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AIビジネスコンサルタント
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 毎週（土・日）曜日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
顧客の現場に入り込み、実業務や判断プロセスを構造化し、AI活用を前提とした業務プロセスの構築を担います。構想策定からPoC、本格実装までを推進し、現場の改善や顧客側のAI人材育成にも取り組みます。
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応募資格
必須
- 業務コンサル、BPR、またはプロジェクトマネジメントのいずれかにおける実務経験。
- 自発的なAI活用（ChatGPT等を使いこなし、自身の業務効率化を実践していること）。
求める人物像
- 不確実な状況を楽しみ、現場の課題解決に主体的に取り組める方。
- ★当社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただける方はぜひご応募ください！
- 不確実性にこそ機会があると感じる方
- チームが大きな価値を生むと理解している方
- 人工知能に可能性を感じている方
- 最新技術や各産業の変革について日頃から情報収集されている方
- 自主的に課題を見つけ、遂行していく方
- ユーザー志向で追求できる方
- クリエイティブ思考の強い方
- コミュニケーションスキルの高い方
- 数値分析が好きな方
- 粘り強く最後までやり遂げることができる方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- ITコンサルタント
- 雇用形態
- 正社員あり（3か月）
- 給与
- 600〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円 〜 1,100万円（経験・能力・前職給与を考慮）・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定致します。・賞与支給年2回（8月・2月）【月給】435,000～797,000円※上記月給には時間外労働の有無にかかわらず20時間分の固定残業代（59,000円〜 108,000円）を含む。※20時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給。
- 手当
- 交通費新しいAIツールの試験利用費用月5千円までお食事代お一人あたり1.5万円まで
- 勤務地
- 〒1080014東京都港区芝５-31-17 PMO田町7F
- 働き方
- ※リモートワークも可能です。※リモートワーク・在宅勤務可（事前申請許可制）
- 勤務時間
- 【就業形態】等級に応じて変わります（専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制）※入社後、適さないと判断した場合解除することがあります。【就業時間】専門裁量労働制の場合、定め無し（みなし労働時間：8時間）フレックスタイム制の場合、コアタイム11:00～15:00（所定労働時間：8時間）※休憩時間：60分※リモートワーク・在宅勤務可（事前申請許可制）※フレックスタイム制の場合、固定残業時間代を20時間分支給いたします。
- 休日・休暇
- 毎週（土・日）曜日国民の祝日その他（会社が指定した日）６ヵ月継続勤務した場合 10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日）入社時特別休暇年末年始休暇傷病時特別休暇慶弔休暇あり
- 福利厚生
- ■服装自由■希望スペックのPC用意（エンジニアのみ）■計算処理用GPUサーバ利用（https://bit.ly/2ESpiwN）■オフィス無料ドリンクサーバー設置■AIネイティブ支援制度：業務活用の可能性を検証するため、新しいAIツールの試験利用費用を補助（月5千円まで、最大3ヶ月、部門長承認制）■会社が業務に必要と判断したAIツール（Claude等）は会社が契約し、費用負担■慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金)■インナーコミュニケーション（全社つながりの場、全社ミーティング、納会、勉強会・案件共有会）■人事評価制度■ご友人紹介制度（お食事代お一人あたり1.5万円まで支援＋入社後インセンティブ報酬）■ベビーシッター利用割引制度■住まサポ制度（不動産仲介手数料優待サービス）■NVIDIA H100搭載サーバーなど、最新の高性能設備を完備■開発環境の自由な選択
- 社会保険
- 雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健保）完備
- 業務の変更の範囲
- 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般
- 就業場所の変更の範囲
- 当社本店・支店、当社取引先の事業場内、会社が許可または指示する場所
- 選考の流れ
- ・応募時は履歴書・職務経歴書のご提出をお願い致します。・必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性がございます。
- 掲載日
- 2026/06/29 20:19（110日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 17:18（1日前）
仕事内容
なぜ募集しているか？
- AI導入後の停滞を打破し、実効性のある社会実装を加速させるための増員です。
- 現在、多くの大企業が生成AIを導入したものの、具体的な活用方法が見出せなかったり、PoC（概念実証）の段階で足踏みしてビジネスインパクトに繋がらないという課題に直面しています。
- HEROZはこの停滞を打破するため、独自の支援モデル「BEM（Business Embedded Model）」を掲げ、顧客の現場に深く入り込む伴走型支援を強化しています。これは単なる受託開発ではなく、顧客のビジネスの深部にHEROZの知見を組み込み、共に新しい価値を創出するモデルです。AIが業務を担うことでどれだけ業務構造が変わったか（業務削減や利益創出）を価値基準としています。
- 現在、金融・建設・エンタメ業界を中心に数億円規模のプロジェクトが急増しており、現場をリードできるビジネスアーキテクトが不足しています。今後はエネルギーや製造といった新領域への進出も計画しており、各産業の現場課題をテクノロジーで解決していく志を持った仲間を募集します。
仕事の醍醐味
- あなたの役割は、クライアントのオフィスに席を置き、現場のリアルな課題に寄り添いながらAI活用を前提とした業務プロセスを構築することです。
1.現場に潜む真の課題を特定する
- 週の半分を現場で過ごし、顧客と同じ環境で業務に触れることで、会議室での議論だけでは見えてこないボトルネックを特定します 。なぜこの作業に時間がかかるのか、判断の根拠はどこにあるのかといった泥臭い観察から、AIが解決すべき問いを定義します。
2.AI活用を前提とした業務構造の再設計
- 既存業務を少し効率化するのではなく、AIが担うことを前提とした新しい業務フローをゼロから設計します。あなたの描いた仕組みが数万人規模の社員が働く企業の「当たり前」を書き換え、組織の生産性を劇的に向上させるプロセスをリードします。
3.世界トップレベルのエンジニアとの共同開発
- 将棋AIで培った高度な技術を持つエンジニア組織とワンチームとなり、構想を形にしていきます 。技術的な実現可能性をエンジニアと直接議論し、スピーディーにプロトタイプを現場へ投入できる環境は、HEROZならではの強みです。
4.顧客の自走を支援するプロフェッショナリズム
- 私たちの最終ゴールは、コンサルタントがいなくてもAI運用が回り続ける組織を作ることです 。ノウハウをブラックボックス化せず、顧客へ技術と思考法をトランスファーし、最終的に内製化を成功させることに価値を置いています。
具体的な業務内容
- （雇い入れ直後）
- BEM（共創型伴走支援）の推進：週2〜3日常駐し、実業務や判断プロセスの構造化を行います。
- 価値実装型エンジニアリングのリード：構想策定から検証（PoC）、本格実装までを一気通貫で推進します。
- 早期改善の実行：完璧なシステムを待たず、現場の負荷を下げるための小さな改善を即座に実装・定着させます 。
- AIビジネス人材育成：顧客側の担当者へAIリテラシー教育を行い、組織変革の土壌を作ります。
- （変更の範囲）当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般
最初の3ヶ月間の流れ
- 入社後まずは、下記のような既存プロジェクトに参画しながら、HEROZのAI実装がどのように進められるかを現場で学んでいただきます。
プロジェクト事例
- 当社が手がけたAI社会実装の具体例をご紹介します：
建設業界
- 株式会社竹中工務店様: 過去20年以上の構造計算データを活用し、ベテラン設計者の経験知に依存していた「部材サイズの推定」をAIで支援。
- 東洋エンジニアリング株式会社様:プラント建設における3D CADモデルから、遅延リスクを自動検知。
金融業界
- A社様:（投資銀行業務のAIプラットフォーム）50名規模のヒアリングから業務のボトルネックを特定。過去数千件の提案資料をAIが読み取り、必要なスライドを瞬時に見つけ出す仕組みを構築。
- B社様:（アクティビスト参入リスク検知AI）4,000社の上場データを活用し、参入リスクをスコアリング。PoCで終わらせず、営業担当が実際に活用する「本番システム」まで昇華。
- C社様:出版社が持つ専門知識を「AIスキル（知識＋推論手順）」としてパッケージ化。次世代のデータ接続規格（MCP）を用いた事業モデルを策定。
メディア・教育業界
- D社様:コールセンターや審査業務を対象に「人が判断すべき点」を整理し、AIエージェントの役割を設計。全社的な推進組織の評価基準づくりまで支援。
- E社様:現場へのヒアリングから具体的な活用シナリオを設計。単なる操作研修ではない実務に直結するAI活用を定着。
エンタメ業界
- 株式会社ポケモン様: AIを活用した戦況可視化ツール「Pokémon Battle Scope」を共同開発。
- 株式会社バンダイ様: デジタルカードバトルゲーム『ゼノンザード』を開発。
その他業界
- 日本工学院様: 産学連携で、AIを搭載したクレーンゲームの開発を技術支援。要件定義の策定やゲームフローの作成、LLMの適用方法などで協力。
- 日本科学未来館様：AIスーツケース音声対話機能開発、2025年大阪万博にて検証実験。
1.構想を実稼働するソリューションへ進化させる
- HEROZには、提案をスライドだけで終わらせず、実際に動くシステムとして着地させる実装力があります。エンジニアと至近距離で連携し、複雑なビジネス要件を数理モデルへと落とし込むエキサイティングな経験が積めます。
2.組織の変革リーダーとして参画する
- 顧客の意思決定者と直接対話し、組織のDXを牽引するリーダーとして裁量を持って取り組めます 。自分の設計によって現場の業務が改善される瞬間を最前線で見届けられる手触り感があります。
3.AIコンサルタントへの転身を支える育成環境
- 入社後2〜3ヶ月間は既存のAI開発プロジェクトにアサインされ、エンジニアがどのようにデータを扱いモデルを組むのか、そのプロセスを間近で学びます。この期間を経て、AIで何ができるかを論理的に語れる専門性を習得できます。
4.裁量と自由度のある働き方
- 業務内容やプロジェクトに応じた高い裁量が与えられ、自らのアイデアや提案が形になるチャンスが豊富です。年功序列はなくご活躍に応じて昇進・昇格ができます。
この求人は、HEROZ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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