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Bilingual Data Engineer | Investment Data Platform

給与

600〜800万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都東京23区
雇用形態
派遣
働き方
リモート中心

リモート可

年間休日
非公開

仕事内容データエンジニア

投資運用会社のグローバルデータチームで、投資・ファンド関連データの運用、ETL監視、データ品質管理、SQLサポートを担当する。主にリモート勤務で、SQL・ETL・Python・AIツールに触れる機会がある。日本語・英語のビジネスレベルが必須。

職務内容

  1. 管理するデータフィードと日次ETLバッチ処理の監視
  2. 運用上およびデータ関連の問題の調査と解決
  3. データイベントの監視と正確な処理・配信の確保
  4. データ品質・整合性・一貫性の高い水準の維持
  5. エンタープライズデータウェアハウスプラットフォームでのデータ運用(プロセス監視、例外処理、マスターデータ管理、ユーザーアクセス管理)
  6. 進行中のデータ管理およびシステム改善プロジェクトの支援
  7. 運用・技術ドキュメントの作成と維持
  8. SQLおよびPythonスクリプトのレビュー・保守・変更
  9. 内部ステークホルダーとの連携による投資関連データの円滑な提供

理想の人材

  1. Microsoft Windowsベース環境での5年以上の経験
  2. データ運用・データベース保守・関連データ管理機能での3年以上の経験
  3. SQLとリレーショナルデータベースの実務知識
  4. ETLプロセスとデータ品質管理のサポート経験
  5. 高度なMicrosoft Excelスキル
  6. Pythonの知識は有利
  7. EDM/MDMソリューションの経験は有益
  8. 金融サービス経験が望ましい(ファンドデータ、口座データ、ポートフォリオデータ、投資運用データ)
  9. 生成AI技術への関心または親しみは有利
  10. ビジネスレベルの日本語(N1/N2相当)
  11. ビジネスレベルまたはそれ以下の英語コミュニケーションスキル
  12. 独立して働きながらステークホルダーと効果的に協力する能力
  13. 強いオーナーシップ、責任感、継続的学習

条件・待遇

  1. 主にリモート勤務、必要に応じて出社
  2. グローバルに利用される投資データプラットフォームを支援する機会
  3. SQL、ETL、Python、マスターデータ管理、エンタープライズデータガバナンスの実践に触れる機会
  4. 協力的な国際的な職場環境
リモート可

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
派遣
想定年収
600〜800万円/年
勤務地
東京都東京23区
働き方
リモート中心
年間休日
非公開
職種
データエンジニア
経験年数
3年以上
掲載日
8/4
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • 5+ years of experience working with Microsoft Windows-based environments.
  • 3+ years of experience in data operations, database maintenance, or related data management functions.
  • Strong working knowledge of SQL and relational databases.
  • Experience supporting ETL processes and data quality controls.
  • Advanced Microsoft Excel skills.
  • Business-level Japanese (N1/N2 equivalent).
  • Business-level or lower business-level English communication skills.
  • Ability to work independently while collaborating effectively with stakeholders.
  • Strong sense of ownership, responsibility, and continuous learning.

歓迎する経験

  • Python knowledge is advantageous.
  • Experience with EDM and/or MDM solutions is beneficial.
  • Financial services experience is preferred, particularly exposure to: Fund data, Account data, Portfolio data, Investment operations data
  • Interest in or familiarity with generative AI technologies is an advantage.

この求人はマイケル・ペイジ・インターナショナル・ジャパン株式会社採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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