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仕事内容その他職種
顧客業務への生成AI適用に向けた課題分析と要素技術の研究開発を担当します。生成AIの価値実証や顧客訪問、研究成果の知財化・学会発表にも携わります。研究開発プロジェクト管理や後進育成にも取り組むポジションです。
事業・組織構成の概要
- データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。
- 音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。
職務内容
- 生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発を行います。
- テキストが入力となる顧客業務が主で、関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともあります。
- 生成AIの顧客業務への適用・価値実証を行い、必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行います。
- 研究開発成果の知財化・学会発表を行い、成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成を担当します。
ポジションのアピールポイント
- 注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を共に経験できます。
- AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚)
募集要項最終確認 9/15
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 570〜790万円/年
- 勤務地
- 神奈川県川崎市
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 9/15
応募資格（必須）
- 機械学習・言語処理に関する知識
- 自律的に研究(課題発見・文献調査・仮説構築・実装・評価)を進められること
- 言語処理・AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験。workshopは除く。
歓迎する経験
- 顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験
- HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル
- 先端の英語論文を調査・理解できること
- アカデミックな貢献への興味に加え、グループの特性上、開発した技術を役立てることにも興味を持っている人材が望ましい
- 例えば自分の作業を効率化するためや他者を喜ばせるためにプログラムを自作しているような人材
求めるスキル・経験
この求人は日本電気株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- 年収500万以上24,440
- 年収600万以上14,977
- 完全週休2日30,379
- 年間休日120日以上30,118
- フレックス19,860
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