クラウドエンジニア

必須

• AWSなどのクラウドサービスを用いたシステム基盤の設計・構築経験3年以上
• PaaS・サーバーレスアーキテクチャを活用した設計・構築経験があること
• システム全体構成の検討・方式設計・非機能要件の定義など、クラウドアーキテクチャの設計経験

歓迎

• 生成AIを搭載したプロダクトのクラウド基盤の構築、運用、監視経験
• API基盤・AI Gatewayの設計・構築・運用経験
• Databricksを活用したデータ基盤・サービス構築経験
• クラウド利用に関する標準ガイドラインやシステムアーキテクチャの策定経験
• AIテックリードやアプリ開発チームと連携し、基盤側をリードした経験（SRE経験含む）

使用ツール

募集背景

• みずほフィナンシャルグループでは、中期的に1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。
• この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担うデジタル戦略部が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。
• 常時30〜40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、すでにリリースと運用フェーズに入ったプロダクトも増えています。次の成長段階では、こうした取り組みをグループ全体へ広げ、業務改革と顧客価値につなげていくことが重要です。
• こうした事業フェーズにおいて、AIプロダクトを支えるクラウドインフラの重要性はかつてなく高まっています。
• 生成AIを活用したアプリケーション群は、AWSをはじめとするクラウドプラットフォーム上で稼働しており、開発速度・品質・セキュリティを同時に担保するクラウド基盤の整備が急務です。
• しかし、プロジェクトの増加ペースに対し、クラウドアーキテクチャの設計・運用を一手に担える人材が不足しています。そこで今回、クラウド基盤の設計から構築・運用改善まで一貫して担えるクラウドエンジニアを募集します。

①AI基盤を支えるクラウド環境の設計と標準化をリード

• 次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロジェクトを支えるクラウド基盤の設計・標準化を担います。技術選定・構築・運用監視まで、裁量をもって一貫して推進できる点が魅力です。

② 高いセキュリティ要件の中で、最新技術を実装する経験

• 高いセキュリティ・ガバナンス要件を満たしながら、サーバレスアーキテクチャや自動デプロイといった最新の開発手法を実務に組み込みます。制約の多い環境で高速・高品質なインフラを実現する、技術とガバナンス両面のアーキテクト視点が身につきます。

③ 開発チームと協働し、基盤側からプロダクトに貢献

• AIテックリードや開発チームと近い距離で連携し、生成AIプロダクトの基盤側を担います。マルチLLM基盤やAIデータ基盤など最新技術に触れながら、横断的な技術視点を養える点がこのポジション固有の魅力です。

業務内容

• みずほフィナンシャルグループ全体のAI・DX推進において、すべてのプロダクトを技術基盤から支えるポジションです。AIテックリードや開発チームと連携しながら、クラウドプラットフォーム上での設計・構築・運用を一貫して担っていただきます。

具体的な業務内容

• クラウド利用に関する標準ガイドライン及びAI基盤のアーキテクチャ策定
• 各種規制を踏まえた非機能要件の定義・レビュー及び設計への反映
• マルチアカウント構成を前提としたAWS基盤の構築
• AWS Control TowerやSecurity Hub等の、AWS環境全体の統制・セキュリティ設計
• スクラム開発に対応した開発/実行環境の構築・運用監視・SRE等を通じた改善活動を・アプリケーションの開発計画に基づくシステム基盤の要件定義と計画策定
• 開発パートナーが実装した内容に対するレビュー

プロジェクトの例

• 次世代AI基盤「Wiz Base」の運営・高度化
• Databricksを活用したAIデータ基盤の企画、構築
• AIモデル利用を最適化・統制するAI Gatewayの企画、構築
• 部門間における各種システムの接続およびデータ連携の推進
• 監視・運用自動化をはじめとする運用面の高度
• 各種AIプロダクトの受け入れ支援、及びアーキテクチャ構築支援

面談記録・議事録作成支援「めんきくん」

• 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション

スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」

• 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成

営業ノウハウ形式知化「みずほAIインタビュアー」

• AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。

社内手続き検索支援「Wiz Search」

• 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。

技術情報（一部）

• _開発言語_ TypeScript, Python
• _フレームワーク_ Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
• _AI関連ライブラリ_ Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
• _インフラ・ミドルウェア_ AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
• _テスト_ Jest, Pytest, Playwright
• _ツール_ GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
• _AIツール_ Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0