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データサイエンス&プランニングマネージャー
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
- 賞与あり
どんな仕事かAIによる生成
プロジェクトマネージャー(PM)として、データ活用・分析プロジェクトの設計・推進を担うポジションです。複数プロジェクトの進行管理やチームマネジメント、クライアント折衝に加え、分析課題の整理、分析設計、KPI設計を行います。社内データサイエンティストや外部パートナーと連携し、クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- コンサルティングファーム/広告代理店/マーケティングリサーチ会社等でのプロジェクトリード経験(3年以上)
- マーケティング領域におけるデータ分析経験(消費財、EC、広告、デジタルマーケティング等)
- 課題整理〜分析設計〜実行〜レポーティングまでを主導した経験
歓迎
求める人物像
- 「分析して終わり」ではなく、ビジネスを動かす意思決定・施策に関わりたい方
- 自らプロジェクトを設計・推進できるオーナーシップをお持ちの方
- データに限らず、マーケティングや事業に対して俯瞰した視点を持ちたい方
- 分析実務よりも、企画設計・PM・レポーティングに強みを持つ方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- プロジェクトマネージャー(PM・PMO)
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- データサイエンス&プランニングマネージャー
- 給与
- 800〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 800万円〜1,200万円 月給 55.5万円 〜 83.3 万 ※賞与別年1回(7月)年1回(業績連動制)
- 手当
- 通勤手当時間外手当深夜残業手当休日出勤手当
- 勤務地
- 東京都港区港南2-16-1 品川イーストワンタワー 11F
- 働き方
- リモートワーク可プロジェクト進行状況や顧客とのコミュニケーションのための出社あり
- 勤務時間
- 裁量労働制(1日あたり9時間)
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土日)祝日年末年始(毎年12/29-1/3)年間休日120日以上年次有給休暇(初年度10日)夏期休暇Happy Holiday(特別有給休暇として年6日付与)慶弔休暇長期勤続休暇出産・育児休暇
- 福利厚生
- 研修制度資格取得支援育児・介護支援マクロミル選択型確定拠出年金制度(企業DC)住宅ローンの金利優遇インフルエンザ予防接種補助金年次健康診断時のオプション検査補助金オフィス内マッサージルーム(無料施術)オフィス内薬箱ウォーターサーバー完備(コーヒー・お茶等のフリードリンク有り)オフィス内コンビニ※健保組合契約保養施設・スポーツ施設・レストラン等の優待利用有り
- 社会保険
- 各種社会保険完備健康保険厚生年金雇用保険労災保険
- 受動喫煙対策
- 喫煙室設置
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- 1、書類選考 2、1次面接 3、適性試験 4、2次面接 5、最終面接 6、オファー面談※選考プロセスは変更になる可能性があります※適性検査の結果次第では最終面接にご案内できない可能性もあります※選考目安期間は3~4週間です
- 選考期間
- 選考目安期間は3~4週間です
- 掲載日
- 2026/07/03 16:28(106日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 23:37(1日前)
仕事内容
ポジション概要
- 当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行(モデリング・コーディング)」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
- 入社後はプロジェクトマネージャー(PM)として、データ活用・分析プロジェクトを推進いただくことに重きを置いており、分析実務は社内データサイエンティストや外部パートナーと連携しながら、案件全体の設計・推進を担っていただきます。
業務内容
- マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。
業務内容詳細
- プロジェクトマネジメント
- 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務
- 課題に応じた各種リサーチ(アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ)の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析(実務は社内データサイエンティスト/外注パートナーと連携)
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案
プロジェクト事例
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定(購買データとLINEアクションデータを活用)
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化(アップリフトモデルの構築)
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証
このポジションの魅力
- データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
- 技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
- 例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案をマクロミルのリサーチ基盤を活用して行うケースもあります。
配属チーム・組織について
- データサイエンティストやアナリストで構成された約10名の専門チームです。メンバーはそれぞれ異なる志向性を持ちつつも、データを起点にビジネス課題の解決に向き合っています。
- 具体的には下記のようなメンバーが共存しており、多様な専門性を活かし合いながら、プロジェクトごとに柔軟なチーム編成で取り組んでいます。
- 先端技術や高度な統計モデリングを駆使し、マーケティング課題を深く掘り下げたいタイプ
- 分析結果からインサイトを導き出し、実際の施策や戦略に落とし込むことにやりがいを感じるタイプ
この求人は、株式会社エイトハンドレッドの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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