バックエンドエンジニア

募集背景

1. 1マネーフォワードは「Money Forward AI Vision 2026」に基づき、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指し、全社的にAX（AI Transformation）を推進している。
2. 2CDAO室は、AI・データ活用戦略を全社横断で担う組織である。
3. 3本ポジションは、デジタルバンクおよびグループ会社のFintechプロダクト向け領域で活用する与信マイクロサービスのアプリケーション層を専任で担うバックエンドエンジニアである。
4. 4本マイクロサービスは、Databricksが算出した集計データ、SageMaker上のモデルエンドポイント、アプリケーション内部の与信算出ロジックを組み合わせ、プロダクトサイドへ与信情報を提供する。
5. 5確率的で不確実な機械学習モデルの出力を、金融プロダクトが依存できる決定的なAPIの振る舞いへと変換する責務を担う。
6. 6現在は少人数のスクラムチームで与信評価モデル開発を進めており、2027年度のデジタルバンク開業においては、モデルの推論結果を提供するための高トラフィック・高可用性を備えたAPIの設計・実装が求められる。
7. 7インフラ・セキュリティ・監視・CI/CDはSRE・インフラエンジニアが、モデル開発は機械学習エンジニアが担当するためアプリケーションに集中いただけるが、3者が密に協業するため担当外の領域も理解し、対話できることを重視する。
8. 8成功の定義は明確で、2027年度のデジタルバンク開業を、与信マイクロサービスの側面から確実に実現することである。

ミッションの優先順位

1. 12027年度のデジタルバンク開業に耐えうる与信マイクロサービス（Private REST API）の設計・実装と品質担保。
2. 2機械学習モデル連携の安定化と、レイテンシ予算・フォールバック設計によるレジリエンスの確保。
3. 3開発標準・アーキテクチャ・テスト戦略の整備と、チームの技術的意思決定の牽引。

主な業務内容

1. 1マイクロサービスのアーキテクチャ設計・実装：Python / FastAPI による、数千万ユーザー規模を前提とした高パフォーマンス・低遅延なサービスの設計・実装と、サービス境界・データ所有範囲の設計。
2. 2API契約の設計と合意形成：OpenAPIスキーマ・エラーコード体系の設計、バージョニングと後方互換性の担保。デジタルバンクやグループ会社のステークホルダーとビジネス要件をAPI契約へ落とし込み、変更プロセスを運用。
3. 3モデル連携とレジリエンス設計：SageMaker上のモデルエンドポイント呼び出しのクライアント設計、レイテンシ予算の配分、タイムアウト・リトライ・サーキットブレーカー・フォールバックの設計。
4. 4与信ドメインロジックの実装と説明可能性の担保：与信額算出ロジックの実装と境界値・異常系の網羅、冪等性の確保、与信判断の再現性（入力データ・モデルバージョン・ロジックの紐付け）と監査証跡の設計。
5. 5データ供給フローを前提としたパフォーマンス設計：S3上の集計データの読み込み方式、鮮度管理と切り替えの整合性、キャッシュ戦略、非同期・並列化によるモデル呼び出しの効率化。
6. 6品質保証：テスト戦略と計装：ユニット・契約・負荷テストの設計、モデル差し替え時の回帰検証プロセス、構造化ロギングとトレーサビリティ、SLIを踏まえたアプリケーション計装。
7. 7技術リードと標準化：アーキテクチャ選定、コードレビュー、開発プロセスの改善・標準化の牽引。

こんな方に仲間になってほしい

1. 1プロダクトの振る舞いに最終責任を持ちたい方：与信APIのレスポンスの正しさ・速さ・止まらないことに一次責任を負い、異常系まで設計しきることに価値を感じられる方。
2. 2機械学習の不確実性を、APIの確実性へ変換することに面白さを感じる方：推論の揺らぎや遅延、モデル更新を前提に、決定的に振る舞うインターフェースを設計できる方。
3. 3役割の境界に立ち、協業そのものを設計できる方：責務を分けつつ双方の領域を理解し、境界に落ちる課題を自ら拾い上げられる方。
4. 4不確実性の高いフェーズを、共に形にしていける方：仕様もアーキテクチャも未確定な状況を前提に、自ら選択肢を検討し決めながら進められる方。
5. 5社会インフラ級プロダクトを、AI時代の開発スタイルで創り上げたい方：デジタルバンク×共有与信の立ち上げフェーズを、AI開発ツールを活用しながら主導したい方。

環境

1. 1支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能。
2. 2開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。
3. 3マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
4. 4リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
5. 5カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

応募資格（必須）

• ソフトウェアエンジニアリングの実務経験（目安5年以上）：Python等によるWeb API / マイクロサービスの設計・開発・運用。
• 高トラフィック・低遅延アプリケーションの開発実績：レスポンス速度・計算効率を意識したAPI設計とパフォーマンスチューニング。
• 外部システム連携における契約設計と障害設計の経験：APIスキーマ・エラー体系、タイムアウト／リトライ／フォールバックを含む異常系設計の主導経験。
• テスト設計・品質担保の実務経験：自動テストを前提とした開発プロセスの設計・定着。
• クラウド上でのアプリケーション開発経験：AWS環境での開発、CI/CDやコンテナ環境を前提とした設計能力。
• 職種・組織を越えた協業と合意形成の力：SRE・インフラエンジニアや機械学習エンジニアと同じ土俵で議論でき、社内外のステークホルダーと仕様策定・技術的意思決定を主体的に進められること。

歓迎する経験

• 機械学習モデル連携 / MLOpsの知見：SageMaker等のモデルを呼び出すAPI設計、推論遅延・タイムアウトを考慮したフォールバック設計。
• データ基盤の理解：S3 / Glue / Databricks 等のデータ処理・パイプラインの理解（構築の主担当は別チーム）。
• IaC（Terraform）の読解・記述能力：自サービスに関わるインフラ定義を読み解き、変更を提案・PRできるレベル。
• 金融・与信・決済等のドメイン経験：監査要件やトレーサビリティ、mTLS / OAuth / JWT 等の高度なセキュリティ要件を前提とした開発経験（金融ドメイン未経験可）。
• テックリードまたはスクラムマスター等のリード経験：アーキテクチャ選定やコード品質・開発プロセス標準化の主導実績。
• AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験：

待遇・福利厚生

• インフルエンザ予防接種
• 住宅手当・家賃補助
• 夏季休暇
• 婦人科検診
• 家賃給与控除制度
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 従業員持株会
• 提携サービス優待
• 書籍購入支援
• 社会保険完備

求めるスキル・経験