転職AIログインマイページ求人へ
プロダクトマネージャー条件を変える閉じる

こだわり
条件をクリア

プロダクトリード|医療×AI

ファストドクター株式会社

ビジネス 東京都渋谷区 企業サイト 掲載 9/25

給与

800〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都渋谷区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
記載なし

完全週休2日

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

事業責任者の直下で、医療事務の算定業務や病院ごとの業務・データ構造を理解し、業務課題の構造化と要件定義を担います。プロダクトの企画・仕様策定・開発推進から、導入後の運用定着、導入病院の開拓やシステムベンダーとのアライアンス協議まで携わります。

応募資格

必須

  • プロダクトマネジメントのご経験(目安3年以上)
  • 事業の課題に徹底的に向き合い、不確実な状況のもとでも泥臭くモノゴトを推進したご経験
  • 全国の医療機関への出張(プロジェクトのフェーズにより月1〜2回程度)に柔軟にご対応いただける方

歓迎

  • 制度や規制が複雑な産業(医療、金融、保険、公共など)でのプロダクト/業務設計のご経験
  • AIを活用したプロダクト開発のご経験
  • 前例がなく複雑な領域を、構造化し、要件に落としてきたご経験

求める人物像

  • 0→1/1→10のフェーズを、不確実性ごと前向きに楽しめる方
  • ファストドクターのミッション「生活者の不安と、医療者の負担をなくす」に共感する方
  • 社会的インパクトの大きい事業に積極的に貢献したい方
  • 不確実な状況で優先順位を決め、開発を前に進められる方
  • AI技術を活用したプロダクト開発に高い関心をお持ちの方(開発経験は問いません

応募について

  • ※ 医療業界のご経験は必須ではありません。
  • (開発経験は問いません

募集要項最終確認 9/25

職種
プロダクトマネージャー
雇用形態
正社員
給与
800〜1200万円/年
給与の詳細
年収 800万円〜1,200万円 備考:人事評価 年2回
手当
通勤交通費上限25,000円/月医療資格手当(医師)1,200,000円/年(月100,000円)医療資格手当(看護師)240,000円/年(月20,000円)医療資格手当(薬剤師)240,000円/年(月20,000円)医療資格手当(診療情報管理士)60,000円/年(月5,000円)医療資格手当(ケアマネージャー)60,000円/年(月5,000円)
勤務地
東京都渋谷区恵比寿4丁目20番 恵比寿ガーデンプレイスタワー 32階
働き方
記載なし
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム 11:00-15:00)
休日・休暇
完全週休二日制年次有給休暇慶弔休暇フレキシブル休暇その他規定に準じます※ フレキシブル休暇とは、所定休日とは別に、国民休日相当の休暇を年間で自由な時期に取得申請できる制度です(例:2022年7月1日入社の場合、入社日に11日付与)。繁閑に合わせて上長と相談しながら休暇日を決めます。
福利厚生
確定拠出年金制度ありPC(ご希望をヒアリングのうえ貸与)社用携帯(iPhone)貸与ありランチイベントメンター制度部活動制度(上限3,000円/月)
社会保険
各種保険完備(関東ITソフトウェア健保)
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
業務の変更の範囲
会社の指示する業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所
経験年数
3年以上
掲載日
2026/09/25 19:46(4日前)
最終確認
2026/09/25 19:46(4日前)

仕事内容

募集背景

病院の"バックオフィス"を担う人が、採れない。その中心にあるのが医療事務の「算定」という業務です。

ルールが極めて複雑で、2年ごとにルールが変わり、院内の運用ルールも電子カルテのデータ構造も病院ごとに異なる。「システムでは無理、人がやるしかない」と長く言われてきた領域です。

_日本初。外来算定の約8割を、人手を介さず自動実行しています。_

2026年4月、熊本県の谷田病院において、診療報酬の算定業務の自動化に成功しました。電子カルテからの情報取得、算定、レセプトコンピューターへの反映、患者さんへの領収書・明細書の発行までを自動実行します。現在は外来全体の約8割まで広がり、これまで2名で対応していた入力業務が1名で回るようになりました。

_AIは目的ではなく、自動化の範囲を広げるための手段です_

現在稼働している算定エージェントは、AIがすべてを判断しているわけではありません。算定ルールと病院業務を徹底的に構造化し、確実に動く形で実装したからこそ成立しています。一方で、ここから先——まだ人手に頼っている算定や、より判断を要する領域——に進むには、カルテ記載のような非構造データの解釈や、ルールとして書き切れない判断をAIに担わせることが不可欠になります。AIを手段として使い、自動化できる範囲を一段ずつ広げていくフェーズです。

_そして、PMFはこれから証明するフェーズです_

最初の1病院で動くものは作れました。ただ、他の病院でも同じように成立するのか、事業として成り立つのかは、これから証明していく段階です。自動化の範囲を広げ、単独の病院向けの作り込みからどの病院でも導入できるプロダクトへ引き上げ、システムベンダーとのアライアンスを通じて全国の病院へ——その全部が、まだこれからです。

答えが出ていないところから、事業責任者の直下でプロダクトリードを担っていただきます。

このポジションならではの面白さ

いま、開発を前に進めるうえでのボトルネックは、エンジニアリングではなく「要件定義」です

医療事務のルール、院内の業務、電子カルテのデータ構造は病院ごとに異なります。そのため、開発を進めるうえで最大のボトルネックは実装ではなく、それらを解きほぐして「何を作ればよいか」を要件に落とし込むところにあります。ここでいう要件定義とは、医療事務のルールや病院ごとの業務・データ構造を理解したうえで、何を作るべきかを見極めることを指します。

現場を理解し、要件に翻訳できる人が、いま足りていません。私たちが探しているのは、その役割です。

自分が設計した仕組みが、医療のバックオフィスの「業界標準」になる

これらの現場知見と、自社で磨いてきたAI活用のノウハウを組み合わせて開発したのが、本プロダクトです。診療を支援するだけでなく、医療機関の運営基盤そのものを支える役割へと展開を進めています。前例がない領域だからこそ、あなたが定義した仕組みが、そのまま業界の標準になり得ます。

手触りのある社会的インパクト

実際に現地に赴き、バックオフィス業務を横で見ながら開発するため、自分の作ったものが誰のどの作業を減らしたのかがはっきり見えます。事務職員の負荷が下がれば、病院は限られた人員を本来注力すべき業務に振り向けられます。「作れるけれど使われない」「欲しいけれど作れない」という現場の課題を解き、実際に使われるプロダクトを生み出せるポジションです。

プロダクトの中に閉じず、事業ごと動かせる

導入病院の開拓、システムベンダーとのアライアンス協議、スケールに向けたリソース計画まで。ご志向に応じて、プロダクトの外側までお任せします。

職務内容

医療ドメインをキャッチアップしながら、現場と直接連携して深く入り込み、業務の課題を構造的に整理し、プロダクトの設計・実装・定着まで一貫してお任せします。

医療事務のルール、病院の業務、電子カルテ/レセプトコンピューターのデータ構造を読み解き、自動化できる形に構造化する

医療機関の現場に入り、職員へのヒアリングや運用変更の調整までご自身で推進する

既存プロダクトのブラッシュアップ、AIを活用した新たな自動化領域のPoCの企画・実行・改善

エンジニアと協働した仕様策定、優先順位決定、リリースまでの推進

現場で運用運用サポート

改善要望の吸い上げ、KPI改善

導入病院の開拓と、算定エージェント導入による実績の積み上げ

システムベンダーとのアライアンス協議

スケールに向けた事業推進の設計と、そのためのリソース計画

事業責任者とともに、事業インパクト創出のため、プロダクト目線での事業戦略を言語化する

ロードマップ設計・優先順位決定

新規ビジネスの企画・構想立案

アライアンス戦略の立案・実行

顧客・パートナーとの対話を通じた市場理解の深化

一緒に働く仲間

事業責任者 1名

プロダクトマネージャー 兼 開発 2名

エンジニア(業務委託) 1名

少人数のチームのため、意思決定は速く、一人あたりの裁量は大きい体制です。

出張について

現場での課題ヒアリングと運用定着を重視するため、一定の訪問を前提としています。

全国の医療機関への出張:プロジェクトのフェーズにより、月1〜2回程度

立ち上げ期は、現地で算定業務を横で観察する/職員へのヒアリングを行う/導入したシステムの運用サポートや修正を行う、といった目的での訪問が中心になります

頻度・日程は状況に応じて柔軟に調整します

この求人はファストドクター株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

東京都のプロダクトマネージャーの求人658件

東京都のプロダクトマネージャーの求人をすべて見る(658件)

募集元の採用ページから応募できます

応募はファストドクター株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く
相談募集元で応募する採用ページへ

AI相談