AIコンシェルジュ バックエンドエンジニア

必須

• WebアプリケーションまたはWebシステムにおけるバックエンド開発・運用の実務経験（目安3年程度、自力でロジックを組んでコーディングができる方）
• 要件定義から基本・詳細設計、実装、テスト、リリースに至る開発ライフサイクルの一連の流れに関する理解
• Pythonを用いた実務開発経験、または言語の基礎原理を理解して自力でプログラムを構築できるスキル

歓迎

• AWS、Dockerを用いたサーバー環境・コンテナ環境の構築・運用・監視経験
• PostgreSQL等のリレーショナルデータベースにおけるテーブル設計およびクエリ最適化の経験
• 要件定義や基本設計などの上流工程に携わった経験、または顧客・他職種との仕様調整経験
• 定型的な運用フローやコードに対して、リファクタリングやCI/CD導入などの効率化・改善を自ら主導した経験
• Django、Flask、あるいはJavaScript、TypeScript、Reactなどを用いた開発経験

求める人物像

• 仕様書を待つだけでなく、営業や顧客の抱える課題に対して「技術的にどう解決できるか」を自ら整理し、実現可能な構成を提案できる方
• 指示されたルーティン業務であっても、現状の運用課題やコードの冗長性に目を向け、自ら優先順位をつけて効率化やリファクタリングを進められる方
• エラー通知や利用状況のデータを自発的に確認し、問題が発生する前に対策を講じたり、根本原因の解消に向けて継続的にコードへ向き合える方

使用ツール

仕事内容

• 労働力不足が深刻化する日本において、企業の電話窓口やコールセンター業務の自動化・効率化は喫緊の経営課題となっています。当社が提供する電話自動応答サービス「AIコンシェルジュ」は前年比150%の成長を継続しており、契約企業数の増加に伴って、日々処理する音声通話データ量や外部APIへの同時接続リクエスト数が急増しています。
• 現在、単に既存のコードを保守運用するだけでは追いつかず、アクセス集中時でも遅延を起こさないためのPostgreSQLのクエリ最適化やテーブル設計の見直し、音声認識エンジンやPBX・CTIシステムとの安定したAPI連携基盤の再設計が急務となっています。あわせて、営業やプリセールスが顧客から持ち帰る「自社の電話システムと連携させたい」といった個別要望に対し、技術的な実現可否を検証しプロトタイプ（PoC）をスピーディーに開発する体制の強化が欠かせません。
• そこで、指示待ちではなく自らロジックを組み立て、システムの仕組みを理解しながらプロダクトの成長基盤を技術面から支えていただけるバックエンドエンジニアを募集いたします。

具体的な業務

• この仕事のミッションは、「AIコンシェルジュ」のバックエンド開発および継続的な改善を一貫して担い、急増する電話自動応答の大量トランザクションを安定して処理できるシステム基盤を構築することです。
• 例えば、受電が集中する特定時間帯にデータベースの負荷が高まった際、実行計画を分析してインデックス再設計やクエリ最適化を実施したり、営業チームが商談中の顧客から受け取った「既存のCTIツールと連携したい」という要望に対して、APIの仕様を確認しながら最短数日で疎通検証用のモックアップを実装する、といった業務を担当していただきます。
• 自社サービス「AIコンシェルジュ」におけるバックエンド機能の要件定義、詳細設計、実装、テスト、本番リリース
• Python（Django / Flask）を用いたWebアプリケーションおよびAPIの開発、外部API（音声認識・PBX・CTIシステム等）との連携機能の実装
• PostgreSQLにおけるテーブル設計、SQL作成、クエリ実行計画の分析およびパフォーマンスチューニング
• 営業・プリセールスチームと連携した顧客要件の技術的な実現可否の検討、および受注に向けたプロトタイプ（PoC）の設計・開発
• Zabbix等の監視ログに基づいたエラー調査・バグ修正、コードのリファクタリング、CI/CDパイプラインを活用したデプロイ自動化

開発環境

• 1. 言語・フレームワーク・DB等
• 言語： Python（必須）、JavaScript, TypeScript
• フレームワーク： Django（フロントエンド：React）
• データベース： PostgreSQL
• インフラ / クラウド： AWS, Docker
• 1. プロジェクト管理・コミュニケーション
• プロジェクト・タスク管理： Backlog
• ソースコード管理： GitHub
• コミュニケーション： Google Meet, Google Chat
• 2. 運用・セキュリティ
• SCAツール： SBOM Archi

このポジションの魅力

• 要件定義から運用改善まで、開発ライフサイクルの全工程を自らの手で担う経験 細切れの受託工程とは異なり、仕様の検討からPythonでの実装、AWS・Dockerでのインフラ構築、リリース後のパフォーマンス測定まで一貫して携わります。一部分のコードを書くだけでは得られない、システム全体を見通す実践的な設計・開発力が身につきます。
• 自作のロジックや技術提案が、受注と事業売上に直結する手応え 営業やプリセールスと机を並べ、「どうアーキテクチャを組めば顧客の要望を満たし、受注につながるか」を直接議論できます。自身が書いたAPIや検証したプロトタイプが、サービスの導入決定をダイレクトに後押しします。
• アクセス集中やトランザクション増加に向き合う、堅牢なシステム改善の経験 前年比150%ペースで利用が増加するプロダクトにおいて、DB負荷の低減や非同期処理の改善、コードの共通化など、高トラフィック環境に耐えうるシステム保守・運用の技術知見を深めることができます。

チーム構成

• 20代〜30代のメンバーが中心となって自律的に業務を進めており、中途入社者も馴染みやすい組織です。
• 営業・プリセールス・開発の距離が近く、案件やプロダクト改善について職種を越えたコミュニケーションが活発に行われています。

オンボーディング

• 導入研修：入社直後は会社全体の事業概要や各部門の役割を理解するための研修を実施します。
• OJT体制：配属後は専任の先輩社員がトレーナーとしてつき、システムの全体構成や開発フロー、コード規約などのレクチャーを行いながら、実務を通じて段階的に業務範囲を広げていただきます。

キャリアパス

• 入社後まずは、既存機能の改修やリファクタリング、小規模な外部API連携の実装を通じて、システム全体のアーキテクチャを把握していただきます。
• その後は、新規案件のPoC作成や上流の要件定義、DB設計、インフラ基盤の最適化など、自社サービスの技術全般を牽引するテックリードやコアエンジニアとしての活躍を期待しています。