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データサイエンティスト<小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当>
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 記載なし
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングを担当します。au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題を明確化し、分析設計、データ抽出・分析を行います。また、チームのタスク計画立案や遂行管理、業務分担やチームマネジメントにも携わります。
この求人に応募
応募資格
必須
以下いずれかの経験お持ちの方
- 戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト
- メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト
- 広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務
歓迎
- 教育機関での研究発表経験
- 法人顧客への企画・営業の実務
- プロジェクトマネジメント/リーダー
求める人物像
- 自分のスキルを高めたいと強く考えている方
- 新しい価値を世に生み出していくことに強い関心がある方
- ルーティンワークではなく、創造的な業務を好む方
- データやデータ分析が好きな方
使用ツール
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- THE LINKPILLAR 1 NORTH
- 働き方
- 記載なし
- 福利厚生
- 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。
- 掲載日
- 2026/07/03 15:54(133日前)
- 最終確認
- 2026/11/12 21:18(1日前)
仕事内容
職務概要
- au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。
職務内容
- 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。
- 営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け
- 特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計
- 分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析
- 分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント
魅力・アピールポイント
- 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。
- 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。
- BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。
- また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。
- 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。
募集背景
- KDDIでは2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。
- KDDIデータやKDDIグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。
- スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。
この求人は、KDDI株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
募集元の採用ページから応募できます
応募はKDDI株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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