機械学習エンジニア条件を変える閉じる
AIハーネスエンジニア
給与
600〜1010万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
AIハーネスエンジニアとして、Fixstarsが蓄積したパフォーマンスエンジニアリングの暗黙知をAIエージェントが自律実行できるハーネスに再構成し、Fixstars Vegaへの統合を行う。APEXエージェントハーネス基盤の設計・実装や最適化プラグインの開発などを担当する。年収600〜1010万円、正社員、裁量労働制。リモートワークは週2日まで可能。
Description
- LLMや大規模AIをはじめとした複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーションを高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務
- Fixstarsが20年超蓄積してきたパフォーマンスエンジニアリングの暗黙知をAIエージェントが自律的に実行できるハーネスとして再構成
- 様々なアクセラレータ向けの移植や最適化をAI Nativeなソフトウェア開発環境Fixstars Vegaへの統合を行う
- Profiling→Tuning→Verification→Benchmarkの自己駆動ループを中核にTools・Knowledge・Skillsを段階的に拡充
- 実案件の知見をハーネスとして実装し次の案件を加速するフライホイールを回す役割を担う
具体的な職務内容
- APEXエージェントハーネス基盤の設計・実装
- 最適化プラグインの開発・拡充
- エージェントCLI上での実行効率・信頼性の改善
- 実プロジェクトにおけるイネーブルメント活動
- 社内のハーネスコミュニティにおけるメンテナンス活動
プロジェクトのやりがい
- ハーネスエンジニアリング、ループエンジニアリング、グラフエンジニアリング等の最新のAIの能力拡張技術に携われる
- さまざまな低レイヤ技術に基づく最適化技術を一般化、再構成することができる
- ベンダー中立であるため多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる
- 「高速化」のエキスパート集団の一員となり共に成長できる環境で働くことができる
開発環境
- 開発環境:Ubuntu・Python3・C/C++
- 開発支援ツール:最先端のAIモデル・Git・GitLab・Docker・Slack
- 開発内容タイプ:B2B・リサーチ
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1010万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 8/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- AI Nativeなソフトウェア開発プロセス経験
- PyTorch ProfilerやNVIDIA Nsight Systems等のプロファイラでパフォーマンスをボトルネック調査し、実際の高速化を行った経験
- PythonまたはC/C++を用いたプログラミング経験
歓迎する経験
- MLコンパイラや量子化器などの機械学習ツールチェインやサービスの知識・経験
- LLMOpsに関する基礎知識および環境構築経験
待遇・福利厚生
- ディスプレイ台、キーボード、マウス購入費負担
- 各種部活動あり(足猿、雪猿、走ろう会、映画、プラモデル部等)
- 平均残業時間20時間
- 書籍購入支援
- 自己啓発サポート制度
求めるスキル・経験
この求人は株式会社フィックスターズの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- 機械学習エンジニア
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- シニア機械学習エンジニア
- 機械学習エンジニア(グローバル推進領域)
- AD/ADAS向けAIを用いたアルゴリズム実装の先行開発(ソフトウェア開発)
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社フィックスターズの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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