ソフトウェアエンジニア（Loglass 経営管理/プロダクトデータ基盤）

必須

• Webアプリケーションのサーバーサイド開発のご経験（目安5年以上、言語不問）
• サービス間通信を伴う内部システムのアーキテクチャ設計と実装の経験
• プロダクト全体で利用する言語やツール選定など、技術的意思決定の経験
• データベースの論理設計・物理設計やパフォーマンスチューニングを行った経験

歓迎

• 運用中のシステムへの大規模なリファクタリングやリアーキテクチャリングの経験
• 分析データベースの構築・運用の経験（BigQuery、Snowflake、多次元DBなど）
• パブリッククラウド（AWS、GC）を使ったインフラの構築・運用の経験
• TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方
• CI/CDの構築・運用、チームの開発プロセス改善など、環境整備や生産性向上の経験

求める人物像

• 業務を深く理解し、その本質を抽象化して構造的に捉えるアプローチができる方
• 未知の領域に対しての探究心を強く持ち、自らのアップデートや試行錯誤を厭わない方
• スピード感を持ちながらも、初期設計の重要性を理解し、慎重かつ合理的に判断できる方
• ボトムアップな文化の中で、変化や不確実性を前向きに受け入れ、柔軟に対応できる方
• 個人の成果にとどまらず、チームや組織全体としてより大きな価値を創出することに意義を見いだせる方

使用ツール

仕事内容

• ログラスのメインプロダクトである「Loglass 経営管理」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
• これまでの急成長を支えた基幹プロダクト「Loglass 経営管理」の大規模なリアーキテクチャおよびドメインの再定義を行っております。データ量の爆発的増加やユースケースの複雑化に対応するため、将来的な拡張性を見据えた、柔軟かつ堅牢なシステム設計・開発を牽引していく必要があります。顧客の最小粒度データから財務諸表までが一気通貫で繋がる、これからの「Loglass 経営管理」のプラットフォームを共に構築頂きます。
• 大変難しい開発ですが、PdMやドメインエキスパートと深く協働し、顧客への提供価値を中長期視点で最大化するための最適な技術的アプローチの実行に向け推進しております。
• エンジニア目線で事業戦略を捉え、技術的な意思決定を通じてチームやプロダクト全体の成長をドライブして頂ける方を募集しております。

このポジションで得られるもの

• エンタープライズ企業向けのSaaSプロダクトという、分析システムと業務システムの両面を持った複雑で解きごたえのあるプロダクト開発に挑戦できる経験
• 大量データを扱い、かつ難易度の高いデータ処理分析基盤のアーキテクチャ設計と実装の経験
• カスタマーサクセスやプロダクトマネージャーと密に連携しながら、将来のキャリアに活きる、経営管理領域への実践的な理解と視座の獲得

具体的な業務内容

• 具体的には以下の業務領域を想定しています。
• 中核である高性能と柔軟性を両立するデータ処理分析基盤の設計・実装・運用
• 適用先プロダクトの成長に伴う、データ処理分析基盤の継続的改善
• 高いレベルのパフォーマンス、完全性の担保

仕事のやりがい・得られる経験

• _AIの存在を前提とした「AIネイティブSaaS」の創造_
• ログラスの次世代開発が取り組むのは、AIの存在を前提とした「AIネイティブSaaS」をゼロから開発する挑戦です。これは従来のソフトウェアのあり方や構造そのものを根本から再定義する挑戦です 。今回のプロジェクトは既存のシステムに部分的にAIを組み込むアプローチとは一線を画し、ソフトウェアの未来の形を自らの手で創り出す極めて刺激的なフェーズとなります。
• _設計からQAまで全工程における「AI駆動開発」の実践_
• 本ポジションにおけるAI駆動開発は、単なるコーディングの補助ツールとしてのAI利用に留まりません 。実装フェーズのみならず、上流の設計検討から最終的なQA（品質保証）に至るまで、開発フローの全領域においてAIを徹底的に駆使する「AI駆動開発」を実践・牽引していただきます 。最先端の開発パラダイムにおいて、従来の開発プロセスの限界を押し広げながら、次世代のエンジニアリング標準を自ら定義・確立していくという、技術志向のエンジニアにとって極めて挑戦的な環境です。
• _複雑なドメイン攻略とトレードオフの解決に向けた、本質的な「技術的意思決定」の主導_
• 次世代プロダクト開発においては、システムとしての高度な「柔軟性」と、エンドユーザーにとっての圧倒的な「使いやすさ」という、相反しがちな技術的トレードオフを高い次元で両立させることが求められます 。複雑なドメインを攻略するための技術選定や、中長期的な拡張性を担保するアーキテクチャ設計の難易度は極めて高く、この難解な課題こそがテックリードにとって最大のやりがいとなります 。単なる機能の「新規開発」や仕様通りの実装ではなく、プロダクトの根幹を左右する「技術的な意思決定」そのものを自ら主導・牽引していただきます。自身の技術的最適解をプロダクトへ色濃く反映させ、確かな裁量と責任を持ってチームをリードしていく、本質的なエンジニアリング環境がございます。

開発に使っている主なツール

• サーバーサイド
• Go / Kotlin / Rust
• フロントエンド
• React / Next.js / TypeScript
• AI開発環境
• Cursor / Claude Code
• インフラ
• AWS/Kubernetes(EKS)
• IaCツール
• Terraform
• DB
• Aurora PostgreSQL
• テストツール
• Datadog Synthetics / Playwright
• 利用ツール・サービス
• Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Gemini