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アプリケーションエンジニア
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
ドコモショップやコールセンタにおける顧客応対履歴から、AIを活用して顧客応対に必要なナレッジを自動生成する基盤の開発・運用を担当します。よくある質問と回答、顧客の属性や趣味嗜好、顧客への最適なサービス訴求文言などを扱います。
この求人に応募
応募資格
歓迎
その他あると 望ましい経験/スキル
- プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー経験
- ビジネスユーザとのコミュニケーション窓口経験
求める人物像
- AIに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るというチャレンジ意欲、主体性のある方
- 柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方
- チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方
募集要項最終確認 11/13
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都 山王パークタワー
- 働き方
- 記載なし
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 2026/07/24 18:39（112日前）
- 最終確認
- 2026/11/13 02:08（今日）
仕事内容
担当いただく業務概要
- ドコモショップやコールセンタにおける顧客との応対履歴から、AIを活用して、顧客応対に必要なナレッジを自動生成する基盤の開発・運用
- 顧客応対ナレッジの例として、よくある質問と回答、顧客の属性や趣味嗜好、顧客への最適なサービス訴求文言を想定しており、今後さらに拡大予定。
チームの業務概要
- ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用
- マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。
- 顧客応対基盤では、ドコモショップやコールセンタ、チャットボットでの顧客応対履歴から、顧客が抱える不明点・不満・顧客の嗜好を把握し、顧客応対改善・サービス改善・マーケティング改善に活用する為の分析基盤を開発・運用。
担当いただく業務概要
- ドコモショップやコールセンタにおける顧客との応対履歴から、AIを活用して、顧客応対に必要なナレッジを自動生成する基盤の開発・運用
- 顧客応対ナレッジの例として、よくある質問と回答、顧客の属性や趣味嗜好、顧客への最適なサービス訴求文言を想定しており、今後さらに拡大予定。
業務の魅力
- ドコモの1億人のdポイントクラブ会員の多種多様なデータを最大限に活用したAI開発に携わることができます。
- ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリといったドコモが保有する顧客接点を通して、自身が考案した技術や機能を提供し、効果を実感できるとともに、お客さまやドコモスタッフからのフィードバックをもらいながら、改善することができます。
- R&D部門・マーケティング部門・ビジネス部門など、さまざまな分野の専門家と連携して進めることで、これらの分野に関するスキルを獲得できるチャンスがあるとともに、部門間の交渉調整スキル・リーダーシップスキルを磨くことができます。
この求人は、株式会社NTTドコモの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募は株式会社NTTドコモの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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