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DX提案スタッフ
28〜38万円/月
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 年間休日122日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
お客様の会社の困りごとを聞き、原因を整理して、生成AIやツールを使った解決策を提案する仕事です。提案した仕組みの導入を支援し、効果の確認や改善案の提案まで行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- マネジメント経験(業界不問)
求める人物像
- 人の話をじっくり聞ける
- 「なぜ?」を掘り下げて考えるのが好き
- 筋道を立てて説明・提案するのが好き
- 「もっとこうすれば」と改善を思いつくのが好き
- 組織づくりやチームの成長にコミットできる方
- 目標達成への強い意欲と、自律的に行動できる方
- 諦めずにやりきる行動量と、高い論理的思考力をお持ちの方
- 強い学習意欲や好奇心をお持ちの方
応募について
- 学歴不問
- 第二新卒歓迎
- ブランク明け歓迎
- U・Iターン歓迎
- 経験者優遇
- 未経験歓迎
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- ITコンサルタント
- 雇用形態
- 正社員最大6ヶ月期間の定めなし
- 給与
- 28〜38万円/月
- 給与の詳細
- 【月給】¥280,000〜¥380,000・昇給:年2回(4月、10月)・600万円/月給50万円:32歳(入社1年目)・756万円/月給63万円:28歳(入社3年目)
- 手当
- 交通費出張手当資格手当基本情報技術者 2000円/月、応用情報技術者 3000円/月役職手当職務手当
- 勤務地
- 東京都渋谷区1-17-4 PMO渋谷 10F
- 転勤
- ※転勤は原則ありません。希望を最大限考慮します
- 働き方
- ※一部リモート勤務の案件もあります
- 勤務時間
- 10:00~19:00(実働8時間、休憩1時間)※月平均残業:10h以下/社をあげて定時退社を推奨
- 年間休日
- 122日
- 休日・休暇
- 年間休日122日以上(プロジェクト先による)週休2日制有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、介護休暇、育児休暇※いずれもプロジェクト先に準ずる
- 福利厚生
- 役職手当職務手当出張手当勉強会・交流会資格支援制度あり(受験費の負担・取得後の手当:CCNA 5000円、CCNP 8000円など)退職金有り社員持ち株会制度保養所利用可(加入保険組合提携施設)研修制度(テクニカル研修、ビジネススキル研修、管理職研修など)飲食店割引サービス利用可(加入保険組合指定店)GOOYA食堂・オンライン学習サービス「Schoo」「Udemy」・資格取得支援制度・社内勉強会
- 社会保険
- ・健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)・厚生年金、雇用保険、労災保険
- 学歴
- 学歴不問
- 選考の流れ
- 1.エントリー書類審査面接(1~2回)内定※オンライン面接OK!※メールにて3営業日以内にご連絡致します※審査~内定まで、最短1~2週間程度を予定しております【面接で質問いたします!】◆当社で叶えたい夢や目標があるのか?◆なぜIT業界で働きたいという想いがあるのか?※面接で必ずお聞きします。カッコイイ理由は必要ありません。素直に自分の気持ちをお聞かせいただければOKです!
- 選考期間
- ※審査~内定まで、最短1~2週間程度を予定しております
- 掲載日
- 2026/10/11 18:11(6日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 19:47(1日前)
仕事内容
仕事内容
- 「言われた作業をこなす」だけじゃ物足りない。
- "どうすればもっと良くなるか"を考えて、お客様に提案したいあなたへ。
どんな仕事?
- お客様の会社の「困りごと」を聞き、AIやツールで解決策を提案する仕事です。
- ① お客様に伺い、「何に困っているか」をじっくり聞く
- ② 「本当の原因はここ」を一緒に整理する(=これが"要件定義")
- ③ 「生成AI(ChatGPT等)やツールで、こう解決できます」と提案
- ④ 導入して、効果を一緒に確認する
- ※最初は先輩に同行。3ヶ月の研修+OJTで、未経験から身につきます。
身につく力
- 「課題を見つけて、解決策を提案する力」=どの業界でも通用する一生モノのスキル。
業務内容
- お客様の会社に伺い(またはオンラインで)、次の4ステップで「困りごと」を「解決」に変えていきます。
- 具体例:「請求書の処理が手作業で毎月遅れている」というお客様の場合——
STEP1|お客様の"困りごと"を聞く(ヒアリング)
- 「今、何に一番困っていますか?」を、じっくり聞きます
- 「どんな作業に、どれくらい時間がかかっているか」を具体的に整理
- 例:「請求書処理に毎月40時間かかっている」と分かる
STEP2|"本当の課題"を見つける(=これが要件定義)
- 表面の困りごとの奥にある「本当の原因」を掘り下げます
- 「なぜ時間がかかる?」→「実は手入力の転記ミスが多く、やり直しが発生している」と判明
- "やること・やらないこと"を整理し、解決の要件をまとめます
STEP3|解決策を提案する
- 生成AI(ChatGPT・Claude等)やExcel自動化・ローコードツールで、どう解決できるかを設計
- 例:「請求書をAIで読み取り→自動でデータ化する仕組み」を提案
- お客様に分かりやすく、資料にまとめて説明します
STEP4|導入して、効果を一緒に確認する
- 提案した仕組みを導入し、使い方をサポート
- 「処理時間が40時間→15時間になった」など、効果を数字で確認
- さらに良くする改善案を提案し、次のテーマへ
使うツール(研修で学べます)
- 生成AI(ChatGPT/Claude/Gemini)
1日の流れ
- 午前:お客様先で打ち合わせ・ヒアリング/午後:提案資料の作成・先輩に相談・チームで解決策を検討
未経験からの成長ステップ
- 入社〜3ヶ月:研修(AI・ツールの使い方/ヒアリングの基本)+先輩に同行
- 〜半年:先輩のサポート役として提案資料づくりを担当
- 〜1年:小さな案件を自分で担当し、提案までできるように
- その先:DX推進のプロ/プロジェクトを任される立場へ
この求人は、株式会社GOOYAの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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