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こだわり
条件をクリア

機械学習・AIエンジニア(スペシャリスト)【AIプロダクト開発チーム】

株式会社カカクコム

テック 東京都渋谷区 企業サイト 掲載 10/1

給与

600〜900万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都渋谷区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務

在宅勤務あり

年間休日
記載なし
  • ※月給 450,000円〜675,000円 ■年収600万円 ~ 900万円 役職手当又は裁量労働手当含む 給与見直し年2回、賞与年1回(6月)、通勤費実費支給(上限あり) ※管理監督者での採用の場合は給与見直しは年1回

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

マルチモーダルAIを活用した高度な機能実装やプロトタイプ開発を担い、AI機能のプロダクトへの組み込みや性能改善まで一貫して推進します。自律性の高いスクラムチームで、特定領域のスペシャリストとして技術的な意思決定をリードします。

応募資格

必須

歓迎

  • 業務プロセス改善や組織変革の経験
  • 大規模WebサービスのPdMの経験
  • ML/LLM機能を組み込んだプロダクトのリリース実績

求める人物像

  • 技術の掛け合わせで新しい体験を作ることにワクワクし、新サービス・機能をチームで実現したい方。

募集要項最終確認 10/1

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員試用期間あり(3か月) ※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。
給与
600〜900万円/年
給与の詳細
月給 450,000円〜675,000円 ■年収600万円 ~ 900万円 役職手当又は裁量労働手当含む 給与見直し年2回、賞与年1回(6月)、通勤費実費支給(上限あり) ※管理監督者での採用の場合は給与見直しは年1回
手当
通勤費家族手当在宅勤務環境⼿当
勤務地
東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル
転勤
会社の定める場所
働き方
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。
勤務時間
フレックスタイム勤務(標準労働時間は1日8時間)コアタイム:午前10時00分~午後3時00分※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。就業時間中に1時間
休日・休暇
完全週休2日制所定休日:土・日・祝日、年末年始(12/29~1/3)休暇:夏季休暇3日、特別夏季休暇2日、有給休暇、慶弔休暇※有給休暇:入社月に応じて最大10日付与
福利厚生
確定拠出年金制度団体生命保険従業員持株会社内部活動補助無料人間ドック(定期健康診断)EAPカウンセリングプログラム慶弔見舞金産前産後休暇育児休暇(最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能)育児短時間勤務(最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能。コアレスフレックスタイム制の選択可)子供の看護休暇(年間10日とし、内5日は有給休暇。子が複数いる場合は年間20日とし、内10日は有給休暇)看護休暇ボランティア休暇自己学習支援制度あり [エンジニア向け支援]勉強会の実施価格.comを含む会社全体での勉強会が3ヶ月に1回開催されます。技術書籍の購入会社の資産となりますが、技術書は予算の範囲内で自由に購入可能です。長期の貸出もOKです。毎月多くのエンジニアが技術書を購入しています。セミナー参加就業時間内での参加が可能です。有料セミナーに参加する場合は事前に相談の上、会社が費用を負担します。社内外イベントの運営支援会場の提供や協賛等の支援を行います。
社会保険
社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金)
受動喫煙対策
屋内原則禁煙(喫煙室あり)
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所
掲載日
2026/10/01 02:13(1日前)
最終確認
2026/10/01 21:37(1日前)

仕事内容

業務内容

  • マルチモーダルAIを活用した高度な機能実装およびプロトタイプ開発を担っていただきます。
  • 画像、音声、テキストなど複数モダリティを扱うAI機能を企画段階の検証にとどまらず、実際のプロダクトへの実装や性能改善まで一貫して推進いただく想定です。

具体的な業務内容

  • 画像、音声、テキストを組み合わせた高度な推論モデルの実装
  • プロダクトへのAI機能組み込み(バックエンド実装含む)
  • 推論速度や精度の最適化、評価指標の設計
  • 自律性の高いスクラムチームの中で、特定領域のスペシャリストとして技術的な意思決定をリードしていただくことを期待しています。

入社後のイメージ

  • 特定の技術課題(例:食べログメニュー画像認識機能の実装等)の担当者として開発をリードいただきます。

仕事の面白み

  • 最新技術を適用し「ユーザー体験」を自分の手で作り出せる、技術者としての純粋な楽しさがあります。

主な開発環境

  • 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor

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