データドリブンコンサルタント（AI Technology Unit）

必須

• ＜データストラテジスト＞

  • AI・データ活用戦略やロードマップ策定経験
  • クライアント/社内のAI・データ活用、データアナリティクス推進に取り組んだ経験
  • データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールの策定・実行経験
  • データドリブン人材の教育・浸透、CoE組織の立ち上げ経験

• ＜データサイエンティスト＞

  • 企業内データの収集・加工・分析を通じた経営/業務課題解決の提言・実行経験（市場・顧客アナリティクス、調査データ分析の経験を含む）
  • Python, SQL, R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験、およびVertex AI, SageMaker, Azure Machine Learning等での機械学習モデル構築経験

歓迎

• AIプロジェクトの企画・提案・PJマネジメント経験
• AIモデル・システム実装におけるベンダーとの協業、プロト開発経験
• データ統合基盤、データカタログ・マスタ管理システムの構築・導入経験
• 事業横断でのデータマネジメント・データガバナンスの推進経験
• 営業/マーケティング/商品開発等の特定業務領域において、データ分析を基にした施策検討
• 実行を自身が主体者として遂行した経験

求める人物像

• クライアントの業務改革・新規事業創出を“自分ごと”として推進できる当事者意識がある方
• 異なる専門領域のステークホルダーを巻き込み、柔軟かつ建設的に協業できるコミュニケーション力がある方
• 課題の本質を捉え、自ら論点を設定し、最適な検討プロセスを設計・遂行する主体的リーダーシップがある方
• 迅速な意思決定と行動を徹底し、スピード感をもって成果創出に導く実行力がある方
• 戦略立案から実装・運用までの往復を楽しみ、自律的に学び続ける成長志向がある方
• 事業戦略に紐付くデータ活用の戦略・戦術策定、データガバナンス・ルール整備、データドリブン組織組成・文化醸成等、企業のデータドリブン変革を推進できる方
• アナリティクス技術を活用し、データ起点で、クライアントのビジネスや業務課題を解決できる方
• データ収集から蓄積、加工、活用に至る一連のデータバリューチェーンのグランドデザインを描き、データ分析をスムーズに実行できるデータ活用基盤（DWH、データレイク、ETLプロセス等）全体の要件定義を推進できる方
• ビジネス目標や課題に対して、データの特性に応じた最適な分析設計（分析手法・アルゴリズム・精度指標）ができる方
• 分析結果を基にした示唆/仮説抽出、業務課題解決の提言や施策検討/実行ができる方

使用ツール

案件特性

• 多様な業界や課題に対して、AI・データ活用の戦略策定といった超上流案件から、最先端テクノロジーを駆使した具体的なソリューション実装まで、多岐にわたるプロジェクトを手掛けることができます。
• 経営層へのトップダウンアプローチと現場からのボトムアップアプローチという両輪を駆使し、戦略的な視点を持つ経営層と具体的なデータ・業務課題を抱える現場の双方に深く入り込む橋渡し役を担うことできます。

新たな価値提供に向けた挑戦

• メンバーの専門性とデリバリー知見を活かし、クライアントの真の課題・ニーズに寄り添ったソリューション開発や、人月ビジネスにとどまらない新たなビジネスモデルを共に創造していくチームです。

2. 多様な専門性が交差する成長環境

• 大手コンサルファームやSIerなど多彩なバックグラウンドを持つ仲間と協働し、各メンバーが裁量をもって未踏領域に挑戦。専門性を掛け合わせながら互いに学び合い、成長を加速できる環境です。

職務内容

• 我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定

• AI・データ活用アセスメント
• AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
• データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
• ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント

• DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
• データドリブンな業務設計・プロセス標準化
• データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材

• データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
• データドリブン人材の育成・内製化支援