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QAエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制（土、日曜日）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
医療機関・患者双方に支持されるプロダクトの品質保証を担うQAエンジニアの募集です。仕様レビューやテスト計画・実施、自動テストの設計・運用、CI/CDへのQAプロセス組み込みなどを、開発チームと連携して推進します。複数プロダクトを横断した品質保証の仕組みづくりや改善にも携わります。
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応募資格
歓迎
求める人物像
- 自らの強みや能力を周囲の人たちに共有し、貢献しようとするホスピタリティを持っている方
- 組織や会社のミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み自ら考えて行動できる方
- 強い当事者意識で成果達成にコミットできる方
- 立場や職種による認識のギャップを理解し埋めながら、他者をリスペクトしつつ適切にコミュニケーションができる方
- テストフェーズだけでなく、シフトレフトを意識して開発チームと一体となり品質を担保する仕組みを作り上げていきたい方
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- QAエンジニア
- 雇用形態
- 正社員契約期間の定め：なし 試用期間：あり（3ヶ月）
- 給与
- 500〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 年収 500万円〜1,100万円 月給41.7~91.7万円 ・裁量労働制 基本給30.2~66.3万円 固定残業代11.5~25.4万円 ※時間外労働の有無に関わらず49時間分の固定残業代を支給、49時間分を超えて法定上割増賃金が発生する場合は別途支給 昇給年2回
- 手当
- 交通費会社規定に基づき支給
- 勤務地
- 106-6113 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー13F
- 転勤
- その他会社が認めた場所
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 【専門業務型 / 企画業務型裁量労働制】 10:00-19:00を基本とし本人の決定に委ねる ※休憩1時間含む ※上記時間帯を基本とし、始業および終業の時間は従業員の決定により委ねる（当社規定による） ※労働区分は職種と職位に準じます
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土、日曜日）祝日年末年始有給休暇年次有給休暇は時間単位での取得可能（最大5日まで）
- 福利厚生
- ヘルスサポート（健康診断、産業医・保健師への社内相談窓口、心身の健康・介護/育児・医療に関する外部相談窓口、ストレスチェック、インフルエンザ予防接種）ライフサポート（育児・介護休養、ベビーシッター利用割引券の提供、親族の介護施設入居費用補助）健康保険組合の各種サービス（旅行費用の補助、保養所利用等）選択型確定拠出年金制度（正社員・契約社員が対象）
- 社会保険
- 社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- その他会社が認めた場所
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- 書類選考→面接2〜3回（オンラインor対面）→内定 ※選考フローは変更となる可能性があります
- 掲載日
- 2026/07/05 03:26（104日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 01:47（今日）
仕事内容
募集背景
- このビジョンに沿って、「医療に求められる安心」と「変化に応えるスピード」の両立を品質で支える QA エンジニアを募集しています。
業務内容
- 医療機関・患者双方に支持されるプロダクトの品質保証を担い、開発チームと伴走しながら以下業務を推進していただきます。
- 仕様レビュー・設計段階からの品質観点の提案・改善
- 新機能開発・改修におけるテスト計画、設計、実施、バグ管理
- API / UI / E2E テストの自動化設計・実装・運用
- CI/CD 環境への QA プロセス組み込み、KPI 設計・モニタリング
- 品質改善やチームの生産性向上に向けたプロセス最適化
- 各プロダクト QA メンバーとの連携、ナレッジ共有
- 横断的な品質戦略の推進
主な技術スタック
- 自動テストツール: MagicPod / Playwright
- 生成 AI 関連: GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin
- ソースコード管理: GitHub
- 開発言語: Kotlin / Swift / TypeScript / Go
周辺ツール
- 情報共有: Confluence
- タスク管理: Jira / GitHub
- コミュニケーション: Slack
- UI設計: Figma
- データ基盤: BigQuery / Looker Studio
成長フェーズと挑戦機会
- AI・モダン技術との融合：生成AIなど新技術を活用した機能開発に並走し、生成AIを活用したテスト設計や自動化・障害分析など、品質の新しいあり方を一緒に模索できます。
- 複数プロダクトを横断して関われる裁量：複数のプロダクトを横断し、品質保証の仕組みづくりや改善を主導できます（配属プロダクトは選考を通じて経験・希望・適性を踏まえ、最終決定します）。
この求人は、株式会社メドレーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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