応募資格

必須

商品／SKU／カテゴリ／ブランド・メーカー／属性などのカタログ・メタデータ領域におけるドメインモデリング、および識別子マッピングの強み
高いSQLスキルと、データ変換・エンリッチメントロジックの構築経験
バリデーション、監視、インシデント対応を前提としたデータパイプライン／データ集約型サービスの運用経験
明確なドキュメント作成能力、および契約（インターフェース）や展開計画についての部門横断の合意形成推進力
バックエンド／サービス開発の実務能力と、設計・実装・オンコール／運用まで含めたオーナーシップ
英語：ビジネスレベル以上

歓迎

長期運用を前提とした外部パートナーデータ連携の統合・運用経験
カタログ／属性における多言語データモデリングやi18n運用フローの経験
イベント駆動のパイプライン設計パターン（pub/subによるファンアウト、リトライ、DLQ等）の経験

応募について

日本語：歓迎（必須ではありません）

募集要項最終確認 11/13

職種: バックエンドエンジニア
雇用形態: 雇用形態：正社員
給与: 記載なし
勤務地: 六本木
働き方: 記載なし
勤務時間: 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし）
選考の流れ: メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。書類選考技術課題：エンジニアポジションではHackerRankまたはGithubでの技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります）面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いしますリファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いしますオファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます
掲載日: 2026/07/02 14:34（134日前）
最終確認: 2026/11/13 01:02（今日）

仕事内容

組織・チームのミッション

私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと顧客価値の最大化を同時に追求します。
本ポジションのエンジニアはProduct Engineer (PdE)としての行動を期待され、仕様策定からデリバリーの完遂に一気通貫で責任を持ちます。
Definitionフェーズから主体的に踏み込み、プロダクトスペックの具体化・合意形成・品質/計測の成立・リリースまでを自律的にリードすることが求められます。

業務内容

下流チームとの明確な契約（インターフェース）を前提に、プロダクトカタログのスキーマおよびID／マッピング戦略を設計・進化させる
パートナーデータを正規化し、商品情報にカテゴリ／ブランド／メーカー／属性などのシグナルを結合する取り込み・エンリッチメント基盤（SQL＋サービスコード）を構築・運用・改善する
未マッピング時の安全なフォールバックも含め、カテゴリのタクソノミーおよびマッピング用データセット／設定を維持・改善する
ファセット／フィルタ／ブラウジングなどの探索体験を支えるため、カテゴリごとの属性要件および品質ルールを定義する
バリデーション、網羅率、鮮度監視などの品質ガードレールを整備し、リリース／タグ運用、ランブック、安定したパートナー対応などの運用上のギャップを解消する
オペレーター／管理者向けの社内ツールを改善し、必要に応じてカタログ／属性ラベルの多言語対応（i18n）を整備する

ユニークなチャレンジ

変化するパートナースキーマやプロダクト要件に追従しつつ、複数の下流利用者に対して安定したドキュメント化された契約（インターフェース）を維持する
大規模で多様なデータセットに対して、正確性・鮮度・ロールバック安全性など高い信頼性要件と、実効性のある品質KPIを両立しながら高影響なカタログシステムを運用する

Organization/Team Mission

We operate with an AI-native development approach, pursuing both speed and maximum customer value at the same time.
Engineers in this position are expected to act as Product Engineers (PdE), holding end-to-end responsibility from initial specification to successful delivery.
You will be required to proactively dive in from the definition phase and autonomously lead everything from sharpening product specs and building consensus, to ensuring quality/measurement and making the final release.

Work Responsibilities

Design and evolve product catalog schemas and ID/mapping strategies with clear contracts for downstream teams.
Build, operate, and improve ingestion + enrichment pipelines (SQL + service code) that normalize partner data and join products with category/brand/maker/attribute signals.
Maintain category taxonomy and mapping datasets/configuration, including safe fallbacks for unmapped cases.
Define attribute requirements and quality rules per category to support product discovery surfaces (facets, filters, browsing).
Establish data quality guardrails (validation, coverage, freshness monitoring) and close operational gaps (release/tag workflows, runbooks, predictable partner support).
Improve internal tooling for operators/admins and maintain multilingual readiness (i18n) for catalog/attribute labels when needed.

Unique Challenges

Balancing evolving partner schemas and changing product requirements while keeping stable, well-documented contracts for multiple downstream consumers.
Operating high-impact catalog systems with strong reliability expectations (correctness, freshness, rollback safety) and meaningful quality KPIs across large, heterogeneous datasets.

この求人は、株式会社メルカリの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

Product Engineer/プロダクトエンジニア, Backend (Product Data)

どんな仕事かAIによる生成

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応募資格

必須

歓迎

応募について

募集要項最終確認 11/13

仕事内容

組織・チームのミッション

業務内容

ユニークなチャレンジ

Organization/Team Mission

Work Responsibilities

Unique Challenges

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