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機械学習・数理最適化・数値シミュレーションを活用した技術開発担当
- 勤務地
- 神奈川県横浜市
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
機械学習・応用数理・統計などの数理科学と数値シミュレーションを駆使し、IHIの全事業領域における多様な技術課題の解決に取り組む研究開発職です。物理・化学・材料・構造・エネルギー・ターボなど幅広い分野の専門家と連携し、数理モデリング、解析・予測・最適化などの新たな技術・手法の開発から、実際の製品・プロジェクトへの適用までを推進します。特定の製品や専門領域にとどまらず、自身の専門性を軸に異分野の知見を融合し、幅広い事業に貢献する技術へ発展させられることが本ポジションの魅力です。
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応募資格
必須
- Python等のプログラムを用いてデータ解析をした経験を有すること。
- 機械学習やデータ処理などの経験、統計学の基礎的な知識があること。
- 英文技術資料を理解するだけの語学力を有すること。
歓迎
- 海外の連携先などと英語でコミュニケーションをとることができ、英語での資料作成ができる。
- CAE（Computer Aided Engineering）の経験・知識を有する。あるいは数理最適化などの数学的手法を使った経験がある。
求める人物像
- 自ら課題をつくれる方：ニーズや課題が明確でない段階から、自ら仮説を立て、試行錯誤や議論を通じて課題を設定し、研究・技術開発につなげられる方。
- 専門領域を越えて協働できる方：自身の専門性を軸に、物理・化学・材料・構造・エネルギー・ターボなど異分野にも関心を持ち、社内外の専門家と協働して課題解決を推進できる方。
- 研究と実用の双方に取り組める方：技術選定から実装・評価、製品・サービスへの適用まで自ら手を動かし、その経験から次の研究テーマを見出せる方。
- 成果を技術資産として発展させられる方：研究開発成果を学会・論文・特許などとして発信し、次の研究開発や事業への展開につなげる意欲のある方。
募集要項最終確認 11/6
- 職種
- 研究職（応用研究員）
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 950〜1400万円/年
- 給与の詳細
- 給与：経験・能力・年齢を考慮し、当社規定により優遇昇給：年1回（4月）賞与：年2回（6月・12月）9,500,000～14,000,000円
- 手当
- 超過勤務手当通勤交通費
- 勤務地
- IHI横浜事業所（神奈川県横浜市）
- 転勤
- 【変更の範囲】会社の定める場所（在宅勤務を含む）や、本社および全国、海外の拠点等
- 働き方
- リモート勤務：可（週3日程度、応相談）
- 勤務時間
- 本社・事務所・研究所 8：30～17：30 （工場 8：00～17：00）フレックス可否：可（コアタイム：なし）平均残業時間：15時間
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 年間125日完全週休二日制（土・日）祝日夏期連休休暇盆連休休暇年末年始連休休暇有給休暇（初年度より22日）慶事休暇特別休暇
- 福利厚生
- 国民の祝日慶事休暇特別休暇
- 業務の変更の範囲
- 【変更の範囲】会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 【変更の範囲】会社の定める場所（在宅勤務を含む）や、本社および全国、海外の拠点等
- 掲載日
- 2026/11/06 11:18（2日前）
- 最終確認
- 2026/11/06 20:31（2日前）
仕事内容
求人概要
- 機械学習・応用数理・統計などの数理科学と数値シミュレーションを駆使し、IHIの全事業領域における多様な技術課題の解決に取り組む研究開発職です。物理・化学・材料・構造・エネルギー・ターボなど幅広い分野の専門家と連携し、数理モデリング、解析・予測・最適化などの新たな技術・手法の開発から、実際の製品・プロジェクトへの適用までを推進します。特定の製品や専門領域にとどまらず、自身の専門性を軸に異分野の知見を融合し、幅広い事業に貢献する技術へ発展させられることが本ポジションの魅力です。
業務内容
- 機械学習・応用数理・統計などの数理科学と数値シミュレーションを活用し、IHIの各事業が抱える技術課題の解決に向けた技術開発を担当します。具体的には、事業部門とともに課題を整理し、データ分析、数理モデリング、シミュレーション、予測・最適化などの技術を組み合わせ、手法の開発から実装・評価、製品・プロジェクトへの適用までを進めます。
- 対象となる技術課題が多様化・複雑化する中、物理・化学・材料・構造・エネルギー・ターボなどの社内外の専門家とも連携し、個別の課題解決に加えて、複数の事業で活用可能な技術へ発展させることを目指します。
役割
- 与えられた課題に取り組むだけでなく、事業部門との議論や試行錯誤を通じて課題の本質を捉え、数理科学によって解くべき問題を自ら設定することを期待します。そのうえで、自身の専門性を活かして適切な技術を選定し、必要に応じて新たな手法を開発しながら、実装・評価まで主体的に推進します。さらに、実課題への適用から得られた知見を次の研究課題として捉え、新たな研究テーマを提案・推進する役割も担います。
アピールポイント
- 自身が培ってきた数理科学やシミュレーションの専門性を、特定の製品や技術領域に限定せず、多様な工学課題に応用できることが本ポジションの魅力です。研究としての新規性を追求するだけでなく、自ら開発した技術を実際の製品・プロジェクトに適用し、その経験からさらに新たな研究テーマを生み出すことができます。また、さまざまな分野の専門家との協働を通じて、自身の専門性を深めながら、異分野へと技術領域を広げていくことができます。
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