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セマンティックレイヤー導入対応ならびに社内データ基盤構築・運用担当
給与
480〜950万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
仕事内容データエンジニア
デジタルテクノロジー戦略本部にて、セマンティックレイヤー導入対応ならびに社内データ基盤の構築・運用を担当するデータエンジニアを募集しています。SnowflakeとAWSで構築されたデータ基盤の運用・保守や、データプレパレーションツールのサポートを通じて、マイナビグループ全体のデータ活用を推進します。
仕事内容
- 事業部データ整備として、AI利用に向けたデータ整備を強化し、セマンティックレイヤー製品の利用要否検討から製品選定・導入を計画する
- データ活用相談、セマンティックレイヤー導入検討、利用要否PoC、製品選定を担当する
- 社内データ基盤運用・保守として、SnowflakeとAWSで構築されたデータ基盤の構築・運用業務を行い、事業部からの要望に対応してデータ連携部分の改修を行う
- Snowflakeの運用・管理、データ連携運用・保守、新規利用方法検討を担当する
- データプレパレーションツール運用・サポートとして、社内ユーザー向けにReckonerを提供し、要件整理・データ調査・実装提案等でユーザーの実装をサポートする
- データ活用相談、社内活用活性化、問い合わせ対応、新規利用方法検討を担当する
このポジションならではの魅力・やりがい
- マイナビのビッグデータが扱え、人材系・メディア系などの各種サービスデータを扱うことでデータ活用に関する様々なスキルが身に付く
- 事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができ、ドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキル獲得が可能
- 運用フェーズの工夫や改善により恩恵を最大化・長期化し、サービスのグロースへ繋げることができる
業務を通じて身に付くスキル
- Snowflakeに関する知識・経験が身に付く
- Reckoner/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験が身に付く
- Power BI/Tableau等のBIに関する知識・経験が身に付く
- コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般が身に付く
- IT相談等による要件整理能力が身に付く
チームのミッション
- 誰もが同じデータを正しい意味で使え、迷わず意思決定できるように整備する
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 480〜950万円/年
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- IT業界3年以上
- BIもしくはAI作成経験2年以上
- 非エンジニアとの要件整理経験1年以上
- データ加工ツール(ETL・ELT・データプレパレーションツール問わず)を利用、またはデータ整備(DWH・データマート)の実務経験1年以上
- データ分析・利活用への強い興味・関心
歓迎する経験
- SaaS製品のサポート経験1年以上
- AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験(ベンダーコントロール含み)経験1年以上
- Snowflake運用経験1年以上
- Python経験1年以上(自学含む)または何らかのプログラミング言語経験3年以上
- Gitを利用したシステム開発経験
求めるスキル・経験
この求人は株式会社マイナビの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- Data Engineer
- データ利活用事業の開発エンジニア
- 基幹システムエンジニア シニアソフトウェアエンジニア(事業基盤領域)
- AI・データエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社マイナビの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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