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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
メルカリのデータサイエンスチームで、ユーザーエンゲージメントと長期的価値（LTV）の最大化を目指し、パーソナライズされたCRMのモデルやシステムを設計・開発します。高度な統計・機械学習モデルや推論パイプラインの設計、開発、デプロイを行い、データ探索とモデリングを通じてビジネス課題の解決やプラットフォームの最適化に取り組みます。
応募資格
必須
- 統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連する計量分野の博士号（PhD）または修士号（MSc)
- 高度な分析やシステムを活用して戦略的なビジネス上の意思決定を推進した5年以上の経験
- 統計分析、機械学習アルゴリズム、A/Bテスト、因果推論に関する高い専門知識。
- マーケティング、プロダクト、エンジニアリングチームと協力し、プロダクトの迅速なイテレーションを行い、インパクトの大きい機能を実行できる能力 。
- 経営層の意思決定に影響を与えることができる、卓越した口頭および書面でのコミュニケーションスキル。
- PythonおよびSQLの習熟。
- 日本語：日本語：Proficient (CEFR – C1) 必須
歓迎
- 強いオーナーシップとP/Lマインドセット： ビジネスKPIの達成に対して全責任を負った実績。データサイエンスの取り組みを直接、測定可能な売上成長に結びつける「結果第一」のメンタリティ。
- 粘り強い実行力： 技術的な障害や優先順位の変化に関わらず、スピード感のある環境で高い質を維持しながらプロジェクトを完遂させる能力。
- ドメイン知識： 急成長するテック環境におけるマーケティングサイエンスまたはCRM最適化の経験 。
- MLOps能力： 本番レベルの推論パイプライン（バッチおよびリアルタイムストリーミングの両方）を開発・運用するMLエンジニアとしての経験。
- リーダーシップ： 初期の提案やリソース計画から最終的なデリバリー、メンテナンスまで、大規模プロジェクトを「エンドツーエンド」でリードした経験。
- 英語：Independent (CEFR – B2) 歓迎
求める人物像
- 主体性を持って、積極的に新しい知識・幅広い分野の知識を吸収する意欲があるか
- ビジネス推進のために、得意領域以外の業務についても積極的に取り組むことができるか
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 雇用形態： 正社員
- 役職
- Senior Data Scientist
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし）
- 経験年数
- 5年以上
- 学歴
- 大学院修了以上
- 選考の流れ
- 書類選考Skill assessment面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いしますリファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いしますオファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます
- 掲載日
- 2026/07/02 14:34（89日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:59（3日前）
仕事内容
組織・チームのミッション
データサイエンスチームのミッションは、ユーザーエンゲージメントと長期的価値（LTV）を最大化することです 。私たちは、パーソナライズされたCRM（顧客関係管理）のための洗練されたモデルやシステムを設計・開発し、最終的にメルカリのユーザー体験全体を向上させることを目指しています。
これを実現するために、以下の2つの戦略的柱を軸に活動しています：
プロダクトおよびエンジニアリングチームとの横断的な連携による、マーケットプレイスのあらゆる側面へのデータ駆動型インテリジェンスの統合
チームが直接主導する、独立したインパクトの大きいイニシアチブの推進
シニアデータサイエンティストとして、バックエンドチーム、インフラ専門家、デザイナー、マーケター、プロダクトマネージャーと密接に連携しながら、複雑なプロダクトおよび技術的なイニシアチブをリードしていただきます 。アーキテクチャ設計を推進し、プラットフォーム全体の技術的卓越性を確保し、チーム横断的な意思決定に影響を与えることで、メルカリの次世代AI駆動型プロダクト体験を形作っていただきます。
業務内容
データ駆動型でパーソナライズされたCRM戦略を構築するための、インパクトの大きい機会を特定し、革新的なソリューションを提唱して、ビジョンを現実のものにするためのクロスファンクショナルな機運を高める。
高度な統計モデル、機械学習モデル、堅牢な評価フレームワーク、および包括的なモニタリングを備えた推論パイプライン（バッチ/ストリーム）の設計、開発、デプロイを行う。
複雑なビジネスのボトルネックを解消し、プラットフォームのパフォーマンスを最適化するために、エンドツーエンドのデータ探索とモデリングを実行する。
複雑な技術的知見を実行可能なインサイトに変換し、ステークホルダーと密接に協力して、開発ライフサイクルのあらゆる段階でモデルを洗練させる。
リーダーシップ層と連携し、メルカリのデータサイエンスおよびエンジニアリング能力を最大限に引き出す戦略的な提案を行う。
分析、モデリング、コードの品質管理におけるベストプラクティスの適用を推進する。
ユニークなチャレンジ
エンドツーエンドのプロジェクト・オーナーシップ： 初期の概念化やステークホルダーの合意形成から、技術的な実行、リリース後の最適化まで、プロジェクトのライフサイクル全体をリードする機会があります。
フロンティアの定義： まだブループリント（設計図）が存在しない、最先端のCRMおよびパーソナライゼーション・ソリューションの構築を担当します 。これには、未知の領域を切り拓き、マーケットプレイスのデータサイエンスにおける新しい業界標準を確立するための、深い技術的習熟度とドメインに対する直感の融合が求められます。
この求人は株式会社メルカリの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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