ビジネスアナリスト（マーケティング）

必須

• データベースから必要な情報を抽出するSQLスキル
• 集計結果をモニタリングし、仮説を立案するプランニングスキル
• 分析結果を関連するチームや意思決定者と議論、検討できるビジネスコミュニケーションスキル
• 社内外の多様な関係者を巻き込んでプロジェクトをリードした経験

• 【エンタープライズ事業部 アナリティクスグループを志望される場合】

  • BIツール（Looker Studio、Looker等）を用いたダッシュボードの設計・構築経験
  • ABテストまたは前後比較による施策の効果検証を、設計から評価まで担当した経験

歓迎

• 両グループ共通

  • Pythonを用いたデータ加工、分析、自動化の経験
  • 機械学習を用いた数値予測、要因分析の実施経験
• ECサイトにおける顧客コミュニケーションの設計、運用経験

• エンタープライズ事業部 アナリティクスグループ

  • フォーマットや粒度が異なる複数のデータソースを統合・名寄せした経験
  • ETLやデータパイプラインの構築・運用経験
  • GA4など行動ログデータを用いた分析経験
  • ドキュメント化されていない仕様を、仕様書・ソースコード・実データから自ら読み解いた経験

使用ツール

このポジションの位置づけ

• 本ポジションは、データの抽出やレポート・ダッシュボードの作成にとどまるものではありません。
• 要求が固まっていない段階の課題を自ら定義し、必要なデータがなければ設計・整備するところから着手し、分析結果を事業の意思決定や施策に接続するまでを担っていただきます。当社ではこの役割をビジネスアナリストと定義しています。
• 本ポジションでは、以下いずれかのグループにおいてスペシャリストとして役割を担っていただきます。
• いただいたご応募は両グループで検討し、選考を通じてご経験や志向をお伺いしたうえで、配属先を決定します。

マーケティング高度化グループ

• さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
• マーケティング高度化グループでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

エンタープライズ事業部 アナリティクスグループ

• 大企業向けに購買管理システムと接続するエンタープライズ連携サービスを展開しており、30以上の購買管理システムと接続し、6,100社を超える企業にご利用いただきながら成長を続けています。
• 一方で、この事業のデータは購買管理システムごとに仕様が異なり、そのままでは分析に使える状態にありません。
• 「どの企業の、誰が、何を、どう買っているか」を把握するには、フォーマットの異なるログの統合から、企業の名寄せ、分析用データセットの設計までを自ら行う必要があります。
• アナリティクスグループは、この状態を解消し、事業の意思決定をデータで支えるために発足した組織です。
• 発足から日が浅く、基盤の整備・顧客理解・プロダクト改善・営業支援のいずれもこれから積み上げていくフェーズにあり、仕組みそのものを作る側に立てるポジションです。

両グループ共通の環境

• 顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成
• 販促実施グループ／プロダクト開発グループと連携し共同で施策の改善・企画を実施
• データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoE、データアナリストCoEとも連携し立ち上がりをサポート

マーケティング高度化グループ

• マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
• 販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

エンタープライズ事業部 アナリティクスグループ

• 分析データ基盤の提供 購買システムごとに仕様が異なるログデータを集約するETLの構築・運用、データの名寄せ・突合ロジックの開発、分析用データセットの設計・提供
• エンタープライズユーザーの理解 発注ユーザーと実利用者の関係性の解明、企業のタイプ分類、チャネル・プロダクトを横断した利用実態と成長の比較分析
• サイト改善のデータ活用推進 プロダクトの施策について、前調査・計測設計・効果検証(ABテスト／前後比較)・評価・ダッシュボード構築までを一貫して伴走
• 既存営業のデータ活用推進 チャネル別購買データの分析・提供、既存顧客への深耕営業を支援する分析と提案、外部環境要因が事業に与える影響の調査