システムアーキテクト条件を変える閉じる
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
金融・製造業を中心とした大手企業のお客様に対し、データ・AI活用を支えるDatabricks環境の要件定義から構築までを担うデータアーキテクトです。データ活用を支える共通基盤・共通環境の設計・構築をリードし、データ基盤全体のアーキテクチャを設計します。
応募資格
必須
- クラウド(AWS/Azure/GCP)上でのアーキテクチャ設計、またはデータ基盤構築のご経験
- Databricks(Unity Catalog、ワークスペース設計、Delta Lake等)の設計・構築経験
- 非機能要件の定義、または方式設計のご経験
- 技術方式を複数案から選定し、その理由を説明されたご経験
歓迎
求める人物像
- 顧客やチームメンバーとコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
- 新しい技術や知識を主体的に学び、業務へ取り入れていくことができる方
募集要項最終確認 10/1
- 職種
- システムアーキテクト
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし
- 給与
- 780〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 年収 780万円〜1,100万円 ※上記想定年収は、賞与及び各種手当、想定時間外勤務手当(30時間相当)を含むの想定額になり、経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。 ■月給:基本給42.3万円以上+各種手当 ※各種手当は、家族構成、住居形態、勤務地等により異なります。 ■昇給:年1回 ■賞与:年2回
- 勤務地
- 102-0074 東京都千代田区九段南1-6-5 九段会館テラス
- 転勤
- 会社の定める場所
- 働き方
- 当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。
- 勤務時間
- 標準労働時間:9:00~17:30(7時間30分 / 日) フレックスタイム制:コアタイムなし
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土・日)祝日年末年始(12/30-1/2-3)年次有給休暇(1日・半日・時間単位)積立休暇リフレッシュ休暇連続休暇慶弔休暇 等
- 福利厚生
- 確定拠出企業年金退職金家賃補助財形貯蓄社内診療所リラクゼーションルームベネフィットステーション等
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- ・東京本社(九段下オフィス):屋内原則禁煙(ビル内喫煙室あり)
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 掲載日
- 2026/09/29 04:27(3日前)
- 最終確認
- 2026/10/01 19:35(1日前)
仕事内容
業務内容
- データアーキテクトとして、金融・製造業を中心とした大手企業のお客様に対し、データ・AI活用を支えるDatabricks環境の要件定義から構築までをお任せします。
- 業務領域に精通したデータ・AI活用推進担当、実装を担うデータエンジニアとチームを組み、各種データ活用を支える共通基盤・共通環境の設計・構築をリードいただきます。データの収集元となるシステムの特性、お客様の既存システム環境、セキュリティや運用上の制約、今後のデータ活用方針を踏まえ、性能・可用性・拡張性・コストなどを考慮したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計を担っていただきます。
具体的には
- 非機能要件の定義(性能、可用性、拡張性、コスト等)
- データ収集サービス・外部ツールの選定と、連携方式の設計
- Unity Catalog・ワークスペースの設計、権限とセキュリティの設定
- CI/CDアーキテクチャの設計および開発・運用プロセスの整備
- 環境構築、および非機能テストの設計・実施
- 技術方式の論点整理や、種々の制約下における選定理由説明
- お客様の内製化に向けた、設計思想のドキュメント化および技術移転
業務の魅力
- 1.お客様と直接対話し、構想段階から関われる プライム案件が90%を超えており、PoCや要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画します。決められた仕様を実装するだけではなく、お客様とともに「どの業務課題を解決するのか」「何を作るべきか」を考えるところから関わることができます。
- 2.大規模かつ複雑度の高いデータ・AI基盤の設計・構築経験が得られる 業界大手企業が主要なお客様であり、大規模かつ複雑度の高いデータ・AI基盤の設計・構築に携わることが可能です。またPoCから本番稼働・定着化まで一貫してお客様に伴走します。自身が設計・開発した仕組みがお客様の業務でどのように活用され、どのような価値につながったのかを確認し、次の改善につなげる経験を積めます。
- 3.Databricksを中心に、データ・AI基盤全体を設計できる Unity Catalogやワークスペースの設計だけでなく、外部システムとのデータ連携、権限・セキュリティ、CI/CD、開発・運用プロセスまで含めた基盤全体のアーキテクチャに関われます。
- 4.技術責任者、スペシャリスト、プロジェクトマネージャーへキャリアを広げられる 将来的には、複数プロジェクトを横断して技術判断を担う技術責任者や、Databricksをはじめとする特定技術領域のスペシャリストを目指せます。また、ご志向に応じてプロジェクト全体を統制するプロジェクトマネージャーへのキャリアも選択できます。
配属部門
- データ&テクノロジーコンサルティング事業本部
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