応募資格

必須

– BtoBまたはBtoCのWebシステムの設計・開発・運用経験
– アーキテクチャや開発プロセスの標準化、共通基盤の整備などの技術施策を立案し、実際に使われるところまで牽引した経験
– CI/CDパイプラインの設計と運用経験
– IaC（Terraform、AWS CDK、CloudFormationなど）による構築経験
– AWSでのIAMと権限の設計経験
– Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントを、日常の開発業務で活用している
– 設計の判断を文章で残し、チームに共有してきた経験

歓迎

– 複数の経路や道具が混在する環境を、段階的に標準へ寄せた経験
– 段階リリース（カナリア、フィーチャーフラグなど）や、GitOpsの設計・導入経験
– AWSのマルチアカウント環境の設計と統制の経験
– コーディングエージェントやAIエージェントを、チームの開発や運用の仕組みに組み込んだ経験（権限の設計を含む）
– システムの構成や依存関係、ドキュメントを、構造化して管理する仕組みの構築経験
– ドキュメントの鮮度を保つ仕組みや、コードから文書を生成する仕組みの構築経験
– リードタイムなど、デリバリーの指標の計測経験
– ジュニアメンバーへの技術の伝承やメンタリング経験
– 英語でのコミュニケーション経験

求める人物像

「デジタルマーケティングの領域を変えたい」という意欲をお持ちの方
世の中のトレンド(スタートアップや経済)や新しい技術にも興味関心がある方
状況に応じて、QCDSバランスを柔軟に調整しながら、最善を追求できる方
チームでの開発経験があり、チームメンバーに良い影響を与えられる方
課題設定から施策検討について論理的な思考ができる方

募集要項最終確認 11/5

職種: プラットフォームエンジニア
雇用形態: 業務委託
給与: 記載なし
給与の詳細: 面談にてご相談
勤務地: 東京都
働き方: 東京本社/リモート
掲載日: 2026/11/05 06:14（1日前）
最終確認: 2026/11/05 10:53（1日前）

仕事内容

仕事概要

人の記憶や注意力に頼っている知識と手順を仕組みに置き換え、エージェントに任せられる範囲を広げていける土台をつくっていただくPlatformエンジニアを募集します。 Faber Companyの開発組織は、これから3年の技術ロードマップと構造改革を掲げ、Foundation → AI-ready → AI-nativeの三段で開発のあり方を変えようとしています。
AIで個人の書く速度は上がりました。一方で、エージェントはコードを読めても、なぜそうなっているのか、どう出せば安全なのか、誰に聞けばよいのかは読めません。
そうした知識が人の記憶や注意力に頼っているかぎり、エージェントに任せられる範囲は広がらず、人も同じ質問に答え続けることになります。私たちは、今後のAI-ready、AI-nativeのフェーズを見据え、開発プロセスやこれまでの慣習をゼロベースで見直す必要があると考えています。
ドキュメンテーションの文化や習慣の再定義、システムの構成や依存関係、持ち主を辿れるシステムカタログの整備、暗黙知を減らすための取り組みなどは、その一部です。 Platformでは、こうした仕組みを考えて先導し、チームに定着させていただきたいと考えています。土台となる運用のプラクティスや、既存システムの可用性や運用の改善は、SREとして別に取り組んでいます。Platformの仕事は、その土台を踏まえたうえで進めます。新しい道具を入れること自体が目的ではありません。動いている開発を止めずに、少しずつ寄せていくことを期待しています。なお、本ポジションはAI/MLモデルの研究開発ではなく、開発と運用の仕組みづくりが中心です。

業務例

※このすべてを1人で担っていただく必要はありません。ご自身の強みに応じて、どこを中心に持っていただくかを相談して決めます。
– リリース経路の棚卸しと、標準の経路の設計（ビルド、自動テスト、本番前の承認、段階リリース、戻し方）
– 共通のワークフローとして提供し、新しいリポジトリや変更の多いリポジトリから寄せていくこと
– 構成をコードで正しく管理し、実体とのずれを検知する仕組み
– 同じ仕組みの中で、リードタイムを計測すること
– デプロイの体験そのものの見直し（GitOpsなどの検討を含む）
– インフラやサービスの構成、依存関係、持ち主をまとめる、システムカタログの整備
– コードや構成から分かる事実を、人の手を介さずにシステムカタログへ反映する仕組み
– システムカタログを、エージェントが読める形へ発展させること
– エージェントによる構成とコストの定期的な査察と、そのための権限の設計（専用のロール、入口の制限、段階的な拡大）
その先には、エージェントが設計の意図や制約を読み取りながら、システムを部分的に安全に入れ替えていけるアーキテクチャへの移行も視野に入れています。

働き方

参画後の最初の1〜2か月は、現在の開発とリリースの進め方、情報の置き場を棚卸しし、どこから手をつけるかをまとめるところから始めていただきます。
テクニカルディレクターと組み、何を解くか、どこまでやるかを一緒に決めていただきます。
社員エンジニアとタッグを組んで手を動かし、作った仕組みが使われるようになるまで一緒に回していただきます。日々の依頼を代わりに片付ける人でも、作って渡したら終わる人でもなく、「社員が自分たちで回し、育てていけるようになるまで伴走できる人」を求めています。
SREとして参画いただく方とも連携していただきます。
決めたことも、却下した案も、理由とともに残します。
コードや設定に加えて、設計判断の記録、システムカタログへの記載、標準の使い方の文書、そして社員が自分たちで回せる状態までを成果物とします。
日本とベトナムの二拠点で開発しており、ベトナム拠点のメンバーと関わる場面が多くあります。

この求人は、株式会社Faber Companyの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

Platformエンジニア

どんな仕事かAIによる生成

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

募集要項最終確認 11/5

仕事内容

仕事概要

業務例

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