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Digital Transformation Acceleration - Data/AI データアーキテクト

給与
応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地
東京都
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

データプラットフォーム領域で、企業の経営・業務双方の目線に立ったデータプラットフォームの要件整理、ソリューショニング及び導入を支援します。データ利活用基盤の構想・導入や、データマネジメント支援を通じてビジネス成果創出を実現します。

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給与応相談

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応募資格

必須

求める人物像

  • 高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること
  • クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
  • 常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
  • 最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
  • 変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
  • 多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
  • ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む

応募について

  • コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。

募集要項最終確認 11/8

職種
データエンジニア
雇用形態
記載なし
給与
応相談
給与の詳細
経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による
勤務地
東京都大阪府
働き方
記載なし
勤務時間
9:15~17:15※マネジャー未満は上記を標準時間とするフレックスタイム制フレキシブルタイム:7:00~22:00コアタイム:11:00~15:00
福利厚生
退職金制度財形貯蓄制度公認会計士企業年金基金健康保険組合カフェテリアプラン長期障害所得補償保険ワークライフバランス支援制度KPMGコンサルティングでは、仕事と育児の両立が可能となる職場環境の実現を目指し、様々な支援制度を整備しています。ベビーシッター育児支援補助就労のために在宅保育サービスを利用する場合に利用料金を補助する制度病児保育サポート制度普段保育園に通っているお子様が風邪などの病気にかかり(あるいは回復期にあって)集団保育ができない場合に、そのお子様を預け入れる事ができる制度保活コンシェルジュサービス育児休業明けからのスムーズで早期な職場復帰への支援として、育児休業から職場復帰する際にお子様を保育所へ入れるための活動(以下「保活」)を全面的にサポートする制度個々のニーズや状況にあった保育所情報や、保活に向けての動き方などについて、専門スタッフからきめ細かなアドバイスを受けることができます。保育園費用補助制度育児休業中に認可保育園に預けることができず、復職のためにやむを得ず認可外保育園にお子様を預けなければならない方の職場復帰支援として、認可保育園に預けるまでの間の保育料の一部を補助する制度
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度、財形貯蓄制度、公認会計士企業年金基金、健康保険組合カフェテリアプラン、長期障害所得補償保険
経験年数
1年以上
掲載日
2026/10/13 03:33(28日前)
最終確認
2026/11/08 23:04(2日前)

仕事内容

[DXA] Digital Transformation Acceleration - Data/AI データアーキテクト

  • Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。

職務内容

  • 当チームにおけるデータプラットフォーム領域で、先端テクノロジー含むさまざまなソリューションやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業の経営・業務双方の目線に立った最適なデータプラットフォームの要件整理、ソリューショニング及び導入に至る包括的な支援によるビジネス成果創出を実現します。

データ利活用基盤構想/導入

  • データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
  • 単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。

データマネジメント支援

  • IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組(=データマネジメント)の重要性が高まっています。
  • 企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保等の重点課題に対応できる効果的なデータプラットフォーム導入を支援するとともに、組織や運用最適化を考慮したデータ活用促進などの取組を継続的に支援します。

この求人は、KPMGコンサルティング株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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