要約求人票をもとにAIがまとめたものです

メルカリのProduct Engineer (PdE)として、プロダクトカタログのスキーマやID／マッピング戦略、パートナーデータの取り込み・エンリッチメント基盤を設計・構築・運用します。カテゴリごとの属性要件や品質ルールを定め、品質監視、運用改善、社内ツールや多言語対応の整備にも取り組みます。

応募資格

職種: バックエンドエンジニア
雇用形態: 雇用形態：正社員
給与: 記載なし
勤務地: 東京都港区
働き方: 記載なし
勤務時間: フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし）
選考の流れ: * 書類選考 * 技術課題：エンジニアポジションではHackerRankまたはGithubでの技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります） * 面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いします * リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします * オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます
掲載日: 2026/07/02 14:34（89日前）
最終確認: 2026/09/26 01:59（3日前）

私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと顧客価値の最大化を同時に追求します。

本ポジションのエンジニアはProduct Engineer (PdE)としての行動を期待され、仕様策定からデリバリーの完遂に一気通貫で責任を持ちます。

Definitionフェーズから主体的に踏み込み、プロダクトスペックの具体化・合意形成・品質/計測の成立・リリースまでを自律的にリードすることが求められます。

下流チームとの明確な契約（インターフェース）を前提に、プロダクトカタログのスキーマおよびID／マッピング戦略を設計・進化させる

パートナーデータを正規化し、商品情報にカテゴリ／ブランド／メーカー／属性などのシグナルを結合する取り込み・エンリッチメント基盤（SQL＋サービスコード）を構築・運用・改善する

未マッピング時の安全なフォールバックも含め、カテゴリのタクソノミーおよびマッピング用データセット／設定を維持・改善する

ファセット／フィルタ／ブラウジングなどの探索体験を支えるため、カテゴリごとの属性要件および品質ルールを定義する

バリデーション、網羅率、鮮度監視などの品質ガードレールを整備し、リリース／タグ運用、ランブック、安定したパートナー対応などの運用上のギャップを解消する

オペレーター／管理者向けの社内ツールを改善し、必要に応じてカタログ／属性ラベルの多言語対応（i18n）を整備する

変化するパートナースキーマやプロダクト要件に追従しつつ、複数の下流利用者に対して安定したドキュメント化された契約（インターフェース）を維持する

大規模で多様なデータセットに対して、正確性・鮮度・ロールバック安全性など高い信頼性要件と、実効性のある品質KPIを両立しながら高影響なカタログシステムを運用する

この求人は株式会社メルカリの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。