Business Intelligence - Forecasting & Analytics/担当課長・課長

掲載中・1日前に確認

給与: 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地: 兵庫県神戸市
休日: 年間休日125日完全週休2日
雇用形態: 記載なし

どんな仕事かAIによる生成

CIESにおいて、フォーキャストとCommercial Analytics Teamの両機能を横断し、需要・収益予測や消費者・HCP分析を担当します。Excelベースの予測モデルのAI駆動型への移行をリードし、AIツール活用によるAnalytics Transformationを推進します。社内外のステークホルダーと連携し、経営層へ戦略的インサイトを提供します。

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応募資格

必須

アナリティクス・財務分析・コンサルティング等の実務経験（2年以上）、もしくはそれに相当する定量的業務経験
消費財業界の経験
数字・データへの強い親和性：複雑かつ大規模なデータセットから定量的フレームワークを構築し、アクション可能なインサイトを導出できる
AI・デジタルツールへの積極的な姿勢：新しいテクノロジーを自ら試し、業務改善・自動化に応用できる
Microsoft Office（Excel / PowerPoint）中〜上級レベル
Minimum 2 years of experience in analytics, financial analysis, consulting, or equivalent quantitative role
Background in consumer goods, retail, or related non-pharma industries
Strong affinity for numbers and data: ability to build quantitative frameworks from complex, large-scale datasets and translate them into actionable insights
Proactive attitude toward AI and digital tools: willingness to independently explore new technologies and apply them to improve workflows and drive automation
Demonstrated ability to lead and influence cross-functional teams and senior leadership
Strong presentation skills: ability to anticipate management needs and deliver data-driven, persuasive recommendations
Business-level proficiency in both written and spoken English and Japanese
Intermediate to advanced proficiency in Microsoft Office (Excel, PowerPoint)

歓迎

生成AI（Claude / ChatGPT / Copilot等）を実務で活用した経験、またはAI導入・定着化をチームに推進した実績
Python / R / SQLなどを用いたデータ分析・モデリング・自動化の実務経験
統計・予測モデリング・ML手法（回帰、時系列、クラスタリング等）の実践的知識
既存モデルのAI化・再設計プロジェクトへの参画・リード経験
BIツール（Tableau / Power BI）を用いたダッシュボード構築経験
組織・業務プロセスのデジタルトランスフォーメーション推進経験
フォーキャストソフトウェア（SAS / Forecast Pro等）またはカスタムフォーキャストプラットフォームの知識
プロジェクトマネジメント経験
MBA / PhD またはそれに準ずる大学院学位
グローバルチームとの協業経験
Hands-on experience using generative AI tools (Claude, ChatGPT, Copilot, etc.) in a professional setting, or a track record of driving AI adoption and enablement within a team
Practical experience in data analysis, modeling, or automation using Python, R, or SQL
Working knowledge of statistical and predictive modeling techniques including regression, time-series analysis, and clustering
Experience participating in or leading projects to re-architect or AI-enable existing analytical models
Experience building dashboards using BI tools (Tableau, Power BI)
Experience driving digital or organizational transformation initiatives
Familiarity with forecasting software (SAS, Forecast Pro, etc.) or custom forecasting platforms
Project management experience
MBA, PhD, or equivalent advanced degree
Experience collaborating with global cross-functional teams

求める人物像

ポジティブ・オープンマインド・変化への柔軟性を持つ「Every Level Leadership」マインドセット
"Every Level Leadership" mindset: positive, open-minded, adaptable, and highly motivated to drive change

募集要項最終確認 10/18

職種: データアナリスト
雇用形態: 6か月間試用期間中での賃金の違いはございません
役職: 担当課長・課長マネージャー / シニアマネージャー（P2/P3）
給与: 応相談
給与の詳細: 当社規定により優遇します有り年一回（翌年3月）
手当: 住宅手当通勤交通費
勤務地: 兵庫県神戸市
働き方: 有
勤務時間: 8：45～17：30適応あり。フレキシブルタイム：5時～22時内で勤務。（ただし、一斉休憩を除く）1日の必要最低労働時間：4時間（半日休暇時は2時間）一斉休憩：12時～13時
年間休日: 125日
休日・休暇: 完全週休2日制（土・日曜日）、祝日、年末年始・夏期年間休日125日、年次有給休暇、慶弔等
福利厚生: 住宅援助制度借上社宅制度リリーグループ補償制度（医療費・歯科医療費補助制度等）
社会保険: 雇用・労災・健康・厚生年金保険
受動喫煙対策: あり就業場所全面禁煙
経験年数: 2年以上
学歴: 大学院修了以上
掲載日: 2026/10/12 00:07（7日前）
最終確認: 2026/10/18 20:35（1日前）

仕事内容

ポジション概要

CIES内において、フォーキャストとCommercial Analytics Team(CAT)の両機能を横断的に担うポジションである。Business Intelligence機能の中核として、需要予測・収益フォーキャストの構築から、コンシューマーおよびHCP(医療従事者)分析の実施、データドリブンな意思決定の推進までを担当する。既存のExcelベースのフォーキャストモデルをAI駆動型へと移行・再構築するトランスフォーメーションをリードするとともに、自らAIツール活用を推進する立場として、チームおよび組織全体のAnalytics Transformationを加速させる。社内外のステークホルダー(FP&A、サプライチェーン、グローバルチーム、ブランドチーム、コンシューマーチーム、外部ベンダー等)と密接に連携しながら、経営層へ戦略的インサイトを提供する。

フォーキャスト（FCST）

既存品・新製品のフォーキャストモデルを構築し、短期〜長期（最大10年）の収益予測を作成
Business Plan・Strategic Planの予測資料をPRA / Finance / NPP / ブランドチームと協働して提出
サプライチェーンチームと連携したSKU需要予測の管理（精度維持・在庫最適化・月次デマンドミーティングのリード）
主要KPI（MKT/SOM/WSインベントリ）のパフォーマンストラッキングおよび月次経営報告への貢献
既存のExcelベース・統計的フォーキャストモデルを評価し、機械学習・AIモデルへの段階的な移行・再構築をリード
生成AIツールをフォーキャスト業務（データ収集・モデル構築・レポーティング）に組み込み、チーム全体の生産性・品質を向上

アナリティクス（CAT）

消費者・患者分析を実施し、疾患啓発施策および患者エンゲージメント戦略に活かす
AIモデルおよびマーケティングミックスモデリング（MMM）・アトリビューション分析等を活用し、メディア効果を測定する
疾患認知・診断・治療開始・服薬継続に至る患者体験を分析し、機会を特定する
パイプライン製品・ブランドパフォーマンス分析を実施し、ブランドおよびアフィリエイト戦略に反映させる
市場・処方データ（IQVIA/JMDC / MDV / Rx-Si等）・消費者パネルデータ（INTAGE等）・POSデータ・デジタル行動データ（Web解析）など複合データセットからインサイトを抽出・活用する
クロスファンクショナルチームと連携し、AIモデルおよびダッシュボード・レポートを開発する

About the Role

This is a cross-functional role within Customer Insights - Experience and Strategy (CIES), combining responsibilities across Forecasting and Commercial Analytics Team (CAT) functions. The position serves as a core function within Business Intelligence — spanning demand and revenue forecasting, conducting consumer and HCP analytics, and driving data-driven decision-making. The successful candidate will lead the transformation of existing Excel-based forecasting models toward AI-driven models, while acting as an agent who actively leverages AI tools to accelerate Analytics Transformation across the team and broader organization — working closely with internal and external stakeholders (FP&A, Supply Chain, Global Teams, Brand Teams, Consumer Team, external vendors, etc.) to deliver strategic insights to senior leadership.

Forecasting (FCST)

Build and maintain forecasting models for both in-line and pipeline products, generating near- to long-term revenue forecasts (up to 10 years)
Develop and submit forecast materials (slides, graphs) for Business Plan and Strategic Plan cycles in collaboration with PRA, Finance, NPP, and Brand Teams
Manage SKU-level demand forecasts in partnership with Supply Chain, maintaining accuracy to ensure stable supply while minimizing obsolescence; lead monthly Demand Meetings
Track and report on key performance indicators (Market Share, SOM, WS Inventory) to support monthly management reviews
Evaluate existing Excel-based and statistical forecasting models and lead the phased migration and rebuilding toward machine learning and AI-driven models
Integrate generative AI tools into forecasting workflows (data collection, model building, reporting) to drive team-wide productivity and quality improvements

Analytics (CAT)

Conduct consumer & patient analyses to inform Disease State Education initiatives and patient engagement strategies
Leverage AI models and apply marketing mix modeling (MMM) and attribution analysis to measure media effectiveness
Analyze patient unified experience across touchpoints — from disease awareness and diagnosis through treatment initiation and adherence — to identify friction points, optimization opportunities, and engagement gaps
Conduct analyses across pipeline products and brand performance to inform brand and affiliate strategy
Derive insights from complex, multi-source datasets including IQVIA market data, prescription claims data (JMDC, MDV, Rx-Si, etc.), consumer panel data (e.g., INTAGE), POS/retail sell-out data, and digital behavioral data (web analytics)
Collaborate with cross functional teams to develop AI models and dashboards/reports using BI tools

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