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データエンジニア

株式会社メドレー

テック 東京都港区 企業サイト 掲載 7/4

給与

1000〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
非公開

完全週休2日

仕事内容データエンジニア

医療プラットフォーム本部で、複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築・運用を担うデータエンジニアを募集しています。事業横断のデータパイプライン構築や分析基盤整備、データガバナンス強化など、データ基盤の戦略企画から実装まで幅広く担当します。データエンジニアリングチームの立ち上げ期メンバーとして、技術選定や開発標準の策定にも関与いただきます。

業務内容

  1. 事業横断データ基盤の設計・運用:複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築、事業横断で活用できるデータ基盤の構築、各プロダクトのデータを集約し信頼性の高いDWHを構築・運用
  2. データパイプラインの構築・最適化:各プロダクトおよび基幹システムからデータを収集・変換・蓄積するパイプラインの設計・開発・運用、クラウドDWH環境上で大規模データ処理がスケーラブルかつ高パフォーマンスに実行できるよう最適化、dbtなどを活用したデータ変換フローの整備やデータパイプラインのスケジューリング・監視
  3. 分析基盤・セマンティックレイヤーの整備:ビジネス部門のデータ活用を支援する分析基盤の構築、用途別のデータマートの設計・実装やパフォーマンスチューニング、メタデータ管理とセマンティックレイヤーの整備による共通KPI定義の管理
  4. データガバナンス・セキュリティ強化:医療データなど機微な個人情報を含むデータを安全に取り扱うため、データガバナンス体制を強化、データの匿名加工やマスキング、アクセス権限設計などセキュリティポリシーに沿ったデータ管理、全社的なデータカタログやメタデータ管理ツールを導入・運用しデータの来歴や定義を一元管理、データ利用ログの収集基盤を整備し利用状況のトラッキングやコンプライアンス対応
  5. データ基盤の戦略企画・最新技術対応:データエンジニアリング領域のテックリードとして将来を見据えた基盤戦略の立案・実行、ベクトルデータベースや機械学習モデル、合成データ生成等とも連携できる「AI Ready」なデータ基盤を構想・構築、社内のSREやデータサイエンティストとの協働、モデル学習や推論に必要な特徴量データの供給やフィードバック基盤の構築をリード、データエンジニアリングチームの立ち上げ期メンバーとして開発標準の策定や技術選定、後進育成にも関与

メドレーで働く魅力

  1. 全社横断のスケールと挑戦性:複数プロダクトを横断してデータを統合する高度なデータ基盤構築に挑め、医療という社会的重要性の高い領域のデータを扱うことでデータガバナンスやセキュリティの知見も磨かれる
  2. Mission Drivenな環境:医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、医療現場の課題解決やユーザー体験向上に直結するデータ活用ができ、事業成長にデータ面から貢献できる実感を持てる
  3. 裁量の大きさと一貫した開発プロセス:データ活用によってプロダクトをより良くする施策であれば大きな裁量を持って提案・実行でき、企画立案から設計、開発、運用に至るまで一貫して携わることができる
  4. プロアクティブなデータ活用文化:社内にはSQLで自発的にデータ分析を行うプロダクトマネージャーやメンバーが多く、データドリブンな意思決定が根付いており、ビジネス部門と近い距離で協働できる
  5. 成長と学習を支援するチーム:専門領域にとらわれず新しい技術や役割に挑戦することを歓迎する文化があり、データエンジニアリングのみならずAI OpsやDevOpsなど横断スキルも身につける機会がある
  6. 「AI×データ」で先端へのチャレンジ:生成AIや機械学習とデータ基盤の連携など最新トレンドに触れ実践できる機会があり、特徴量エンジニアリングやRAGによる新しい情報検索の仕組み作りなど先端プロジェクトに関わることが可能
完全週休2日

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
1000〜1500万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
記載なし
年間休日
非公開
職種
データエンジニア
経験年数
不問
掲載日
7/4
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • 事業会社におけるデータ基盤またはデータウェアハウスの設計・開発・運用経験
  • 複数のデータソースを統合し、大規模データを扱ったELTパイプラインの構築
  • SQLに関する実務経験とデータモデリングに関する知識
  • データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理運用の経験
  • Python等のプログラミングによるデータ処理開発
  • GCP、AWS、Azure等のクラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
  • 事業部門やプロダクトチームと協調し、ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進のリーダー経験
  • 技術選定やアーキテクチャ設計において主体的に意思決定し、プロダクト価値向上のために継続的な改善を主導した経験

歓迎する経験

  • データエンジニアリングチームの立ち上げやテックリードの経験、メンバーのマネジメント経験
  • 全社規模でのメタデータ管理やデータガバナンスの仕組み構築・運用経験(特に個人情報を扱う基盤での実績)
  • BIツール(Looker, Tableau, Metabase, Redash等)の導入選定や運用経験、およびセマンティックレイヤーやメトリクス定義の管理経験
  • CI/CDパイプラインの構築・運用経験
  • 機械学習や統計分析に関する知見、もしくはAIプロジェクトへのデータ提供・協働経験
  • 医療分野への関心や、テクノロジーを通じて社会課題を解決することへの情熱

待遇・福利厚生

  • グループ健康保険組合
  • ファミリーサポート制度
  • ヘルスサポート
  • 屋内全面禁煙

この求人は株式会社メドレー採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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