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シニア機械学習エンジニア

株式会社リクルート

テック 東京都千代田区 企業サイト 掲載 7/26

給与

840〜1585万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都千代田区
雇用形態
正社員
働き方
リモート中心

リモート可

年間休日
140日

仕事内容機械学習エンジニア

シニア機械学習エンジニアとして、リクルートのデータ推進室またはHRプロダクトのデータソリューションユニットに所属し、機械学習活用施策の立案・推進、モデル設計・実装、担当システムの開発・運用を担当します。豊富なデータインサイトを扱い、レコメンドシステムや検索最適化など幅広い領域で新たな価値の創造に貢献します。フレックスタイム制(コアタイムなし)で、リモートワークを前提としない柔軟な働き方が可能です。

会社概要

  1. 株式会社リクルートは、インターネット広告・予約サイトの展開やSaaS事業に注力し、社会に存在する「不」の解決に取り組んできた。
  2. 日本国内において、販促領域(住宅・美容・旅行・飲食など)及び「Air ビジネスツールズ」を中心としたSaaS事業を展開している。
  3. 2025年4月より「HR・人材」領域のサービスはIndeed Japan株式会社または株式会社インディードリクルートパートナーズが提供している。
  4. 2025年4月より「HR・人材」領域のサービス開発機能等は株式会社インディードリクルートテクノロジーズが提供している。
  5. ビジョンは「Follow Your Heart」、ミッションは「まだ、ここにない、出会い。より速く、シンプルに、もっと近くに。」

組織紹介

  1. 株式会社リクルート プロダクト開発 データ推進室は、データ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織で、約300名が所属している。
  2. 株式会社インディードリクルートテクノロジーズ HRプロダクト データソリューションユニットは、HR事業におけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用を担う組織である。
  3. 開発環境は、Python、SQL、Hive/Spark、Google Cloud(BigQuery等)、AWS(EC2、EMR、Redis、S3等)、JIRA、Confluence、GHE、Bitbucket、Gitlab/Gitlab CI、Slack等を使用している。

仕事の内容

  1. 短期・中期機械学習活用施策の立案・推進を行う。
  2. 機械学習を用いたアプリケーションの開発、モデル設計・実装、担当システムのエンハンス・運用を行う。
  3. 案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善、案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成、担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成を行う。
  4. 担当システムの価値向上のためのリファクタリング計画の策定、レコメンドシステムの開発・運用、検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上を行う。
  5. 機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続を行う。
  6. 変更の範囲は全ての業務への配置転換の可能性がある。

ポジションの魅力

  1. 技術選定における裁量が大きく、サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境である。
  2. 開発手法はサービス規模や成長ステージによって様々だが、より良い手法とわかれば開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがある。
  3. マネジメントだけ、特定の技術領域の開発だけ、といったキャリア形成ではなく、様々なデータのキャリアを形成することが可能である。
  4. リクルートグループはデータ基盤が整っており、多岐に亘るプロダクト数と接点量を基に実効性の高いデータ利活用に携わることが可能である。

その他ご案内

  1. 受動喫煙対策として、施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし、特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けている。
年間休日120日以上フレックスリモート可

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
840〜1585万円/年
勤務地
東京都千代田区
働き方
リモート中心
年間休日
140日
職種
機械学習エンジニア
経験年数
不問
掲載日
7/26
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方
  • 記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
  • 概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方

歓迎する経験

  • 単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方
  • 複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方
  • データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
  • 計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方
  • アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方

待遇・福利厚生

  • ストック休暇
  • その他法定休暇
  • リフレッシュ休暇
  • 介護休暇
  • 介護保険
  • 休日・深夜勤務手当
  • 子の看護休暇・介護休暇制度
  • 子供の看護休暇
  • 慶弔休暇
  • 海外出張調整休暇
  • 産前産後休業
  • 社会保険完備
  • 赴任休暇
  • 追加割増手当
  • 退職金制度

求めるスキル・経験

この求人は株式会社リクルート採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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