（週30分 / 1人5分からのLT実施）
7. 7技術イベント（Nextbeat Tech Bar / 隔月開催）
8. 8資格取得支援（AWS認定資格 12種類/Oracle Master Bronze/IPA 情報処理技術者試験/データサイエンティスト検定/JDLA G検定/JDLA E資格 ※受験費用のみ）

応募資格（必須）

• 2028年4月に入社可能で、エンジニア志望の方（学部・専攻不問）
• 1年以上のプログラミング経験（言語は問いません）
• ネクストビートのミッションへの共感

歓迎する経験

• 静的型付き言語での開発経験（Scala / TypeScript / Java / Kotlin など）
• 状態管理ライブラリ＋フロントエンドフレームワークでの開発経験
• GitHub等を用いたチーム開発経験
• クラウドサービス（AWS / Google Cloud など）やコンテナ技術（Docker など）の利用経験
• 関数型プログラミングやドメインモデリングへの興味
• 確率・統計・データサイエンスの基礎知識
• 情報検索・レコメンデーションや自然言語処理など、特定のML・データサイエンス領域における専門的な知見・実装経験
• MLシステムの構築経験、MLOpsの構築・実践経験
• Kaggle等のデータ分析コンペ経験
• 物事を抽象化して構造化する論理的思考力

待遇・福利厚生

• MBA・大学院支援
• クラブ活動支援
• スポーツジム補助
• ベビーシッター利用補助制度
• リモートワーク可
• 介護休暇
• 介護支援半休制度
• 仮眠室
• 国民の祝日
• 夏季休暇
• 完全週休2日制
• 家事代行利用補助制度
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 書籍購入支援
• 産前産後休業
• 確定給付年金
• 社会保険完備
• 社内イベント・懇親会補助
• 社内公募・異動制度
• 社内勉強会
• 社員食堂・ランチ補助
• 語学学習支援
• 資格取得支援
• 通勤費（上限あり）
• 部署懇親会・チームビルディング補助

求めるスキル・経験