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セマンティックレイヤー導入対応ならびに社内データ基盤構築・運用担当

株式会社マイナビ

テック 東京都新宿区 企業サイト 掲載 7/24

給与

480〜950万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都新宿区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
非公開

仕事内容データエンジニア

デジタルテクノロジー戦略本部にて、セマンティックレイヤー導入対応ならびに社内データ基盤の構築・運用を担当するデータエンジニアを募集しています。SnowflakeとAWSで構築されたデータ基盤の運用・保守や、データプレパレーションツールのサポートを通じて、マイナビグループ全体のデータ活用を推進します。

仕事内容

  1. 事業部データ整備として、AI利用に向けたデータ整備を強化し、セマンティックレイヤー製品の利用要否検討から製品選定・導入を計画する
  2. データ活用相談、セマンティックレイヤー導入検討、利用要否PoC、製品選定を担当する
  3. 社内データ基盤運用・保守として、SnowflakeとAWSで構築されたデータ基盤の構築・運用業務を行い、事業部からの要望に対応してデータ連携部分の改修を行う
  4. Snowflakeの運用・管理、データ連携運用・保守、新規利用方法検討を担当する
  5. データプレパレーションツール運用・サポートとして、社内ユーザー向けにReckonerを提供し、要件整理・データ調査・実装提案等でユーザーの実装をサポートする
  6. データ活用相談、社内活用活性化、問い合わせ対応、新規利用方法検討を担当する

このポジションならではの魅力・やりがい

  1. マイナビのビッグデータが扱え、人材系・メディア系などの各種サービスデータを扱うことでデータ活用に関する様々なスキルが身に付く
  2. 事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができ、ドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキル獲得が可能
  3. 運用フェーズの工夫や改善により恩恵を最大化・長期化し、サービスのグロースへ繋げることができる

業務を通じて身に付くスキル

  1. Snowflakeに関する知識・経験が身に付く
  2. Reckoner/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験が身に付く
  3. Power BI/Tableau等のBIに関する知識・経験が身に付く
  4. コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般が身に付く
  5. IT相談等による要件整理能力が身に付く

チームのミッション

  1. 誰もが同じデータを正しい意味で使え、迷わず意思決定できるように整備する

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
480〜950万円/年
勤務地
東京都新宿区
働き方
記載なし
年間休日
非公開
職種
データエンジニア
経験年数
1年以上
掲載日
7/24
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • IT業界3年以上
  • BIもしくはAI作成経験2年以上
  • 非エンジニアとの要件整理経験1年以上
  • データ加工ツール(ETL・ELT・データプレパレーションツール問わず)を利用、またはデータ整備(DWH・データマート)の実務経験1年以上
  • データ分析・利活用への強い興味・関心

歓迎する経験

  • SaaS製品のサポート経験1年以上
  • AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験(ベンダーコントロール含み)経験1年以上
  • Snowflake運用経験1年以上
  • Python経験1年以上(自学含む)または何らかのプログラミング言語経験3年以上
  • Gitを利用したシステム開発経験

この求人は株式会社マイナビ採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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