業務コンサルタント（AIコンサル部）

株式会社Helpfeel

この会社の求人 41件

掲載中・1日前に確認

700〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のITコンサルタントの求人の中央値（690万円）より10万円高い

勤務地: 京都府京都市上京区
休日: ・休日：土日、祝日、年末年始
雇用形態: 正社員

どんな仕事かAIによる生成

顧客の業務課題を整理し、あるべき業務プロセスを描く業務コンサルタントの募集です。業務プロセス・データ・既存ツール／システムの現状整理から、AIが継続的に成果を出せる状態の設計、運用定着までを担います。顧客と業務改善・PL改善に伴走し、得られた知見を自社のコンサルティング手法として標準化していきます。

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給与700〜1200万円/年

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応募資格

必須

以下いずれかの実務経験（目安 2年以上）
- 業務コンサル／ITコンサル（業務改革・DX・基幹/業務システム導入など）
- SIer・SaaSベンダーでの導入コンサル／PM
- 事業会社での業務改革・業務企画・BPR推進
- コールセンターにおけるシステム関連業務の変革
- その他、今回の業務内容の実務経験を有することが担保される職種など
顧客や社内の非エンジニアと対話しながら、業務フローや課題を整理・構造化し、あるべき業務やマニュアル（SOP）・ルールに落とし込んだ経験
複数のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを前に進めた経験
顧客の課題整理や提案、業務改善の検討において、AI・LLMを活用した経験

歓迎

【コンサル・業務経験】
- エンタープライズ・大手企業向けの業務改革／システム導入プロジェクトの経験
- 経営層・部門長クラスへの提案・プレゼンや、事業KPIの再定義・ROI設計など経営レイヤーと接続した経験
- 特定インダストリー（金融・インフラ・製造など）の業務知見
【AI・ナレッジ領域（特に歓迎）】
- コンタクトセンター／カスタマーサポート／社内ヘルプデスクの業務改善・FAQ運用・ナレッジ整備の経験（自己解決率・AHTなどのKPI設計を含む）
- COPC／KCSなど、サポート品質・ナレッジ運用の標準フレームに沿って業務やKPIを設計した経験
- 組織の暗黙知のドキュメント化・構造化、またはAI・LLM導入で「データ品質／ナレッジ整備」に向き合った経験
- 生成AIツールを業務に活用した経験（プロンプト設計・業務への組み込み等）

求める人物像

目の前の要望に応えるだけでなく、その奥にある「本当に解くべき課題」を突き止めたいと思える
技術的な正しさだけでなく、顧客の業務・組織・意思決定プロセスを踏まえて解決策を設計できる
曖昧な業務知識を、SOP（手順書）や意思決定基準といった「再現できる型」に落とし込める
顧客の業績貢献（成果・PL）を起点に考え、現場で使われ続ける状態まで粘り強く伴走できる
経営層から現場まで、立場の異なる関係者を巻き込み、合意形成を前に進められる（規模に応じてプロジェクトをリードできる）
仕様や型が固まりきっていない状況でも、仮説を立てて前に進められる
このポジションは、「特定の領域を深く極めたい」というより、「顧客の業務そのものを変え、成果に直結させたい」という方に向いています。特定のAI知識は入社後にキャッチアップ可能です（ただしAI・LLMへの関心と学び続ける姿勢は欠かせません）。顧客の業務にも技術にも臆せず向き合い、複雑な状況を自分の経験から見立てられる方を歓迎します。

募集要項最終確認 10/16

職種: ITコンサルタント
雇用形態: 正社員（期間の定めなし）3ヶ月（本採用と同条件）
給与: 700〜1200万円/年
給与の詳細: 年収700万円〜1,200万円（昇給年1回）※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします
手当: 交通費全額支給（実費）
勤務地: 〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
働き方: リモートワーク可（顧客訪問をお願いすることがあります）
勤務時間: ・フレックスタイム制（コアタイムなし）・休憩：1日1時間を基本とする・固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
休日・休暇: ・休日：土日、祝日、年末年始・特別休暇：慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇・産前産後休暇・育児休暇（男性取得実績あり）・介護休暇・子の看護休暇・育児時間
福利厚生: ・書籍購入補助制度・ノートパソコン・モニター貸与・ベビーシッター補助制度（取得実績あり）・オフラインでのチームビルディング費用の一部会社負担・健康診断オプション検査を一部助成・有給取得率70%
社会保険: ・各種社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金）
経験年数: 2年以上
選考の流れ: ※選考開始から内定までは1ヶ月以内を想定。基本的にオンラインでの面接です。● カジュアル面談（必要に応じて）● 書類選考● 一次面接● 最終面接● オファー面談● 内定※変更になる可能性もございます。※最終面接前に、現職もしくは前職から上司1名と同僚1名にリファレンスチェックをお願いしております。
選考期間: ※選考開始から内定までは1ヶ月以内を想定。
掲載日: 2026/07/02 05:34（107日前）
最終確認: 2026/10/16 20:42（1日前）

仕事内容

Description

顧客の業務課題を解き、AIが正しく機能するためのナレッジ・業務フロー・運用体制を設計し、現場で使われる状態まで伴走する——それがHelpfeelの業務コンサルタントです。ツールを導入して終わりではなく、顧客の業績（PL）にまで効く業務変革をやり切ることをミッションにしています。技術的な実装はFDE（エンジニア）と分担するため、ビジネス側の課題整理・業務設計に強みを持つ方を想定しています。

仕事概要

AIを使うためには既存ツール/システム（SoR/SoA）とのつなぎ込みと継続的な情報連携が不可欠です。顧客と握ったゴールを目的とした際に、最適な手段で既存ツール/システムとの連携を図りAIを稼働させることが成果最大化に直結します。
場合によっては当社内の追加開発や顧客側での既存ベンダーの乗り換え推奨含めて、ゴールを実現するためのシステム側の最適化を行うことが、役職において求められるミッションになります。

AIコンサルティング部と、業務コンサルタントの役割

この変革を進めていくために新設されたのがAIコンサルティング部です。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務成果を最大化するために、AI・データ・ナレッジ・業務設計を組み合わせた変革を目指します。
部門はPM・業務コンサル・運用コンサル・FDE・セールスで構成されており、業務コンサルタントは、「顧客の業務課題を整理し、あるべき業務プロセスを描く」役割を担います。
顧客の要望をそのまま受け取って実装するのではなく、何を・なぜ解くのかを定義し、AIをどう活かすかを設計して、変革が現場に根づくまで伴走します。
私たちが見据えているのは、「AIと人が協働し、AIが担う業務と人が担う判断・管理が適切に設計されている」状態です。
その実現に向けて、業務プロセスやAIと人の役割分担を見直し、AIマネジメントのあり方を具体化しながら、現場で成果が出る形に落とし込むのがこのポジションの役割です。
技術的な実装はFDEや開発チームと分担するため、開発経験は前提としません。まだ役割や進め方が固まりきっていないフェーズだからこそ、自分たちで型をつくっていく面白さを楽しめる方を歓迎します。

業務内容

顧客の業務課題の解決とAI-Ready化に向けて、業務プロセス・データ・既存ツール／システムの現状を整理し、AIが継続的に成果を出せる状態の設計から運用定着までを担っていただきます。
進め方は大きく「① 課題抽出（Discovery）」と「② 実行支援（Delivery）」の2段階です。

① 課題抽出（Discovery）：現状把握 → ゴール設定 → 実現ロードマップ

顧客の業務フロー、利用中のツール／システム、データ・ナレッジの流れを調査・ヒアリングし、現状を可視化する
業務上のボトルネックに加え、AI活用の妨げとなっている情報連携・システム運用・データ管理上の課題を特定する
顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りし、最終的に実現すべき業務成果・事業成果を言語化する
現状とゴールの差分を踏まえ、業務プロセスの見直し、既存ツール／システムとの連携、追加開発、既存ベンダーの見直しなども選択肢に含めた実現ロードマップを描く
工数削減・コスト削減・PLへの影響などの効果試算を行い、施策の優先順位や投資対効果を整理する
経営層・事業部門・IT部門・外部ベンダーなど、複数のステークホルダーの合意形成を支援・リードする

② 実行支援（Delivery）：あるべき業務設計 → 実現方針整理 → 運用定着

AI・ナレッジ活用を前提とした「あるべき業務」を設計し、新しい業務フロー・SOP（業務マニュアル）・意思決定基準を整える
AIが担える業務と、人が判断・管理すべき業務を切り分け、業務プロセスを分解・再設計する
AIを適用すべきポイントを見極め、必要な情報・データ・システム連携の方針を整理する
FDEや運用コンサルタントと連携し、顧客ゴールの実現に必要な要件定義・実装方針・運用設計につなげる
必要に応じて、当社内での追加開発や顧客側の既存ツール／ベンダー見直しも選択肢に含め、FDEや関係部門と連携しながら実現方針を整理・提案する
現場への教育、運用ルールの整備、定着状況のモニタリング、レポーティングまで伴走し、解決策が継続的に使われる状態をつくる

成果（KPI）への責任と、コンサル手法の型づくり

成果指標（KPI）に向き合い、顧客と同じ目線で業務改善・PL改善に伴走する
例：コンタクトセンター領域では、「自己解決数の向上＝問い合わせ削減」「AHT（平均処理時間）の短縮＝対応コスト削減」などがPLに直結します
さらに上流では、事業KPIの再定義やROI設計など、経営レイヤーと接続した議論にも踏み込む
個別プロジェクトの中で得られた知見から、汎用化できる業務変革・AI導入・システム連携の型を見出し、自社のコンサルティング手法として標準化していく

この求人は、株式会社Helpfeelの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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