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ソフトウェアエンジニア(バックエンド)
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日124日
- 雇用形態
- 正社員
- ※交通費 月15万円(税込)まで
どんな仕事かAIによる生成
機械学習やAIを活用し、一休.comなどのサイトで、ユーザーの行動履歴や閲覧履歴を元にポイント還元やクーポン表示を調整する仕組みの開発をリードします。プロダクトのUI、検索インタフェース、フロントエンドの改善、予約・決済・認証などのコア機能、ポイント・クーポン機能の開発を担当します。
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応募資格
必須
- 5年以上のWebアプリケーション開発経験(言語不問)
- 実システムにおける要件定義・設計の経験
- 3名以上マネジメント経験
- 3年以上のシステム運用・問い合わせ対応経験
- RDBMSの利用経験
歓迎
求める人物像
- ユーザに価値を提供することに対して、自らが主体的に推進していける方
- チームワークを重視し、周りと協調して作業を進められる方
- 自分の作ったサービスに責任と誇りをもてる方
- 外部イベントへの登壇やテックブログなどを通して自分の活動や成果を積極的に発信できる方
- ホテル・旅館・レストランの予約ビジネスに携わる意欲のある方
- 論理的な思考力をお持ちの方
- 周囲に前向きな影響を与え、チーム全体を活性化できる方
- 部門を横断したプロジェクトにおいて、関係者との調整・連携を円滑に進められる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/19
- 職種
- Webエンジニア(フルスタック)
- 雇用形態
- 正社員3か月※試用期間:入社後3ヶ月(本採用と同条件)
- 給与
- 740〜1700万円/年
- 給与の詳細
- 年収:740万円~1700万円※試用期間:入社後3ヶ月(本採用と同条件)※経験・能力を考慮の上、決定致します。※月30時間相当の所定外手当が年収に含まれています。オファーするポジションによっては月45時間相当の所定外手当が年収に含まれています。【昇給・賞与】年1回(4月)※賞与は業績に応じて支給
- 手当
- 書籍購入補助1万円/月までセミナー受講補助5万円/月までWell-being-support毎月1万円支給交通費月15万円(税込)まで
- 勤務地
- 東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー10階
- 転勤
- 会社の定める営業所及びリモートワーク勤務規定により許可する場所
- 働き方
- ・居住地は国内外問わず自由 ※ただし、週1回、および業務対応が必要な場合はオフィスへの出社が必須
- 勤務時間
- 8:00~19:00の中で8時間勤務(コアタイム10:00~17:00)※8~10時の間でいつでも始業可能
- 年間休日
- 124日
- 休日・休暇
- ■年間休日124日程度※上記に夏季休暇の日数は含めていません週休2日制(金・土・日のいずれか1日出勤)祝日年末年始(12月29日~1月3日)夏季休暇(5日)年次有給休暇慶弔休暇振替特別休日(土曜日が祝日の場合、前労働日をお休みにします。)
- 福利厚生
- 開発用ハイパフォーマンスPCの支給ディスプレイ/キーボード/マウスなど周辺機器の支給退職金制度産前産後・育児・介護休業制度副業許可制度
- 社会保険
- ・健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める営業所及びリモートワーク勤務規定により許可する場所
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- ・書類選考・1次面接(担当:エンジニア)・2次面接(担当:エンジニアリーダー)・最終面接(担当:CTO)・内定・オファー面談※面接時間は1時間~1時間30分です※面接回数は増減することがあります※面接に進む前にカジュアル面談を行うことも可能です。お気軽にご応募ください。
- 掲載日
- 2026/07/25 00:40(87日前)
- 最終確認
- 2026/10/19 19:21(1日前)
仕事内容
仕事内容
- 機械学習やAIを活用し、一休.com、一休.comレストラン等のサイトを訪問したユーザーの行動履歴や閲覧履歴を元に最適なポイントを還元+クーポンの表出で最安値になるよう調整する仕組みの開発をリードしてくださる方を募集します。
具体的な業務内容
- プロダクトのトップページやホテル紹介ページなどのUI設計、開発
- ホテル、レストラン検索インタフェースの開発
- ユーザ体験向上を目的としたフロントエンドのパフォーマンスモニタリングと改善
- 予約、決済、認証などサービスのコア機能の開発
- ポイント、クーポンといったユーザに対するインセンティブ機能の開発
- ※変更の範囲:会社の定める業務
この求人は、株式会社一休の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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