融資審査

必須

• 業務において法人向けの与信判断に携わり、財務三表を読み解いて企業の財務状況を分析した経験

歓迎

• 法人融資または与信審査の実務経験
• スタートアップ／成長企業向けの審査・財務支援経験
• 赤字企業や無担保案件の審査対応経験
• 事業計画や資金計画をもとにした将来性評価の経験
• MRR、LTV/CACなど事業KPIを用いた分析経験
• 複数の定量データを踏まえた意思決定経験
• Excel等を用いた数値分析・モデル作成経験
• 審査基準や評価指標の設計・改善に関わった経験
• 業務フローや審査オペレーションの改善経験
• エンジニアやデータ担当と連携した業務経験
• 与信・リスク評価におけるデータ活用の経験
• 経営者やCFOへのヒアリング・折衝経験
• Fintechや金融×IT領域での業務経験

求める人物像

• Fivotのビジョン・行動指針に共感し、事業やプロダクトを通じて価値提供したい方
• ユーザーや顧客の視点に立ち、本質的な課題を捉えて解決に向き合える方
• 既に整理された課題だけでなく、曖昧な状況から論点を整理し、仮説を導ける方
• スピード感のある環境で、自ら考え行動し、仮説検証を回し切れる方
• 職種や立場を越え、他者とのコミュニケーションや協働を楽しめる方
• 自身の専門性を磨きながら、役割の枠を越えて事業全体に向き合いたい方
• 変化を前向きに捉え、学び続けながらやり切る力をお持ちの方

使用ツール

スタートアップへの成長資金供給という社会課題

• 日本経済の発展の起爆剤として、スタートアップの成長に注目が集まる中、その成長を資金面で支援するベンチャーデットへの需要は日々増しています。一方で、創業期・成長期にあるスタートアップは、赤字や財務基盤の脆弱性といった理由から、従来の金融の枠組みでは成長性を十分に評価されず、資金調達の機会を得られないケースも依然として存在しています。

データとAIを活用した独自の審査システム

• 当社では、こうした課題に対し、データとAIを活用した与信モデルによる解決を進めています。具体的には、財務諸表のみならず、API連携による会計データ・銀行口座情報の取得、生成AIによるWeb上の企業情報の自動収集・分析などにより膨大なデータを取得。それをLLMやAIエージェントを活用して解析することで、「データで深く、AIで速い」審査システムを構築しています。定性・定量面での信用スコアリングや事業KPI・ユニットエコノミクスの解析、融資判断に必要な審査書類「稟議書」の自動生成まで実現し、ヒト（審査担当）×AIの融合によるスピードと精度を両立した融資業務プロセスを確立しています。

スピードと精度を両立した審査システムの実績

• こうした仕組みを背景に、少数精鋭の組織ながら年間融資契約件数300件超（2025年度実績）という急成長を遂げています。また、その中にあっても、デフォルト率を約0.3%とと与信リスクを安定水準に維持しながら、事業を運営しています。

さらなる成長に向けた審査体制の強化

• 今後、既存金融機関との連携も視野に、より多くの成長資金をスタートアップへ提供していく予定です。そのためには審査システムのさらなる高度化に加え、このシステムとともにスタートアップの与信判断を行い、成長資金を適切に供給する審査体制の強化が必要です。そこで、新たな審査の枠組みでスタートアップの与信判断を担い、その枠組みの進化をともに推進していただけるメンバーを募集します。

具体的な業務内容

• スタートアップ向け融資の与信審査／事業性評価
• 財務諸表、入出金データ等を踏まえた与信判断（MRR等のKPI・AIスコア参照含む）
• 審査実務を通じた市場トレンド・示唆の整理／言語化
• 与信モデル・審査ロジックの精度向上に向けたエンジニア／データサイエンティストへのフィードバック
• 与信モデルの精度検証およびデータ活用の検討
• 審査基準の改善提案および指標設計への参画

所属チーム

• FlexCapital 事業部（事業責任者：1名）
• ├ PdM：1名
• ├ バックエンドエンジニア：7名
• ├ フロントエンドエンジニア：3名
• ├ ビジネス審査 Mgr：1名
• ├ ビジネス：3名
• ├ 審査：1名
• ├ デザイナー：1名
• └ アドミン：1名

「審査のあり方」そのものをつくる経験

• 本ポジションでは、単にスタートアップ向け融資の審査業務を担うだけでなく、未来志向の「審査のあり方」や「法人融資業務プロセスそのもののあり方」をつくる経験を積むことができます。

これまでにない視点・粒度での企業評価

• スタートアップを審査することは、数多あるスタートアップの事業・ビジネスモデルに触れ、その事業性を判断することに他なりません。会計データやWeb情報等の膨大なオルタナティブデータをAIで統合・分析するアプローチにより、これまでの審査とは異なる視点・粒度で企業評価の経験を積むことができます。AIと共生する未来やスタートアップが形づくる日本の将来において、価値あるキャリアを形成する上で必要となるスキルです。

現場の知見が仕組みに直結する環境

• 日々の審査を通じて得た判断や気づきはエンジニアと共有され、審査モデルの高度化や、それをベースとする融資業務フローの機動的かつ柔軟な改善につながっていきます。現場の知見がそのまま仕組みに反映される環境のため、審査担当でありながら、審査のあり方そのものに関わっていくことができます。

融資審査を「社会へのインパクト」として感じられるポジション

• 審査の仕組みを変えることで、「金融が本来持つ力をアンロックする」。融資審査の経験を単なる「業務」に留めず、より社会にインパクトのあるものとして感じていただけるポジションです。

コミュニケーション環境

• コラボレーション：Slack
• オンラインミーティング：Google meet / Gather / Zoom
• 業務基盤ツール：Google Workspace / Office365
• ナレッジ管理：Notion
• PC：Mac / Windows