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Production Scheduler Enhancement Engineer/生産計画（スケジューリング）改善エンジニア
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
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- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
MES/Schedulingの専門家としてscheduleの課題解決をリード。Fab15におけるSchedulingとAutomationの改善を推進し、Scheduler改善の中核として他チームと連携する。他Siteと連携してBest Practiceを導入・内製化し、MESトラブルシューティングの即応性向上を図る。AIや高度解析を活用したData解析・Schedule改善、Equipment Log分析、異常検知および自動化機能の提供などを担う。
この求人に応募
応募資格
必須
- Scheduling系システムの深い理解。
- SQL/RPA/UiPath/Power BIなどのツール活用力。
- 統計・TOC・Queuing理論などIE基礎知識。
- Global BKMの読解・展開力。
- 教育・コーチングスキル（Power User育成含む）。
- 改善提案力とプロジェクト推進力。
- AI・機械学習（AI/ML）および高度分析（Advanced Analytics）の基礎知識
- 予測分析（Predictive Analytics）、異常検知（Anomaly Detection）、シミュレーション技術の活用経験または知識。
- データドリブンな意思決定およびAIを活用した継続的改善への理解。
- 責任あるAI（Responsible AI）の考え方と適切な活用能力。
- コミュニケーション能力。
- 日本語
- 英語
- Deep understanding of scheduling systems
- Proficiency in tools such as SQL, RPA, UiPath, Power BI
- Basic knowledge of IE theories such as statistics, TOC, queuing theory
- Ability to interpret and deploy global BKMs
- Training and coaching skills (including Power User development)
- Proposal and project execution capabilities
- Communication skills
- Japanese and English language proficiency
募集要項最終確認 10/21
- 職種
- 生産管理
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- 記載なし
- 掲載日
- 2026/10/12 05:19（10日前）
- 最終確認
- 2026/10/21 22:16（1日前）
仕事内容
募集内容
- MES/Schedulingの専門家としてscheduleの課題解決をリード。
主な業務領域：
- Leveraging AI（Artificial Intelligence）、および高度解析を活用したData解析とSchedule改善
- Generative AI、Agentic AI、AI Assistantなどを活用したEquipment Log分析、異常検知、および改善提案
- Fab Auto Stage Ratio管理
- Qtime違反削減・装置Standby改善
- RPA/SQL/API/Agentic Solutionを活用したダッシュボード・自動化機能の提供
- Global BKMおよびAI活用事例の収集・展開
- Power User育成（MAS/SQL/UiPath/Power Tools）
- IE理論教育（TOC/統計/MBPS/JITなど）
- Predictive Analytics、Anomaly Detection、Simulation技術を活用した製造パフォーマンスおよびスケジューリング最適化
- Using AIおよびLeveraging Artificial Intelligenceを通じた業務改善、自動化、意思決定支援の推進
期待される役割
- Fab15におけるSchedulingとAutomationの改善推進。
- Scheduler改善の中核として他チームとの連携強化。
- 他Siteとの連携によるBest Practiceの導入と内製化。
- MESトラブルシューティングの即応性向上。
Role as an MES/Scheduling Expert
- Lead resolution of scheduling challenges.
Main Responsibilities:
- Data analysis and schedule optimization
- Equipment log analysis and improvement proposals
- Fab Auto Stage Ratio management
- Reduction of Q-time violations and equipment standby
- Dashboard and automation features using RPA/SQL/API
- Collection and deployment of global best-known methods (BKMs)
- Power User development (MAS/SQL/UiPath/Power Tools)
- IE theory education (TOC/statistics/MBPS/JIT, etc.
Expected Role
- Drive improvements in scheduling and automation at Fab15
- Strengthen collaboration with other teams as a core member of scheduler improvement
- Introduce and internalize best practices through collaboration with other sites
- Enhance responsiveness to MES troubleshooting
この求人は、マイクロンメモリジャパン株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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