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データサイエンティスト
給与
500〜900万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- フルリモート（国内）
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
リモート可
仕事内容データサイエンティスト
データサイエンティストチームのリーダー候補として、顧客の研究開発課題を構造化し、データサイエンスを用いた解決策の設計・モデル構築・デリバリーまで一連のプロジェクトをリードする。化学・素材産業の研究開発DXを推進するMI-6で、AI・インフォマティクスを活用したソリューション開発に携わる。
Description
- 研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担う。
- MI-6は化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業。
- 主力プロダクト「miHub®」は大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で利用され、研究データの管理・共有から材料探索の支援までを提供。
- データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォーム構築を進める。
- 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業だが、研究開発DXは初期段階にある。
- MI-6はマテリアルズ・インフォマティクスの社会実装を通じて研究開発プロセスを進化させることを使命とする。
ポジションについて
- データサイエンティストチームのリーダー候補のポジション。
- 顧客の研究開発課題に対して成果をハンズオンで届けるプロフェッショナルサービスの価値を技術的側面から高める。
- 顧客の課題を構造化し、データサイエンスを用いた解決策を設計し、モデル構築から成果物デリバリーまで一連のプロジェクトをリードする。
ポジションの魅力
- 材料開発・化学プロセス・実験計測などフィジカルな研究開発への知識領域と触れ合える。
- ソフトウェアエンジニア、Lab Automationエンジニア、機械学習リサーチャーなど多領域の専門家が在籍し、研究開発サイクル全体をカバーした統合ソリューション設計に取り組める。
業務内容
- 顧客の研究開発課題の構造化
- 担当プロジェクトの推進
- 新規技術の導入と標準プロセス整備
- 新規ソリューション企画の提案や実行
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500〜900万円/年
- 勤務地
- フルリモート（国内）
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- データ解析の実務経験
- 機械学習または統計モデリングの経験
- 顧客課題を構造化し、技術的ソリューションに落とし込む力
- スライド作成・文章化を通じて技術内容をわかりやすく伝える力
- プロジェクト単位でのタスク管理・進行経験
歓迎する経験
- MI 領域に関連する技術知識
- 材料・化学・製造プロセスに関する基礎理解
- データ基盤や可視化ツールの利用経験
- Python による再現性の高い分析環境構築
- 顧客への技術説明、レポート作成、提案経験
待遇・福利厚生
- 社会保険完備
求めるスキル・経験
この求人はMI-6株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
募集元の採用ページから応募できます
応募はMI-6株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。