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物理モデルと機械学習の融合による工場ユーティリティ系統の最適制御技術に関する研究開発
給与
830〜990万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 神奈川県横浜市
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
仕事内容機械学習エンジニア
日立製作所の研究開発グループで、工場ユーティリティ系統の最適制御技術の研究開発をリードするポジションです。物理モデルと機械学習を融合した制御アルゴリズムの開発に携わり、将来のマネジメント候補としてプロジェクト全体を牽引することが期待されます。
職務内容
- 配属組織は研究開発グループ Digital Innovation R&D システムイノベーションセンタ DXエンジニアリング研究部
- ミッションはコネクティブインダストリー分野を中心に、データとテクノロジーで社会インフラをデジタル化し、Lumadaを介して社会に貢献すること
- 携わる事業は空気圧縮機をはじめとする産業用機器および工場・プラント全体のユーティリティ事業
- 募集背景はカーボンニュートラル社会の実現に向けた工場全体の省エネ化とユーティリティ設備の最適運用
- 職務概要はユーティリティ系統を対象とした最適制御アルゴリズムの研究開発プロジェクトをリードすること
- 職務詳細として最適制御アルゴリズムの開発、ML/AIを活用したモデリング技術の開発、制御要件の洗い出し、関連部門や顧客へのヒアリングを通じた課題抽出とシステムアーキテクチャ設計を行う
- ポジションの魅力は物理ドメイン知識とデータサイエンスを駆使した社会インパクトの大きなソリューション開発に貢献できること
- キャリアパスとして研究開発チームのリーダー・マネージャーを目指せる
働く環境
- 配属チームは物理モデリング、システム制御、ML/AI/Generative AI、OTシステムアーキテクティングなどフルスタックのスキルを持つ13名程度のユニット
- 30代が中心のフレッシュなメンバーが多い
- ユーティリティ制御の専門家として大きな裁量を持って研究開発を行う
- 在宅勤務と出社をバランス良く織り交ぜて働く
- 事業部門との打合せ、実機検証、ヒアリングのための出張がある
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 830〜990万円/年
- 勤務地
- 神奈川県横浜市
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- 制御理論(古典制御・現代制御等)に関する専門知識と、実機システムへの適用・アルゴリズム開発経験
- 流体機械、プラント・ユーティリティ系統、または熱流体プロセスシステムにおける動特性のモデリングおよび計算アルゴリズムの実装経験
歓迎する経験
- 機械学習/AIを用いたデータ解析・アルゴリズム開発の知見
- 関連部門や顧客に対するヒアリングを通じた、課題抽出からシステム要件定義・アーキテクチャ設計までの実務経験
- PLC等の制御機器を用いたシステム開発に関する知見、または当該領域の技術を積極的に習得する学習意欲
- ソフトウェア開発におけるパートナー企業等との連携・ディレクション経験
- 論文掲載経験または学会講演経験
待遇・福利厚生
- 企業年金・DC制度
- 出産育児・介護休業制度
- 育児介護手当
- 退職金制度
求めるスキル・経験
この求人は株式会社日立製作所の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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