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シニア機械学習エンジニア
給与
600〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
リモート可
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
建設業特化のデータ分析プラットフォーム開発を牽引するシニア機械学習エンジニアを募集。機械学習・自然言語処理の技術を応用し、プロダクト開発やPoC・新規プロダクト開発に従事する。フルリモート・フルフレックスで、将来的にはメンバーのリードも期待される。
業務内容
- 機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発に従事する
- プロダクト開発として、会社ごとの建設データに対する解析処理の実装、機械学習モデルの開発、新機能開発やモデル・システムの改善を行う
- PoC及び新規プロダクト開発として、PoC・フィージビリティスタディ、機械学習システム周りの要件定義・設計・開発を行う
- 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せする可能性がある
- 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担う
入社後のフローイメージ
- Step1: 開発体制や既存コードを理解し、小規模な開発業務を実施（1ヶ月程度）、既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる
- Step2: 開発の要件検討や技術選定及び設計、日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス、チームの生産性向上のための開発フロー改善を自走する
組織体制
- 機械学習チームは合計4名（社員2名、業務委託2名）
開発体制
- オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいる
- プロダクトファーストだがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境
- 開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取り、ドキュメント整備のエンジニア文化を形成している
技術スタック
- メイン: Python, Pandas
- インフラ: AWS, Amazon SageMaker
- 機械学習: 勾配ブースティング
- その他: GitHub, GitLab, Slack, asana等
- 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定する
- 上記の技術スタック全てに精通している必要はない
やりがい・魅力
- 建設業界のIT活用の必要性が高まる中、業界特化のデータを活用し現場のリアルな課題を解決するサービスを開発している
- 扱うデータは業界特化型でこれまで十分に活用されていない貴重な情報が多く、機械学習アルゴリズムの社会実装に取り組める
- 顧客の課題に合わせた新規サービスを共に作り上げ、ダイレクトに顧客の反応を得ながらサービスを進化させられる
- フルリモート・フルフレックスを採用し、場所や時間に捉われない自由な働き方を実現している
- Slackを中心にエンジニアが日々の作業ログを残し、テキストと通話を適切に使い分けて円滑な連携を実現している
- 開発効率を上げるための学習には組織として協力的で、スキルを積んでいける
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1000万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/1
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
歓迎する経験
- 自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験
- 論理的にコミュニケーションができる方
- 手をガッツリ動かしていただくポジションのため、実装が苦なくできる経験値
待遇・福利厚生
- PC支給
- フルリモートOK！
- 国民の祝日
- 夏季休暇
- 完全週休2日制
- 年末年始休暇
- 年次有給休暇
- 慶弔休暇
- 昇給年1回
- 産前産後休業
- 社会保険完備
求めるスキル・経験
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