データサイエンティスト（グループ全体のデータ利活用の推進）

必須

• PM, PLなどのリーダー経験：1年以上
• データ分析・機械学習モデル構築業務経験:3年以上
• Python（Pandas）やSQLなどを利用した、データ加工の実装経験など
• 関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

歓迎

• データ分析コンサルティング経験をお持ちの方
• 統計/多変量解析/機械学習や人工知能関連の経験
• DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
• 人材業界の業務知識・経験

求める人物像

• 勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
• チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
• 経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方

使用ツール

業務概要

• (1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
• (2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
• (3) AIツール利用の支援・コンサルティング

業務詳細

• PL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。データ分析、機械学習モデルの構築にはPython、BigQuery等を用います。
• ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解やマーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
• Auto MLツールなどを用いて、ビジネス側の現場社員が自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。

チームのミッション（目指している方向性）

• 当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
• 特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
• そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
• そのために様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
• 当部には機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。
• モデル運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。

組織について

• 配属先のAIソリューション部は30名弱の人数で構成されており、新卒／中途問わずエンジニアが在籍しています。4課体制となっており、AIビジネス企画部や各サービスを担当している事業部と密に連携を取りながら業務を行うため、コミュニケーションが活発な組織です。