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データ戦略部/データ基盤エンジニア
- 勤務地
- 東京都江東区
- 休日
- 年間休日122日
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
- 年間休日120日以上
- 退職金あり
- 住宅補助
どんな仕事かAIによる生成
りそなグループ全体のデータ分析・利活用基盤の構築・強化・統制を担当します。AIを利用するための分析環境の構築・管理や、データレイク・データウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、次世代の分析環境の構想・推進を行います。入社時期により、新規データ基盤の企画・要件定義・設計または開発から携わります。
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応募資格
必須
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員◇雇用形態:正社員 期間の定め無あり(6ヶ月)
- 給与
- 600〜1050万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円〜1,050万円 ・月給:324,000円~479,700円 ・賃金形態:月給制 ・昇給有無:有 ※給与詳細は経験、前職の年収、同行基準テーブルを考慮の上決定します(同行規定による提示) ※裁量労働制を選択した場合、裁量労働手当は職務の適用基準により職務給の20〜40%相当額を支給します。 ※予定年収、月額はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
- 手当
- 通勤手当家族手当住居手当
- 勤務地
- 135-0042 東京都江東区木場一丁目5 番25号 深川ギャザリア S棟 6階
- 働き方
- 平均週2回のテレワークを実施しております。(柔軟に対応可能)
- 勤務時間
- 勤務時間8:40〜17:25(休憩時間 60分) 所定労働時間 7時間45分 時間外労働 あり(業務状況により変動) ※1ヶ月単位の変形労働時間制(事前に特段の指示がない場合は上記就業時間での勤務) ※入社後、ポジションによっては事前の同意を得た上で企画業務型裁量労働制を適用する場合があります。その場合のみなし労働時間は7時間45分です。・残業:業務の繁閑により異なりますが、平均1~2時間/1日程度です。
- 年間休日
- 122日
- 休日・休暇
- 土曜日、日曜日、祝祭日年間122日有給休暇:入社初年度は入社月により1〜16日、2年目以降は20日付与年末年始休暇(12/31〜1/3)慶弔休暇産前・産後休暇:取得実績あり育児休暇:取得実績あり介護休暇
- 福利厚生
- ・寮社宅:厚生社宅制度を利用できる場合あり・企業年金制度:有(DC・DB)・退職金制度:有・定年制度:60歳〜65歳までの間で選択可能 継続雇用制度:70歳まで ※いずれも条件あり・りそなビジネススクール(法務事例研究、ポートフォリオ理論、新規開拓力強化、法人ソリューション、手話講座、他)、社外派遣研修、等・資格取得報奨金(公認会計士、税理士、不動産鑑定士、証券アナリスト、FP1級等)・資格取得奨励金(宅地建物取引主任者、FP2級等)・キャリア形成支援制度/FA制度、ポストチャレンジ制度、キャリアチャレンジ制度 他
- 社会保険
- ・社会保険:各種社会保険完備
- 業務の変更の範囲
- ◆原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 掲載日
- 2026/07/27 21:48(82日前)
- 最終確認
- 2026/10/17 01:59(今日)
仕事内容
募集背景
- 当社では経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「DX銘柄」に選出されるなどビジネス変革にいち早く着手してきましたが、改めてデータを経営戦略上の重要資産と位置づけ、データドリブン経営を一層加速させるため2026年4月にデータサイエンス部を改組して「データ戦略部」を設置しました。同部がデータ分析・AI活用からデータ基盤、データガバナンスに至るまでデータ関連業務を一体的に担うことで、データの利活用によるお客さまへの価値提供や経営判断のさらなる高度化を図ります。
- このグループ全体でのデータ利活用に向けて、次世代のデータ分析・利活用環境を構築し推進していくことを目的に増員募集します。入社時期により企画や初期の構築段階に携わっていただくか推進をメインに携わっていただくかは異なりますが、クラウド環境上での新規データ基盤を担当するグループにてりそなグループ全体のデータ分析・利活用基盤に関する業務をお任せします。
配属ポジション、組織構成
- りそなホールディングス データ戦略部 データガバナンスGr(りそな銀行 経営企画部を兼務)
- データ戦略部には約60名在籍しており(キャリア入社は約25名)、そのうちデータガバナンスGrは12名(グループリーダー2名含む)です。
- データ戦略部は以下3つのGrがございます。
- ①データサイエンスGr:データ分析の実働部隊(モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発、BIツールを活用したデータのビジュアル化等)
- ②データガバナンスGr:全社のデータガバナンスの確立(データ統制態勢企画、分析基盤の強化・統制)
- ③ビジネスプランニングGr:データ起点のビジネスモデルの創出(新たなデータビジネスや戦略的提携の検討)
業務内容
- データ分析・利活用基盤の構築・強化・統制業務。
- データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。
- 入社時期次第で、新規データ基盤の企画や要件定義、設計からお任せすることもあれば、開発から携わっていただく可能性もございます。
- 使用ツール:Python、AWS・Azure等で提供される各種サービス
- データの種類:りそなグループ各事業に関するデータ、外部データ
将来的なキャリア
- まずはスキルを活かして担当業務での貢献を期待しますが、将来的には適性や希望に合わせてスペシャリストまたはマネジメント層どちらの選択肢もございます。
魅力/特徴
- 有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。
この求人は、株式会社りそなホールディングスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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