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カスタマーサクセス データサイエンティスト
- 勤務地
- 記載なし
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
カスタマーサクセスデータサイエンティストとして、顧客の研究開発プロセスへの理解とデータサイエンスの専門性を活かし、顧客の成功を実現へ導きます。プロダクトユーザーの利用促進、顧客サクセスのベストプラクティス構築、セールスやプロダクトチームとの協働、データサイエンスの専門性を活かした支援を担います。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- 技術だけでなく、顧客の組織・プロセス・研究活動に興味を持てる人
- 顧客の「成功とは何か」を共に考え、言語化し、描ける人
- 課題を構造的に捉え、成功に向けた逆算思考で物事を進められる人
- データの解釈や意思決定に自信のない顧客を、丁寧に自走状態へ導ける人
- 技術的知見（MI・データサイエンス）を、顧客価値へ翻訳できる人
- プロダクト改善に興味があり、組織横断で協働できる人
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- カスタマーサクセス
- 雇用形態
- 正社員あり（6ヶ月）
- 給与
- 500〜800万円/年
- 給与の詳細
- 500～800万円※上記金額には30時間分のみなし残業代を含む
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- ＜原則フルリモート勤務＞※月数回オフサイトミーティングの実施可能性あり
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）1日の標準労働時間：8時間
- 福利厚生
- ・ストックオプション制度あり
- 社会保険
- ・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 選考の流れ
- 書類選考面接複数回（2,3回程度）リファレンスチェック・バックグラウンドチェック最終面接
- 掲載日
- 2026/06/30 22:48（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 14:29（1日前）
仕事内容
募集内容
- 顧客の研究開発プロセスへの深い理解とデータサイエンスの専門性を組み合わせ、「顧客にとっての成功とは何か」を共に描き、その成功を実現へ導く役割を担います。
募集内容
- 現在、miHub は多くの大手素材メーカーやものづくりメーカーに継続利用されており、「導入を増やす段階」から「活用の深度を高める段階」へ移行しつつあります。同時に、高度なインフォマティクスやラボオートメーションとの連携を強化する次世代プロダクト群の構想も進行中です。
- カスタマーサクセスデータサイエンティストは、データサイエンスの専門性と、顧客の研究開発プロセスへの深い理解を組み合わせ、「顧客にとっての成功とは何か」を共に描き、その成功を実現へ導く役割を担います。
- ツール導入支援のみならず、研究プロセス・業務プロセス・組織体制の課題を構造的に捉え、顧客がデータ駆動の研究開発を自走して取り組める状態をつくることがミッションです。
- セールスと協働して期待値を適切に設定し、プロダクトチーム・データサイエンスチームと連携しながら、顧客の成功確率を高めるための技術的改善・プロセス改善にも責任を持つポジションです。
業務内容
- 1. プロダクトユーザーの利用促進にむけた諸活動
- 2. 顧客サクセスのベストプラクティス構築と展開
- 3. セールスとの協働（期待値のすり合わせ）
- 4. プロダクトチームとの連携（UX・機能改善）
- 5. データサイエンスの専門性を活かした支援
- 関連したポジションに、ソリューションコンサルタントがあります。
- CSデータサイエンティストは「導入後の成功創出と定着」に責任を持ち、ソリューションコンサルタントは「課題発見とプロジェクト設計」を主担当とします。
- 両者で協働しながら顧客の成功を共に実現します。
この求人は、MI-6株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募はMI-6株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。