Technical Lead, Backend

株式会社LegalOn Technologies

この会社の求人 18件

掲載中・1日前に確認

1030〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のバックエンドエンジニアの求人の中央値（600万円）より430万円高い

勤務地: 東京都渋谷区
休日: 年間休日120日完全週休2日
雇用形態: 正社員

※●副業可（許可制）

どんな仕事かAIによる生成

新規事業の立ち上げにおいて、バックエンドを中心としたプロダクト開発を技術面からリードするポジションです。要件整理、技術選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用までを一貫して主導します。DealOnは2026年4月にリリースしたばかりの新規プロダクトです。

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給与1030〜1500万円/年

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応募資格

必須

5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験（フロントエンド・バックエンド双方の経験）
Goを用いた1年以上のWebシステム開発経験
フレームワークを利用した開発・運用実務経験
Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなど、AIコーディングエージェントを活用した開発実務経験
Linux環境での運用オペレーション経験
RDBのスキーマ設計経験
Gitを利用したチーム開発経験
プルリクエストによるコードレビュー経験
単体テストコードの記述経験
機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験
チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
日本語での円滑な業務コミュニケーション能力（JLPT N1相当以上）

歓迎

AIコーディングエージェントを用いた開発プロセスをチームに導入・推進した経験（プロンプト設計、レビュー観点の整備、活用ガイドライン策定等）
Goフレームワーク（Echo、Ginなど）を用いた開発経験
モダンフロントエンドフレームワーク（React / Vue / Angular等）を用いたフロントエンド開発の経験
フロントエンド・バックエンドを横断したフルスタック開発のリード経験
AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しシステムを設計・構築した経験
Docker等のコンテナ関連の技術を利用した経験
DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験
技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験
チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験
チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験
大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験
複雑なアプリケーションのドメインモデリング経験

求める人物像

「人は人にしか出来ない仕事に集中し、営業価値を最大化させる世界を創る」というビジョンに共感し、その実装を一緒に担っていただける方をお待ちしています。

募集要項最終確認 10/16

職種: バックエンドエンジニア
雇用形態: 正社員あり（3ヶ月）
役職: Technical Lead
給与: 1030〜1500万円/年
給与の詳細: 1,030万円～1,500万円 ※経験・スキルにより判断
勤務地: 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
働き方: （フルリモート不可）
勤務時間: ●勤務時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用●所定労働時間を超える労働：有り●休憩時間：1時間
年間休日: 120日
休日・休暇: 年間休日120日以上完全週休2日制（土・日）祝日年末年始休暇有給休暇（入社時付与）特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇）産前産後・育児休業介護休業慶弔休暇
福利厚生: ●AIツールを全社員に配布（Notion AI, Gemini for Google Workspace, NotebookLM, Slack AI）●開発支援ツールを利用可能（Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, Figma AI）●自己研鑽予算●語学学習補助●持株会制度●インフルエンザ予防接種補助●副業可（許可制）●えるぼし認定（女性の活躍推進に関する優良な企業に認定）
社会保険: ●社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
受動喫煙対策: ●屋内禁煙（建物内に喫煙室あり）
経験年数: 1年以上
掲載日: 2026/07/05 01:49（104日前）
最終確認: 2026/10/16 16:41（1日前）

仕事内容

ARR100億円突破の事業ノウハウを基盤とした、第二の挑戦に最初期から関われる

DealOnは、日本発のAI企業として初めて6年半でARR100億円を突破したLegalOn Technologiesの営業ノウハウを凝縮し、2026年4月にリリースしたばかりの新規プロダクトです。
リーガルテック領域で証明された「ドメイン×AI」のプロダクト開発知見と事業グロースの再現を、今度は営業領域で目指すフェーズに、最初期メンバーとして参画いただけます。グローバルで8,500社以上に利用されているLegalOn Technologiesのアセットを活用しながら、ゼロベースで次の柱事業を立ち上げる醍醐味を味わえるポジションです。

「人が使うツールから、遂行するAI」へ。プロダクトコンセプトそのものを実装していくフェーズ

DealOnが目指すのは、従来の「データを入力し、人が判断して動く」営業支援ツールではなく、データ収集から洞察提示、次の一手の設計・実行までをAIが担うProfessional AIです。
2026年4月のリリースはあくまでMVP（Minimum Viable Product）であり、コンセプトを完全に体現するプロダクトに育てていくのはこれからです。AIセールスマネージャー（判断を担うAI）とAIセールスアシスタント（業務を遂行するAI）の双方について、機能拡充の余地が大きく残されており、プロダクトの根幹を設計・実装する裁量が手に入ります。

AIの精度向上・カバー範囲拡大・外部連携強化が最優先の開発テーマ

現在、最も優先度の高い開発要件は次の3つです。
AIの精度向上: 営業判断・アクション提案の精度を、トップセールスの判断基準にどこまで近づけられるか。LLMの活用設計、評価基盤の構築、ドメイン知識のプロダクトへの落とし込みを担います。
AIカバー範囲の拡大: メール作成・日程調整・CRM入力にとどまらず、営業プロセス全体をAIが一気通貫で遂行できる状態を目指します。
外部連携の強化: CRM・SFA・コミュニケーションツールなど、顧客の既存営業環境にシームレスに溶け込むための連携基盤を構築します。
「人は人にしか出来ない仕事に集中し、営業価値を最大化させる世界を創る」というビジョンに共感し、その実装を一緒に担っていただける方をお待ちしています。

どういう使命や課題に取り組むのか

新規事業の立ち上げにおいて、バックエンドを中心としたプロダクト開発を技術面からリードし、事業の不確実性が高いフェーズでも、スピードと品質を両立しながら継続的に価値を届けられる開発体制とアーキテクチャをつくることが使命です。
単に機能を実装するだけでなく、中長期の事業成長を見据えて、技術選定・設計方針・開発プロセスを主導し、拡張性・保守性・安定性の高いシステムを構築します。
単に機能を実装するだけでなく、中長期の事業成長を見据えて、技術選定・設計方針・開発プロセスを主導し、拡張性・保守性・安定性の高いシステムを構築します。
また、フロントエンドやUI/UXも含めてプロダクト全体を俯瞰しながら、エンジニアリングの力でユーザー体験を高め、チームのアウトプットを最大化することが求められます。

どういう業務に取り組むのか

新規プロダクトにおけるバックエンド開発の技術リードとして、要件整理、技術選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用までを一貫して主導
AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex等）を活用した開発を前提に、実装・レビュー・障害対応のワークフローを整備し、チームのAI駆動開発への適応を推進
事業やプロダクトの変化に柔軟に対応できるよう、ドメインモデリング、データモデリング、API設計を中長期視点で設計・改善
品質・開発速度・運用性のバランスを踏まえた技術的意思決定を担い、チームの共通方針として浸透させる
スキーマ駆動開発、共通ライブラリ整備、CI/CD、監視・運用基盤の整備など、継続的に開発生産性を高める技術基盤を構築
技術的負債のコントロールや、将来的なスケーラビリティ・信頼性を見据えたアーキテクチャ改善を主導
コードレビュー、設計レビュー、技術的な壁打ちや意思決定をリードし、チームメンバーの技術力向上と開発品質の向上を推進
エンジニア組織の立ち上げフェーズにおいて、AI駆動開発を前提とした開発プロセスや開発文化づくりをリードし、チームとして高い成果を出せる状態をつくる
必要に応じてフロントエンドやUI設計にも踏み込み、プロダクト全体の体験品質向上をリード

1. MVPリリース直後の拡張フェーズで、技術の土台をリードできる

2026年4月にMVPをリリースしたばかりの新規プロダクトで、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスの整備を主導します。方向性は定まっている一方、本格的な機能拡充はこれから。事業成長を支える技術的な土台を、AI駆動開発の基盤ごと形づくる役割です。

2. 「人は意思決定、実装はAIへ」— AI駆動開発を最前線で実践できる

DealOnが掲げる「人が使うツールから、遂行するAIへ」という思想を、開発プロセスそのものでも体現しています。エンジニアは仕様（spec）の設計と意思決定に集中し、実装はClaude・CodexなどのAIコーディングエージェントが担う。「速く書く人」ではなく「AIに正しく遂行させ、出力を評価し判断する人」が価値を発揮する、最先端の開発スタイルを実践できます。

3. マルチエージェント・オーケストレーションで、並列・高速開発を牽引できる

複数のAIエージェントをオーケストレーションし、一人で複数案件を同時並行に進める高速開発を実現しています。AIエージェントのワークフローを自ら設計・運用し、少人数で一気通貫に開発を回す体制づくりをリードできます。

4. 開発・レビュー・運用までを“AI前提”で再設計できる

コードレビューにはAIレビューを組み込み、障害・バグの調査から対応方針の立案、修正までもAIに委任。人は方針判断と最終確認に専念します。「どこまでAIに任せられるか」を日々検証し、レビューや運用も含めた開発文化そのものをAI前提でアップデートしていくフェーズをリードできます。

5. プロダクトの方向性とユーザー価値に直結する意思決定を担える

立ち上げフェーズの組織では、エンジニアリングの判断がプロダクトの方向性とユーザー体験に直結します。バックエンドを軸にフロント・インフラまでを俯瞰し、技術選定・設計方針・品質とスピードのバランスといった重要な意思決定を主体的に担えます。

開発環境/使用ツール

0→1フェーズにおける技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセスの構築など、プロダクトの基盤を形づくる重要な意思決定を担っていただきます。

この求人は、株式会社LegalOn Technologiesの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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