機械学習エンジニア（グローバル推進領域）

会社概要

1. 1株式会社リクルートは、インターネット広告・予約サイトの展開やSaaS事業に注力し、社会に存在する「不」の解決に取り組んできた。
2. 2日本国内において、販促領域（住宅・美容・旅行・飲食など）及び「Air ビジネスツールズ」を中心としたSaaS事業を展開している。
3. 32025年4月より「HR・人材」領域のサービスはIndeed Japan株式会社または株式会社インディードリクルートパートナーズが提供している。
4. 42025年4月より「HR・人材」領域のサービス開発機能等は株式会社インディードリクルートテクノロジーズが提供している。
5. 5ビジョンは「Follow Your Heart」。
6. 6ミッションは「まだ、ここにない、出会い。より速く、シンプルに、もっと近くに。」

組織紹介

1. 1グローバル市場を舞台に、新規事業の立ち上げに挑戦している。
2. 2グローバル推進室でプロダクト開発を担当するグループ。
3. 3プロダクトマネージャーやエンジニアがワンチームとなり、プロダクトの価値検証からユーザーリサーチ、仮説検証までを一体となって実施。
4. 4「All in UX」の思想のもと、"Adopting a Co-creative Development Approach"（共創型開発アプローチ）を実践。
5. 5開発環境の一例：言語はPython、SQL、クラウド基盤はAWS（Lambda、ApiGateway、RDS、Glue）、Google Cloud（BigQuery）、インフラ管理はCloudFormation、SAM、CI/CD・テストはCode build、pytest、ソース管理・ツールはGit / GitHub Enterprise、JIRA、Confluence、Slack。
6. 6勤務拠点は日本オフィスだが、長期出張や将来的な駐在などが想定される。

仕事の内容

1. 1グローバル事業開発領域におけるデータプロダクト開発をリードするポジション。
2. 2新規フェーズのプロダクトに対し、データサイエンスや機械学習エンジニアリングを活用した開発・運用を推進する。
3. 3ご経験や志向に合わせて、データ活用施策の立案・実行、機械学習／データサイエンスモデルの設計・実装、MLエンジニアリングを用いたアプリケーション開発、担当システムのエンハンス・保守・運用のいずれかを担当。
4. 4具体的な取り組み例：データプロダクト案件の企画・レビュー・推進、プロセス改善、KPI設計と達成に向けた開発推進、SLA達成に向けたシステム開発、リファクタリング計画の策定。
5. 5代表的なプロジェクト事例：レコメンドシステムの企画・開発・運用、検索最適化やUX自動化、機械学習・自然言語処理・画像解析のアルゴリズム応用。
6. 6開発環境：言語はPython, SQL、インフラはAWS（EC2, EMR, Redis, S3 等）、Google Cloud（BigQuery 等）、開発ツールはJIRA, Confluence, GitHub Enterprise, Slack 等。
7. 7担当予定プロダクトはグローバル事業開発領域のプロダクト。
8. 8変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり。

ポジションの魅力

1. 1様々なバックグラウンドを持つメンバーと共に、グローバル市場への挑戦が待っている。
2. 2長期出張を含む現地での実践機会があり、現場のリアルな課題に触れながら大規模なスケールでの価値創出に携わることができる。
3. 3グローバル市場に向けた新規事業開発をミッションとする新しい組織で、ゼロからチームやプロダクトをつくり上げていくフェーズに関われる。
4. 4スタートアップ的なスピード感と裁量のある環境で、自らの手で未来を形にしていく経験ができる。
5. 5エンジニアも単なる実装者ではなく、ユーザー理解や市場リサーチを踏まえ、要件定義・プロダクト設計といった上流工程から深く関わることが期待される。

雇用形態

1. 1正社員(GE社員)
2. 2契約期間の定め：なし
3. 3試用期間：あり(6ヶ月)

募集者の名称（雇用元）

1. 1株式会社リクルート

配属部署

1. 1配属先：株式会社リクルート プロダクト戦略 グローバル推進室 グローバルプロダクト推進グループ
2. 2本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただく。

勤務地

1. 1就業場所：グラントウキョウサウスタワー(東京都千代田区丸の内1-9-2)
2. 2変更の範囲：会社の定める場所
3. 3担当事業/配属組織などにより、選考中に上記から変更となることがある。
4. 4一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入している。
5. 5全国多数のサテライトオフィスと提携している。

諸制度

1. 1労働時間：フレックスタイム制（コアタイムなし）、標準労働時間帯9:00～18:00、1日の標準労働時間は8時間、休憩時間60分、時間外労働有。
2. 2リモートワーク：出社を前提としない働き方へのシフト等働く場所の柔軟性を高めており、職種や部署によっては原則理由・回数を問わないリモートワークを導入。
3. 3休日：140日（土日、国民の祝日、年末年始及び夏季休暇等を考慮し、部門毎のカレンダーによる）。
4. 4休暇：年次有給休暇、ストック休暇、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、STEP休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇、F休暇。
5. 5社会保険：健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等。
6. 6諸手当：深夜休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費（当社規定による）等。
7. 7その他諸制度：社員持株制度、育児休職制度、介護休職制度、退職金制度等。

その他ご案内

1. 1受動喫煙対策：施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし、特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けている。

応募資格（必須）

• 機械学習エンジニアとしての開発実務経験 3年以上
• 統計解析・機械学習を活用し、ビジネス課題に対するモデリング・アウトプットが自走できる方
• 記述統計・推測統計・基礎的な機械学習アルゴリズムの原理を理解している方
• 概念設計をもとに、意図通りにプロダクションコードを実装できるプログラミングスキル
• 新しい技術への探求心・チャレンジ精神がある方
• ビジネスレベルの日本語・英語力（読み書き・会話）

歓迎する経験

• 多国籍チームのマネジメント経験
• 海外市場向けプロダクトの開発経験／駐在経験
• エンジニアの育成・チームリーディング経験
• 要件定義・設計ドキュメント作成スキル
• 複数データソースの統合・データマート構築・システム設計の経験
• データサイエンス関連の論文・学会内容の理解とプロトタイプ実装経験
• 計算量・メモリ効率・ライブラリ・プラットフォームなど制約を意識した実装力
• アルゴリズムとプログラミング言語の基礎理解があり、言語依存せずに開発できる方
• 海外出張または駐在が可能な方

待遇・福利厚生

• ストック休暇
• その他法定休暇
• リフレッシュ休暇
• リモートワーク可
• 介護休暇
• 介護保険
• 休憩時間：60分
• 休日・深夜勤務手当
• 子の看護休暇・介護休暇制度
• 子供の看護休暇
• 年次有給休暇
• 年間休日140日＋指定休5日
• 慶弔休暇
• 残業・深夜手当あり
• 海外出張調整休暇
• 産前産後休業
• 社会保険完備
• 赴任休暇
• 追加割増手当
• 退職金制度

求めるスキル・経験